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Preparándonos para el futuro con la fusión de la IoT y Blockchain

IoT - Blockchain - IA - Big Data
EE.UU. 21 enero, 2019. Las “Cuatro Grandes” tecnologías del futuro están empezando a ocupar un lugar preponderante a medida que las empresas empiezan a interesarse por la IA (Inteligencia Artificial), Blockchain y la IoT (Internet de las Cosas), así como por Big Data. Sin embargo, a medida que salen de sus etapas embrionarias, aparecen preocupaciones sobre su crecimiento.

Es por esta razón que muchas personas y empresas están empezando a preguntarse si los problemas podrían resolverse combinando estas tecnologías. Big Data, como componente fundamental, puede ser útil al combinarlo con IA y Blockchain, pero quizás también la BoT o la combinación de Blockchain e IoT pueda ayudar al avance de estas dos tecnologías.

La adopción y crecimiento de Blockchain se ha ralentizado, pero su aplicación es amplia y completa. Y por lo tanto, puede beneficiar, a la IA y la IoT. Y jugar un rol importante en la proliferación de la IoT.

El crecimiento de la IoT sigue avanzando, pero también se ha frenado porque muchos se han dado cuenta de que dominar esta red de “cosas” inteligentes es mucho más difícil de lo que habían imaginado. Además, temas de seguridad y plazos de implementación han tranquilizado las expectativas en torno a la IoT. En una línea similar, esto también ha sucedido con Blockchain.

Debido a que la IoT y Blockchain se encuentran en etapas similares cuando hablamos de su adopción, su combinación podría ayudar a resolver algunas de las preocupaciones que las han perseguido en forma individual.

Desde un inicio, está claro que tener un sistema IoT funcionando como una red bajo limitada supervisión humana podría beneficiarse al utilizar un libro de contabilidad inmutable, porque la seguridad y las preocupaciones de seguridad de la red se pueden potenciar con la ayuda de Blockchain, que no se puede piratear y que tiene un sistema de tokens bien establecido.

Por supuesto, hay muchas maneras en las que estas tecnologías pueden mezclarse y que ya están siendo exploradas y probadas. Pero combinadas, probablemente su caso de uso definitivo y más fuerte aún está por descubrirse.

La IoT es difícil

Al igual que en el espacio del Blockchain, donde las ICOs (Initial Public Offering) estaban apareciendo con nuevas cadenas para resolver todo tipo de problemas imaginables del mundo actual, la IoT tuvo su ciclo de promoción hace unos años. Muchos vieron a la IoT como una forma de revolucionar cada pequeño aspecto de la vida de las personas.

Sin embargo, al cabo de unos pocos años aprendimos mucho, y no fue fácil, especialmente si en una red de dispositivos inteligentes hablamos de tiempo de implementación y de seguridad.

Hemos visto como la implementación de redes IoT ha alcanzado sustanciales tasas de falla. En una encuesta realizada el año pasado por Cisco, se demostró que las empresas que implementaron iniciativas IoT solo el 26% alcanzó el éxito. Los problemas que frenan este éxito incluyen algunos comunes que a menudo afectan a las nuevas tecnologías, como la calidad de los datos, la experiencia interna y el aumento inesperado del tiempo de finalización.

Sobre el papel, estas iniciativas de IoT parecen prometedoras y directas, pero a la hora de implementarlas son mucho más complejas. Además, cuando se implementan, a menudo son objeto de importantes amenazas y ataques a la seguridad. Un ejemplo de esto lo vimos a fines de 2016, cuando el mundo fue testigo del enorme poder disruptivo de Mirai, una potente cepa de botnet alimentada por dispositivos IoT como DVRs y cámaras IP que se pusieron en línea con contraseñas predeterminadas de fábrica y otras configuraciones de seguridad deficientes.

Esta falta de seguridad en la esfera de la IoT fue descrita por Yotam Gutman, experto israelí en cyberseguridad, como “un escenario apocalíptico en espera a que suceda”.

Imad Labbadi, CEO de VeCap, una empresa cuyo objetivo es asegurar hogares inteligentes habilitados para la IoT, explica a continuación los problemas actuales de la seguridad de la IoT.

“La protección es insuficiente, varios dispositivos de empresas conocidas y otros proveedores tienen graves problemas en sus sistemas de seguridad como: cifrado insuficiente, o sus requisitos de autenticación son deficientes (por ejemplo, inicio de sesión automático, y la posibilidad de conexiones externas a través de una VPN). Todo lo que se necesita es un dispositivo desprotegido para poner en peligro la seguridad de su sistema inteligente o de su hogar inteligente. Los hackers solo necesitan encontrar ese punto débil para botar toda la red”.

“Los hackers necesitan menos de un minuto para acceder a los dispositivos inteligentes de un hogar, desde teléfonos y TVs hasta routers, consolas de juego y controles de riego automático; todas estas máquinas están conectadas a Internet. Un gran número de dispositivos con vulnerabilidades de dia cero(*) serán pirateados antes de que los fabricantes puedan actualizar todos los dispositivos inteligentes vulnerables.

Pensar a corto plazo compromete la seguridad a largo plazo”.

Labbadi explica como ellos utilizan Blockchain para tratar de aliviar los problemas de seguridad, así como para unir las dos tecnologías.

“Utilizamos transacciones de contratos inteligentes para asegurar todas las comunicaciones internas dentro del sistema del hogar. Cada acción en nuestra plataforma se registra en Blockchain, en una base de datos inmutable que es casi impermeable a la corrupción”.

Gran parte del bombardeo publicitario inicial sobre IoT se ha reducido. Hoy sabemos que la tecnología encierra muchas promesas y potencial, pero aún no está preparada para pasar a la primera línea de la vida humana. Necesita bastante ordenamiento, y también un impulso, probablemente de otra tecnología floreciente e incipiente.

Sasha Ivanov, fundador y CEO de Waves Platform y Vostok, explica cómo el crecimiento de la IoT se dirige hacia una adopción más amplia; esto también se debe a su afiliación con otras tecnologías.

IoT - Blockchain - IA - Big Data y otras tecnologias

“La IoT se dirige hacia una adopción más amplia y hacia un número cada vez mayor de casos de uso tangible. Así que esto continuará por muchos años más”, dijo Ivanov. “La IoT será también una parte importante de nuestro trabajo, ya que se fusionará con otras nuevas tecnologías -Big Data, inteligencia artificial y Blockchain- para formar una solución de plataforma. El mayor logro de implementación e integración vendrá gracias a la IoT Industrial – muchísimos sensores que recolectan muchísimos datos, especialmente en áreas como el transporte, la logística, el seguimiento y los procesos industriales”.

“Si tomamos IoT y Blockchain como tecnologías separadas, sus aplicaciones están restringidas; sin embargo, ambas pueden beneficiarse si se combina la IoT con la inteligencia artificial y Blockchain”, añade Ivanov. “La IA proporcionará algoritmos para analizar los datos recogidos por los dispositivos IoT, identificando ciertos patrones, mientras que Blockchain servirá como capa necesaria para validar los datos y garantizar su almacenamiento seguro. No veo cómo estas tecnologías pueden lograr una adopción masiva y una aplicación e integración serias si permanecen separadas”.

Paso a paso con Blockchain

Como ya dijimos, estas cuatro tecnologías están tratando de estallar y pasar al siguiente nivel para convertirse en una fuerza motriz de la Cuarta Revolución Industrial. Todas ellas han llegado a un punto en el que saben que no pueden lograrlo solas. Por esta razón, ahora vemos muchas combinaciones de estas tecnologías.

“Las tres tecnologías IoT, AI y Blockchain se han desarrollado con fuerza en los últimos diez años. 
Además, el éxito del ecosistema comienza con Blockchain”, añade Labbadi.

“La tecnología Blockchain reconstruye los cimientos de Internet. 
Un problema fundamental que impide la conexión ulterior de la IoT y la IA es la vulnerabilidad de seguridad inherente a Internet en su forma actual. Las tecnologías Blockchain pueden ayudar a resolver muchos de estos problemas al lograr tres cosas:

“Primero permiten a los usuarios operar directamente al proporcionar un mecanismo de pago y un canal de comunicación. Segundo, las redes de Blockchain pueden utilizarse para crear registros indexados, que son lineales y permanentes, de modo que otros puedan hacer referencia a ellos mundialmente sin censura. Y la tercera cosa que las tecnologías Blockchain permiten a sus usuarios hacer, es actuar como su autoridad de certificación. 
Los individuos que controlen sus datos pueden lograr esto”.

Por supuesto, para Labbadi, el aspecto de la seguridad es crítico, y Blockchain ofrece esta capa adicional de seguridad o “la tercera generación de seguridad”, como Frank Gens dijo en la conferencia FutureScape 2017 de IDC.

Además, Dan Bieler, analista de Forrester, también explica porque tiene sentido juntar estas dos tecnologías:

“Como las aplicaciones de IoT están por definición distribuidas, es obvio que la tecnología del libro contable mayor distribuido, que es Blockchain, desempeñe un papel en la forma en que los dispositivos se comunican directamente entre sí. Mantener un libro de contabilidad y, por lo tanto, un seguimiento no solo de los dispositivos, sino también de cómo interactúan y, potencialmente, en qué estado se encuentran y cómo se ‘manejan’ en el caso de los productos etiquetados”, resumió Bieler.

“Blockchain está diseñado como base para aplicaciones que involucren transacciones e interacciones. Éstas pueden incluir contratos inteligentes u otras aplicaciones inteligentes que soporten procesos específicos de IoT. De este modo, la tecnología Blockchain puede mejorar no solo el cumplimiento de las leyes, acuerdos, contratos en IoT, sino también sus características y rentabilidad”.

El potencial de estas dos tecnologías que interactúan no solo se ha planteado como hipótesis, sino que están empezando a probarse e implementarse. IBM, un gran usuario y patentador de soluciones de Blockchain, ya ha comenzado a implementar Blockchain privado a la IoT cognitiva. En última instancia, buscarán la combinación de IA, IoT y Blockchain.

Visualizando el crecimiento futuro

Las empresas, los usuarios de la IoT y Blockchain, así como las figuras prominentes de estas tecnologías futuristas, están empezando a pensar que la Cuarta Revolución Industrial no se construirá sobre una sola base, sino sobre una amalgama de todas ellas en diferentes facetas.

Si la IoT tiene que mejorar su seguridad y sus errores de programación (bugs, exploits, etc.), tiene sentido que Blockchain acuda en su ayuda y permita asegurar los datos utilizando su inmutable libro mayor. Al mismo tiempo, si la IA está luchando con su registro de datos, un libro mayor distribuido también puede ayudar con eso.

Así, a medida que la IA y la IoT, por ejemplo, van mejorando con respecto a sus ediciones anteriores en la integración con Blockchain, así también Blockchain va ganando en su integración haciéndose cada vez más útil, logrando que sea indispensable en algunos sectores. Una adopción como esta siempre ha sido la gran promesa para la tecnología de los libros mayores de contabilidad distribuidos.

Probablemente es hora de que los implementadores de Blockchain dejen de preocuparse por la perturbación que están causando en sectores actuales y pasados, y en lugar de eso vean cómo pueden usar Blockchain en alianza con la IoT, Big Data, AI y otras tecnologías para impulsar la Cuarta Revolución Industrial.

 


(*) Una vulnerabilidad de día cero es una vulnerabilidad de software informático que es desconocida para aquellos que están interesados en mitigar la vulnerabilidad. Hasta que la vulnerabilidad sea mitigada, los hackers pueden explotarla para afectar negativamente a programas informáticos, datos, computadores en una red.

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Principales tendencias de aprendizaje automático: el camino hacia la materialización

Western Digital - Linda Zhou
Por Linda Zhou (*), Responsable de desarrollo de mercado de ciencias de la vida y computación de alto rendimiento de Western Digital.

EE.UU. 29 diciembre, 2018. El aprendizaje automático (Machine Learning) fue un concepto que existió durante décadas. Sin embargo, solo los avances recientes en software, procesamiento y conjuntos de datos ricos y masivos lo han hecho realidad. Ya no es solo un experimento académico, sino una tecnología con un aumento meteórico que todas las industrias y empresas buscan aprovechar. Entonces, ¿cuan lejos estamos en el camino de la materialización? Aquí hay un vistazo a siete tendencias principales respecto al aprendizaje automático:

1. El aprendizaje automático se dirige a la producción

Quizás la tendencia más significativa del aprendizaje automático fue el hecho de que éste pasó de los modelos de capacitación a su aplicación en la realidad, utilizando conjuntos de datos actuales, accediendo a datos históricos e incluso enriqueciendose con conjuntos de datos externos. El aprendizaje automático ha madurado y los casos de uso de producción son muy reales.

2. La gestión de datos sigue siendo el mayor desafío

Todos están ansiosos por iniciar sus modelos de entrenamiento, pero muchos están descubriendo semanas, o incluso meses más tarde, que los datos no válidos pueden propagar problemas en todo el sistema. Ya sea que se trate de interrupciones o, en última instancia, de malos modelos, para hacer que el aprendizaje automático funcione bien es necesario realizar una gran cantidad de trabajo con la preparación inicial de los datos.

Descubrir dónde se encuentran estos (probablemente en múltiples sistemas de almacenamiento, en diversas ubicaciones con diferentes características), estandarizar el acceso, normalizar los metadatos, identificar dependencias, usar técnicas de validación de datos y aprender cómo tratar los errores es la clave para que el aprendizaje automático sea exitoso.

3. Desafíos diferentes para cada geografía

Si nos fijamos en la imagen global, vemos diferentes países en diferentes lugares en su viaje de adopción hacia el aprendizaje automático, enfrentando desafíos muy disímiles. Europa comenzó temprano y ha ido más allá de las pruebas para predecir casos de uso en el mundo real. Sin embargo, las leyes de privacidad de datos requieren mucha más gobernanza y procesos para limpiar los datos. En los EE.UU., las empresas privadas están a la vanguardia de la innovación.

Vemos empresas comerciales que recopilan datos centrados en áreas e industrias con fines de lucro. Más allá está China, cuyo gobierno creó el objetivo de convertirse en “el principal centro de innovación de inteligencia artificial (IA) del mundo“. Si bien comenzaron su viaje de aprendizaje automático e IA mucho más tarde, el beneficio de llegar tarde al juego es que su infraestructura es nueva, está bien financiada y consolida los datos desde el principio. También es un país lleno de datos y comercio móvil.

4. La computación y la memoria escalarán aún más

El surgimiento del Machine Learning se produjo al superar las limitaciones de hardware antiguo. Esta tendencia continuará en nuevas áreas. Ya sea que se trate de GPU de subprocesos múltiples, computación de código abierto basada en RISC-V ISA3 o nuevas soluciones que amplíen el espacio de la memoria, veremos nuevas formas de usar los datos más rápido.

5. El linaje de datos cumple con el control de versiones

En Machine Learning cada paso es iterativo. Los científicos de datos pasan mucho tiempo ajustando su algoritmo; es crítico poder repetir el mejor resultado. El problema es que es muy fácil volver atrás y ver el código fuente con los sistemas de control de versiones del código fuente, o incluso compartirlo entre diferentes miembros del equipo. Sin embargo, el conjunto de datos de prueba que se utilizó a veces es muy difícil de replicar. Los conjuntos de datos pueden crecer o cambiar rápidamente. Es posible que a lo que acceda hoy no sea lo mismo con lo que trabajó su colega ayer. Entonces, ¿cómo creamos el linaje? El almacenamiento de objetos, ya sea en las instalaciones o en la nube, generalmente tiene una función llamada control de versiones. El control de versiones permite crear una versión archivada de objetos con una marca de tiempo, que se puede restaurar en cualquier momento. Desde el escalado hasta los metadatos y las versiones, el almacenamiento de objetos ofrece una solución más completa para la mayor parte de los datos.

6. Bienvenido al Data Hub

Tenemos que aceptar el hecho de que la consolidación total de datos no funcionará. Los datos simplemente se han vuelto demasiado grandes y dispersos para moverse. En su lugar, las organizaciones tienen datos en varias ubicaciones geográficas, tanto locales como en la nube, en diferentes sistemas y dispositivos. En lugar de intentar consolidarlos en un solo lugar, algunas organizaciones están creando un hub desde fuentes remotas. Como tal, el software que permita el gobierno, los servicios de autenticación y el acceso unificado a los datos es clave para estos avances.

7. De los servicios de datos a un mercado de datos

El valor de los datos está creciendo. Esto no es solo una tendencia en aprendizaje automático. Todo el mundo está buscando encontrar formas de monetizar los datos. Según las proyecciones iniciales, para 2030, los ingresos de los mercados de datos de IoT habilitados por blockchain podrían alcanzar los US$ 4.400 millones. El valor de mercado de los datos que se están tramitando a través de estos intercambios podría aumentar a US$ 3,6 billones para 2030, momento en el cual, más de 1 millón de organizaciones monetizarían sus activos de datos de IoT.


Linda Zhou
Responsable de desarrollo de mercado de ciencias de la vida y computación de alto rendimiento de Western Digital.

Tiene una amplia experiencia en la industria informática, que incluye roles en marketing, gestión de productos e ingeniería. Trabajó para compañías como BMC, EMC, HP y SGI. En Western Digital, Linda es responsable del desarrollo del mercado de ciencias de la vida y computación de alto rendimiento. en Ciencias de la Computación de la Universidad de Jinan, China y su MBA en la Universidad Carnegie Mellon. Comenzó su carrera como desarrolladora de videojuegos.

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La Inteligencia Artificial en el core business de su empresa

Santiago, Chile. 23 octubre, 2018. ¿Cómo se enfrenta una de las Big Four a dialogar con la IA (Inteligencia Artificial), Machine Learning y Data Center? Muy claro tiene este panorama Federico Morello, Socio Líder de Consultoría y Asesoría Empresarial de PwC Chile, quien ha buscado una proyección ambiciosa y vertiginosa para entrar a esta nueva era de la Revolución Industrial 4.0 que irrumpe rápidamente.

Recientemente, a principios de septiembre 2018, se lanzó el primer Centro de Inteligencia Artificial y Analítica Aplicada de PwC en Latinoamérica, y sus oficinas se encuentran en Chile. El líder de este centro, Federico Morello, comenta que es primordial que todas las industrias y rubros se concienticen y se internalicen con estas nuevas tecnologías, porque claramente ya está generando un cambio de paradigma en el mundo, tanto en la forma de cómo trabajamos como la forma en la que nos relacionamos.

¿Por qué PwC Chile quiso ser pionero, en la región, y dar este paso tan importante como involucrar la IA en distintas industrias?

R: La Inteligencia Artificial entendemos que es una de las principales, sino es la principal, tecnología que modificará fuertemente el mundo en el futuro. Muchas veces no percibimos que en la actualidad ya nos encontramos interactuando con IA, este es un camino que estamos recorriendo hace poco tiempo, lo cual nos hace pensar en la dimensión que puede tener esto cuando tome impulso. Desde Chile, entendimos que la mejor manera de generar la capacidad y concentrar esfuerzos fue a través de la creación del Centro.

¿Cómo logran cubrir todas las expectativas de un cliente? ¿Tienen alianzas, trabajan en conjunto con empresas de TI, externalizan funciones?

R: Claramente el ámbito de acción es muy extenso y nos resulta complejo abarcarlo completamente. Es por esto, que contamos con alianzas en diferentes dimensiones, desde la infraestructura tecnológica, las herramientas y software hasta el desarrollo de modelos matemáticos.

Hay muchas opiniones que afirman que la Inteligencia Artificial va eliminar en un gran porcentaje el trabajo que hoy hace una persona natural ¿Qué piensas sobre eso? ¿Mito o realidad?

R: Es una realidad que eso sucederá, como ha sucedido en la historia de la humanidad, lo que ocurre en esta oportunidad y allí está el desafío, es la capacidad de crear nuevos empleos y de absorberlos. Hay muchos referentes que ponderan fuertemente los riesgos. Nosotros, sin embargo, somos optimistas y creemos que el impacto será positivo y permitirá enfocar a las personas en actividades de mayor valor.

¿Cuáles serán las principales industrias que comenzarán a trabajar con el Centro de IA que lanzaron?

R: Desde hace algún tiempo, estamos trabajando fuerte con Educación. Sin embargo, también trabajamos con iniciativas puntuales como diversas industrias, desde Servicios Financieros, Retail hasta Minería.

 

¿Chile está preparado para trabajar con estos tipos de tecnología o bien estamos caminando sobre la marcha?

R: Es complejo responder categóricamente, aquí depende mucho de quien estemos hablando, existen compañías con mucho avance en la materia y otros que se encuentran en una etapa de entender la tecnología y sus impactos.

En el retail, ¿qué tan importante es la IA?

R: Es importante como en muchas otras industrias, del 1 al 5, diría 5. La inteligencia artificial aplicada al retail tiene múltiples efectos, desde atención al público por medio de chatbots, hasta monitoreo de tiendas, utilizando reconocimiento de imágenes. Hoy existen robots con funciones muy particulares como recorrer pasillos y góndolas revisando mercaderías y observando potenciales quiebres de stock, precios mal colocados, etc.

¿Cómo ves el sector público y Gobierno en la usabilidad de estas nuevas tecnologías?

R: Hemos tenido conversaciones con algunos estamentos del Gobierno y vemos que se encuentran impulsando fuertemente la evolución y digitalización de diversos procesos. Creo que esto generará muchos beneficios para la población en general.

¿Qué gana una empresa y qué pierde al utilizar IA, Blockchain, Machine Learning y Data Center?

R: Es clave la pregunta, nosotros entendemos que antes de lanzarse de lleno a aplicar estas tecnologías, se debe evaluar bien la necesidad y las implicancias. Muchas veces uno se ve tentado a comenzar, pero no siempre es factible ni aconsejable. Por ejemplo, si defino que quiero trabajar con ML, mínimamente necesito buena calidad y cantidad de datos que permitan alimentar los modelos. Con lo cual, sin contar con esa base, poco será lo que se puede hacer.

Volviendo a la pregunta, qué gana una empresa implementando este tipo de soluciones: reducción de costos, time to market, calidad de información para la toma de decisiones, mejora en ingresos. Si comentamos respecto a lo que pierde, es complejo evaluarlo, las inversiones requeridas son cada vez menores y generalmente se procura implementar de manera que sea escalable, iniciando con pruebas pequeñas y en caso de validarse las hipótesis de negocio se las impulsa a crecer.

¿Qué consejo podrías dar al que teme de esta rápida irrupción tecnológica?

R: Primero, no hay que temer. Hay que pensar que las oportunidades son mayores a las que existieron en otras épocas. Sin embargo, es clave investigar y mantenerse actualizado respecto a todas las innovaciones que están sucediendo en estos temas.

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Inteligencia Artificial, la solución a grandes problemas

 

Aquí puede escuchar las palabras de bienvenida de Renzo Corona.

 

  • El 5 de septiembre PwC Chile lanzó el primer Centro de Inteligencia Artificial y Analítica Aplicada en Latinoamérica con más de 300 personas.

Santiago, Chile. 5 septiembre, 2018. Más de 300 clientes de PwC Chile, en el Hotel Ritz Carlton, presenciaron el lanzamiento del primer Centro de Inteligencia Artificial y Analítica Aplicada de PwC en Latinoamérica.

Este innovador centro combina plataformas tecnológicas de última generación, con expertos en análisis de datos y consultores con profundo conocimiento de la industria, con el objetivo de optimizar la toma de decisiones, los procesos y los modelos de negocios.

Así lo explicó Federico Morello, Socio Líder de Consultoría y Asesoría Empresarial de PwC Chile, afirmando que “nosotros queríamos un servicio integrado y qué mejor que el desafiante mundo de la Inteligencia Artificial y la Transformación Digital, el cual trae grandes oportunidades”.

 

Aquí puede escuchar la presentación de Federico Morello.

 

Además, Anand Rao, Líder de Innovación e Inteligencia Artificial de PwC Global y expositor internacional del evento, explicó las ventajas competitivas del uso de estas nuevas tecnologías en empresas, organizaciones gubernamentales y el impacto -que esto tiene- en la sociedad. “La Inteligencia Artificial es algo que ya está pasando, no es el futuro como muchos piensan, sino el presente. Es una herramienta que viene a cambiar todos los sectores de la industria y los modelos de negocios”, comenta.

Asimismo, la Inteligencia Artificial proveerá una serie de nuevas herramientas y avances técnicos para que las compañías saquen provecho de sus inversiones en Big Data, de manera que los procesos de migración, extracción y clasificación de datos sea más rápido y eficiente.

También viene a resolver grandes problemas no sólo en industrias financieras, sino también es factible crear un modelo de negocio y contar con la IA para rubros como la minería, la educación, la salud, agricultura, retail, seguridad, entre otros.

“La ventaja de contar con la IA en sus negocios, es que estas herramientas están atentas y despiertas todo el tiempo. No duermen. No descansan. Y, además, nos ayudan a generar estrategias de negocios. No creamos ese mito que las máquinas y la IA eliminarán el trabajo humano. Esto es un instrumento más, para poder tomar mejores decisiones”, expone Anand Rao. En este mismo contexto, Federico Morello, comenta que “ayudaremos a nuestros clientes a explotar la Inteligencia Artificial para aumentar sus ingresos, reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y transformar la industria de manera significativa. La idea de este centro, es facilitar todo este proceso que muchas veces es engorroso para las empresas porque no cuentan con la infraestructura, los software, las personas ni el conocimiento que los ayude a desarrollar estos procesos. Ante eso, estamos nosotros”.

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La banca digital debe evolucionar para ser relevante en la vida de sus clientes

Santiago, Chile. 3 septiembre, 2018. Atravesamos por una era en la que gran parte de los aspectos del diario vivir han visto en la tecnología la alianza perfecta para facilitar el cotidiano de las personas, y el sistema financiero es una de la áreas que más puede beneficiarse de la digitalización. Es así como hoy los bancos cuentan con soluciones digitales y plataformas que apuntan a simplificar la vida de sus clientes. Sin embargo, ¿qué es lo que se vislumbra en el futuro en esta materia? ¿Cómo debe evolucionar la banca digital para tener mayor importancia en la vida de las personas?

Atrás quedaron los años en los que la sucursal bancaria era el epicentro de la actividad financiera. Hoy, la tecnología ha permitido acercar el banco a los clientes, facilitando los procesos cotidianos en lo que a finanzas respecta.

Aunque en Chile el porcentaje de usuarios de banca digital (38%) sigue siendo bajo respecto del promedio de la OCDE (61%), supera con creces la cifra observada hace 6 años. Esto permite entender la penetración de este modelo de relación entre institución bancaria y cliente, uno que ofrece beneficios como:

  • Mayor libertad para realizar movimientos bancarios
  • Incremento en la cercanía entre la institución y el cliente
  • Mayor seguridad al poder revisar cada movimiento desde un computador con acceso a Internet
  • Disponibilidad 24/7

Sin embargo, la digitalización del sector y el acercamiento de la tecnología al público ha generado un consumidor más exigente, empoderado y selectivo. Hoy, la banca digital está obligada a dejar atrás su carácter tradicional y conservador para acercarse a un cliente mucho más vanguardista, uno que ya no puede conquistarse con productos, sino con soluciones que respondan a sus reales problemas y necesidades.

Atendiendo a lo anterior, ¿cuál es el futuro de la banca digital?

1- Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la relación con los clientes

La banca digital ha dejado de ser una revolución o algo atractivo para los clientes. Hoy, ha pasado a ser parte del “contexto normal”, especialmente para las generaciones más recientes, como los Millennials.

Es tal la importancia de los nuevos consumidores para el sistema bancario, que se estima que -para 2030- el 70% de los activos financieros dependerá de los Millennials (nacidos entre 1982 y 1994) y de la generación X (nacidos entre 1965 y 1981). Este grupo -jóvenes con gran uso de la tecnología- ha llevado a la banca digital a su nueva frontera: mejorar la experiencia de usuario optimizando al máximo los recursos. Traducción: utilizar la Inteligencia Artificial para ello.

Un claro ejemplo de uso de la IA en la banca digital son los bots para automatizar la atención al cliente. De hecho, se estima que éstos pueden ser entre 50% y 90% menos costosos que el capital humano, permitiendo a las instituciones mejorar la relación con sus clientes a un costo relativamente bajo.

2. Seguridad: una preocupación constante

La seguridad en torno a la banca digital es, probablemente, uno de los puntos que requiere innovación constante, pues solo así podrá garantizarse la tranquilidad de los clientes y, por ende, la confianza de éstos hacia las instituciones bancarias.

A nivel mundial, la tasa de fraudes en transacciones con tarjetas llega a 9,8 puntos base y, aunque en Latinoamérica y el Caribe (LAC) este número asciende a 13,9, Chile se sitúa como el país más seguro de la región en esta materia, con solo 4,6 puntos base. Pese que a nivel local los números son favorables, la realidad global es que la seguridad en las finanzas online es la gran separación entre el sistema y los usuarios.

Atendiendo a lo anterior, la seguridad siempre será uno de los principales desafíos de la banca digital, por lo que las instituciones tendrán que redoblar esfuerzos si quieren que sus portales y aplicaciones se vuelvan relevante en la vida de sus clientes. Es tal la preocupación del sector en esta materia, que se estima que este año el gasto en ciberseguridad bancaria aumentará en un 20%, específicamente para brindar mayor confianza a los usuarios.

AlfaPeople - Banca Digital

 

3. Blockchain: simplificando los procesos

Hace bastante tiempo que el Blockchain -la tecnología subyacente del Bitcoin- viene mostrando sus aplicaciones para el sector financiero. Hoy, las instituciones bancarias comienzan a considerarla como una real necesidad para sus operaciones diarias.

Una de las principales ventajas del Blockchain es que permite la creación de contratos inteligentes, facilitando las relaciones P2P y B2C. A grandes rasgos, a través de un smart contract dos personas o entidades podrían pactar un acuerdo con total confianza, pues el cumplimiento de una de las partes está supeditado al de la otra. Así, las transacciones online serían más rápidas, transparentes y seguras, permitiendo a las instituciones agilizar sus procesos y acercar la banca digital a las nuevas generaciones.

Aquí, otro de los desafíos pendientes de la banca digital para volverse relevantes en la vida de sus clientes en la aceptación e integración de sus sistemas con las criptomonedas. Si bien se trata de un tema que aún no tiene la atención que debería, ya hay avances al respecto con entidades que aceptan y utilizan criptoactivos como el Ripple, agilizando las transacciones y facilitando la conversión entre divisas y monedas virtuales.

Más allá de los desafíos de la banca digital, la implementación de los mismos requiere el apoyo de expertos en el área, pues solo así las entidades podrán asegurarse de realizar mejoras que signifiquen un avance en la relación con sus clientes, pasando de ofrecer productos a soluciones reales.

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Estos son los pocos trabajos que los robots no nos quitarán

  • En los próximos 12 años, 800 millones de personas perderán sus puestos de trabajo debido a la automatización. Pero los peluqueros, enfermeras y artistas están a salvo por ahora.

EE.UU. 30 agosto, 2018. Mucho se ha escrito sobre la próxima “debacle de los robots” en lo que se refiere al mercado laboral. Los desarrollos tecnológicos en robótica e inteligencia artificial están avanzando a un ritmo vertiginoso. Los trabajadores humanos en campos que van desde la construcción hasta las finanzas ya están siendo reemplazados por sus contrapartes mecanizadas o digitales. Pero muchas más industrias se verán afectadas en la próxima década.

Un estudio realizado por McKinsey Global Institute en 2017 sobre 800 ocupaciones en 46 países reveló que para el año 2030, 800 millones de personas perderán sus empleos debido a la automatización. Eso es una quinta parte de la fuerza laboral mundial. Un tercio adicional de la fuerza laboral mundial tendrá que volver a capacitarse si quiere mantener también sus empleos actuales. Y observando los efectos de la automatización sólo en los empleos estadounidenses, los investigadores de la Universidad de Oxford encontraron que “47% de los trabajadores estadounidenses tienen una alta probabilidad de ver sus empleos automatizados en los próximos 20 años”.

La buena noticia es que, si bien las estadísticas anteriores son motivo de preocupación, también revelan que el 53% de los puestos de trabajo estadounidenses y cuatro quintas partes de los puestos de trabajo mundiales probablemente no se verán afectados por los avances en inteligencia artificial y robótica. ¿Pero cuales son esos campos? Según tres expertos en IA (inteligencia artificial), robótica y productividad humana las respuestas están en la creatividad, ingenio humano, empatia, emociones.

Creativos

“Aunque creo que todos los puestos de trabajo pueden beneficiarse y se beneficiarán por algún un nivel de inteligencia artificial o de influencia robótica, hay algunas funciones que, en mi opinión, nunca serán reemplazadas por la tecnología”, dice Tom Pickersgill, fundador y CEO de Broadstone, una plataforma de dotación de personal que aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para hacer coincidir a las personas que buscan trabajo con algunos de los mayores empleadores del Reino Unido.

Una categoría de trabajos que cae dentro de esta zona segura son los creativos, que incluyen artistas, cantantes y músicos. “Los seres humanos usan sus experiencias de vida, sus emociones y su creatividad para dar vida a las cosas. La robótica y la IA utilizan los datos para aprender y mejorar”, dice Pickersgill. “No creo que los datos puedan producir obras de arte genuinas que realmente atraigan a una audiencia a través de experiencias compartidas, ya sea una pintura, una melodía o una voz”.

Jefes de producción

Cuando se ejecuta una línea de producción, los problemas y los cuellos de botella son inevitables, y por lo general eso es algo malo. Pero en este caso, esos problemas inevitables salvarán empleos humanos porque sus soluciones requerirán ingenio humano, dice Mark Williams, jefe de producto de People First, que ofrece una plataforma de software para mejorar la productividad humana.

“Aunque las máquinas tienen la capacidad de armar cosas más rápido que cualquier humano, no poseen la analítica, la experiencia en el campo y el valioso conocimiento necesario para resolver los problemas de producción”, dice Williams, quien señala que si bien este tipo de trabajos serán altamente cualificados, también serán demandados.

Peluqueros

Mat Hunter, director del Laboratorio Central de Investigación, un espacio de co-trabajo enfocado en la tecnología y acelerador para startups tecnológicas, ha visto startups intentando crear todo tipo de nuevas tecnologías, lo que le ha dado una idea de lo que las máquinas pueden y no pueden hacer. Le ha llevado a creer que los trabajos como el humilde peluquero están más seguros de la automatización que los de contabilidad.

“Ha habido intentos de crear máquinas de corte de pelo en el pasado pero, con la excepción del corte de pelo, realmente requiere una destreza considerable que es difícil de automatizar”, dice Hunter. “Y de todos modos, las máquinas son malas para los chistes”.

Robots - trabajo - inteligencia artificial

 

Terapeutas y trabajadores sociales

Otra carrera a prueba de automatización es la de ayudar a la gente a sanar la mente, dice Pickersgill. “La gente visita a los terapeutas porque hay una necesidad de apoyo emocional y guía. Esto sólo puede lograrse a través de la interacción humana real, a través de alguien que pueda empatizar y comprender, y que pueda ofrecer consejos basados en experiencias compartidas, y no sólo en una lógica basada en datos”.

Profesores

Los maestros son a menudo los héroes olvidados de nuestra sociedad. Están sobrecargados de trabajo y mal remunerados, pero se les encomienda una de las tareas más importantes que cualquier persona puede tener: fomentar el crecimiento de los jóvenes. La buena noticia para los maestros es que sus trabajos no se irán.

“Aunque la IA y la robótica indudablemente apoyarán a los maestros en sus funciones en los años venideros, no veo un día en el que a nuestros niños no les enseñe una persona”, dice Pickersgill. “Las habilidades de la gente, la empatía y la comprensión son fundamentales para crear jóvenes bien formados y emocionalmente seguros: sólo un humano puede lograr esto”.

Médicos y enfermeras

Los médicos y las enfermeras probablemente nunca verán que la automatización les quite el trabajo, dice Williams. Mientras que la automatización sin duda mejorará los tratamientos proporcionados por médicos y enfermeras, el hecho es que los robots no van a superar la capacidad de los trabajadores de la salud para conectarse con los pacientes y hacer que se sientan comprendidos de la forma en que un humano puede hacerlo.

“En la salud, los trabajadores necesitan inteligencia social para conectarse con los pacientes. Incluso nuestros robots más sofisticados sólo pueden pretender construir relaciones, empatizar o mostrar otras formas de inteligencia emocional para crear conexiones personales con la gente”, dice Williams.

Robots y trabajo

 

Cuidadores

Mientras que a los humanos les parecería bien que los robots voltearan sus hamburguesas y que la inteligencia artificial manejara sus finanzas, estar cómodo con un robot que cuide a sus hijos o cuidando a su madre anciana es una pregunta mucho más grande. Y eso sin mencionar el hecho de que incluso los robots más avanzados de hoy en día no tienen la destreza física para realizar los movimientos y acciones que los cuidadores hacen todos los días.

Pero incluso si los robots pudieran ser tan ágiles como un humano y mecer a un bebé llorando para que duerma en sus brazos o ayudar a un anciano a cambiarse de ropa, Pickersgill sigue pensando que los cuidadores están a salvo de la automatización porque los humanos simplemente no pueden sentirse cómodos siendo cuidados por los robots. “La gente quiere que la gente la cuide. La soledad es un problema importante, especialmente para los ancianos, y la razón es porque como humanos, anhelamos la interacción humana”, dice Pickersgill. Los robots, por su propia naturaleza, nunca podrían proporcionar esa interacción humana. “Tanto emocional como físicamente, los cuidadores humanos son absolutamente vitales para garantizar la felicidad, la comodidad y el bienestar mental”, dice Pickersgill, lo que significa que sus trabajos estarán seguros en un futuro previsible.

Aunque esta lista no es exhaustiva, proporciona información sobre las cualidades comunes de las carreras que están a salvo de la automatización por el momento. Estas carreras son aquellas en las que es esencial comprender la condición humana (artistas, terapeutas y trabajadores sociales), la capacidad de adaptarse a cambios matizados e imprevistos (peluqueros y jefes de producción) y la capacidad de relacionarse y empatizar con las personas (profesores y médicos y enfermeras). Hasta que la inteligencia artificial y los robots puedan replicar esas cualidades, aquellos que buscan seguridad laboral en el futuro pueden querer considerar las carreras anteriores o similares.

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Inteligencia Artificial, alianza clave para el futuro de la humanidad

 

  • El 67% de los ejecutivos afirman que la IA ayudará a humanos y máquinas a trabajar juntos y ser más poderosos usando ambas inteligencias, la humana y la artificial, según el informe de PwC “AI Predictions”.

Santiago, Chile. 23 agosto, 2018. Una de las principales preocupaciones cuando se menciona la inteligencia artificial (IA) es el impacto que las tecnologías traerán en el mercado de trabajo, alimentadas por predicciones apocalípticas, donde se afirma que los robots acabarán con las plazas de trabajo que existen hoy para las personas. A pesar de que efectivamente habrá un cambio importante en el mercado de trabajo, los cambios serán positivos, ya que gracias al buen uso de la IA y el apoyo que esta herramienta genera, las personas podrían trabajar de manera más eficiente.

Asimismo, el 67% de los ejecutivos afirman que la IA ayudará a humanos y máquinas a trabajar juntos y ser más poderosos usando ambas inteligencias: la humana y la artificial.

“Muchas personas se acuerdan que la IA ha derrotado el mejor jugador de ajedrez del mundo, sin embargo, pocos saben lo que puede derrotar a la mejor IA de ajedrez: Un centauro – un humano y la IA trabajando en equipo. En este centauro, el humano recibe consejos de la IA, pero tiene total libertad de aceptarlos o bien tomar sus propias decisiones, por ende, la clave del éxito está en el proceso establecido entre las dos partes”, explica Federico Morello, Socio Líder de Consultoría y Asesoría Empresarial de PwC Chile.

PwC - Inteligencia Artificial - centauros

No hay como negar que en algunas industrias, economías y actividades – especialmente las que involucran gran cantidad de labores manuales – cambiarán o se eliminarán. Sin embargo, el impacto en los próximos dos años será poco significativo.

“En la medida que el mensaje de “el fin de los trabajos” disminuya, crecerá la aceptación de la IA en el mercado laboral y en la sociedad”, comenta Federico Morello.

¿Qué puede hacer hoy la IA por mí?

El valor de la IA en el 2018 no está en crear nuevas industrias (esto se verá en la próxima década), sino en empoderar a los profesionales para agregar valor a las industrias existentes. Esto se desarrollará en 3 caminos principales:

  1. Automatizando procesos altamente complejos que no podrían ser automatizados con tecnologías más antiguas
  2. Identificando tendencias en datos históricos para crear valor a los negocios
  3. Proveer inteligencia “con una mirada hacia el futuro” para fortalecer las decisiones humanas.

El 54% de los altos ejecutivos afirman que las soluciones de IA implementadas en sus negocios ya han aumentado la productividad, según el informe de PwC “AI Predictions”.

Además, la IA proveerá una serie de nuevas herramientas y avances técnicos para que las compañías saquen provecho de sus inversiones en Big Data, de manera que los procesos de migración, extracción y clasificación de datos sea más rápido y eficiente.

PwC - Inteligencia Artificial - trabajo

“Se prevé un futuro mucho más brillante, donde la IA no es la enemiga sino una aliada. Muchas de las limitaciones que se conocen actualmente serán superadas, y las corporaciones y la sociedad serán los grandes beneficiarios” comenta Federico Morello, Socio Líder de Consultoría y Asesoría Empresarial de PwC Chile.

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Alejandro Maass: “A través de la alianza con ST queremos amplificar nuestro conocimiento a las empresas y acelerar su crecimiento”

Santiago, Chile. 10 agosto, 2018. A finales del mes de julio, ST Computación y el Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile (CMM) sellaron un importante acuerdo con el objetivo de desarrollar y compartir conocimientos que unan la esfera empresarial con los beneficios de generar mayor innovación usando la ciencia. En esa línea este acuerdo buscará crear a través del análisis de datos y otras técnicas un eje aunado entre empresa y ciencia que desarrolle más proyectos de innovación en los clientes de ST y la industria. Entre las principales áreas en donde se utilizará los recursos tanto de investigación como la experiencia de ST será en Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial. En ese escenario, Alejandro Maass director del CMM se refiere a esta iniciativa y la importancia de generar conciencia en la necesidad de estrechar el mundo empresarial con el académico.

¿Cuáles son los principales objetivos de esta alianza?

– El principal objetivo de la alianza con ST Computación tiene que ver con acelerar la transmisión de nuestros conocimientos en las distintas áreas de la tecnología como Data Science a industrias que son parte de nuestro portafolio estratégico compuesto por la Minería, Salud, Procesos, Educación y Manejo de Recursos. A través de la alianza con ST y su experiencia en el sector TI nacional, queremos amplificar nuestro conocimiento a las empresas, acelerando su crecimiento y por otra parte empezar a pensar las matemáticas como un eje clave para el desarrollo del país.

Nuestro enfoque, y algo que nos interesa mucho, es ver cómo hacemos las matemáticas útiles para la vida de la gente. Estamos convencidos que el poder de la matemática es un elemento crucial de desarrollo en el momento de la Data. En ese sentido, necesitamos contar con el apoyo y la experiencia de una empresa como ST, la cual se ha ido construyendo también en los más altos estándares. ST ha sido capaz de desarrollar una sólida red de clientes impulsada por la entrega de confianza por más de 41 años y eso es muy importante para nosotros. En nuestros 20 años de experiencia uno de los elementos cruciales para nosotros es el compromiso de las empresas y tener socios confiables. La firma de este convenio con ST es especial porque ellos también han demostrado en su ámbito dar tranquilidad a una red de clientes que creen en ellos por su experiencia.

¿Cómo piensan encausar el conocimiento del CMM a la realidad de ST en términos de los principales servicios que entrega como compañía TI?

– Creemos que en el tiempo van a haber muchas necesidades relacionadas a problemas de data, por ahora son programas de datos muy específicos de formación, pero con el tiempo también van a ser importantes. Después está el desarrollo propio de lo que significa mezclar el “Supercómputo” con resolver el problema, esa también es un área en donde tenemos que ser un aporte, si bien existe la nube, y existe una gran posibilidad de hacer cálculos, hay que acercar a la gente para poder hacer esos cálculos, tal como a nosotros en los años 80 nos acercaron a la tecnología para usar un computador. Sin embargo en la actualidad esto es mucho más real con la existencia por ejemplo de la nube, Big Data, Inteligencia Artificial, el Cálculo de Alto Rendimiento, esas son áreas que nosotros también exploramos y que creo va a ser muy útil para los socios que tiene ST y los proyectos que hagamos juntos, ya que en muchos problemas la complejidad reside en hacer el cálculo en el computador y no cuentan con la capacidad de cómo se logra eso.

¿Cómo ve desde el mundo de la academia entrar a resolver problemáticas del mundo privado?

– Los problemas de datos no son únicos y no son la aplicación de una técnica. Creo que ahí es donde nosotros podemos aportar y ayudar a configurar soluciones más innovadoras y darles valor agregado. En ese sentido al analizar la Data se emplean distintas técnicas y yo creo que ese es el gran valor que tenemos como CMM, no nos interesa ser una técnica más 4 botones, en el CMM buscamos una manera de analizar los problemas, de montarles modelos abstractos y sacar información que resuelva cosas y eso en sí mismo es un factor de innovación, no nos quedamos con la primera solución. La idea es apostar a qué cosas esos datos te quieren decir y no a la técnica como un tratamiento de datos. Me parece que eso es una diferencia crucial de lo que está pasando hoy en el mundo en temas particulares, es decir, cómo somos más innovadores, y en ese sentido el éxito de la alianza va a depender de los clientes que tiene la empresa y las necesidades que vayan apareciendo.

¿Cuál es el rol que juegan las matemáticas en aportar un mayor bienestar en la sociedad?

– El buen manejo de los datos mejora las políticas públicas y mejora la toma de decisiones. Por ejemplo la empresa Prognos, que se dedica a analizar datos de exámenes médicos en EE.UU., fue elegida este año como una de las empresas más innovadoras de datos. A partir de este análisis se sacó información útil para la toma de decisiones del ministerio de Salud, las aseguradoras de salud, los organismos públicos, etc. Todo lo anterior tiene un gran impacto para la sociedad en general, y si a las empresas de este rubro las consideraron innovadoras es porque a la hora de hacer los análisis de datos están pensando en cómo a través de las matemáticas y la ciencia generar conocimiento que tenga un impacto en la vida diaria de las personas.

¿Cuál es su visión sobre el desarrollo del país en materia de innovación y conocimiento tecnológico y científico?

– Yo creo que Chile entró muy rápido en esta era de tener celulares, tener sensores de todo tipo, y por otro lado en paralelo desarrollamos como país una singularidad muy importante en el área de las matemáticas y la computación. La matemática y la computación chilena en general son muy buenas, se pasean internacionalmente en circuitos del más alto nivel. Creo que esa combinación hace que Chile tenga un espacio para poder hacer desarrollo desde la data y mejorar la calidad de vida de su población. Por esas casualidades o por las inversiones que se hicieron hace un tiempo atrás, el país llegó a un estado en que tiene muy buenos matemáticos, tiene muy buenos Ingenieros en Computación, y de alguna manera pudo entrar a las tecnologías muy tempranamente, en ese sentido es un país curioso, pues la masificación de la tecnología y en las comunicaciones permite desarrollar muy buenos científicos en lo tecnológico y lo matemático. Creo que es importante hablar del conocimiento científico y tecnológico que tenemos como un “recurso natural”, ya que hoy en día eso es una idea que se pierde en los discursos. En Chile tenemos la minería que es un recurso natural que queremos explotar, pero creo que en Chile tenemos este otro recurso natural que se generó como una singularidad de nuestro país y Chile tiene un mercado en eso.

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CMM de U. de Chile y ST Computación firman acuerdo para generar servicios TI de mayor innovación para el sector privado

Santiago, Chile. 6 agosto, 2018. A finales del mes recién pasado ST Computación y el Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile (CMM) firmaron un acuerdo que potenciará el desarrollo de soluciones orientadas a clientes finales utilizando recursos tales como Data Sciense, Big Data e Inteligencia Artificial. Esto podrá llevarse a cabo gracias al interés estratégico del CMM por hacer que la ciencia sea algo útil para la vida de las personas, y al mismo tiempo, el interés característico de ST Computación por entregar soluciones customizadas a sus clientes.

El objetivo del acuerdo consiste en potenciar la innovación aplicada a la realidad tecnológica actual de la industria. De este modo, el CMM podrá apoyarse en los más de 41 años de experiencia de ST y su diversificada cartera de clientes. Sin duda un punto que hará muy atractivo esta alianza entre ambas organizaciones, será contar con el amplio bagaje científico del CMM por más de 20 años y los destacados matemáticos a nivel internacional que lo componen.

En el marco de la ceremonia, estuvieron presentes Alejandro Maass, director del Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile, el Decano de la Faculta de Ingeniería de la Universidad de Chile, Francisco Martínez y el Gerente General de ST Computación, Juan Antonio Durán. Entre los asistentes de la ceremonia estuvieron presentes investigadores del CMM y académicos de la Universidad.

Para el Director del CMM Alejandro Maass, el objetivo de la iniciativa tiene que ver con poder acelerar la transmisión de conocimientos y el desarrollo en distintas áreas como Datos y en sectores como Minería, Salud, Educación, Procesos y Manejo de Recursos. “Al contar con el tamaño de ST Computación en el sector empresarial, la idea es poder acelerar la transmisión de nuestros conocimientos de manera de amplificarlos a través de la empresa y sobre todo mirar a las matemáticas como algo útil para el desarrollo económico y el bienestar de un país”, comenta Maass.

En representación de ST Computación, su gerente general Juan Antonio Durán se refirió a esta importante alianza como un brazo conector entre el área de la investigación y la empresa privada. “Este acuerdo tiene un potencial altísimo de manera de llevar nuevas soluciones y enfoques a las necesidades del mercado hoy en día”, señala. Por otra parte, para el ejecutivo “la alianza del CMM con ST Computación generará un potencial de abordar soluciones a necesidades de los negocios actuales como Big Data e Inteligencia Artificial”.

ST firma acuerdo con CMM

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Camino sin retorno: La Inteligencia Artificial está cada vez más inteligente

  • Las máquinas tomarán acciones con base en sus informaciones, asumiendo así acciones de riesgo o de negocios que antes eran realizadas por personas. ¿Qué podemos hacer al respecto?

São Paulo, Brasil. 5 julio, 2018. Hasta hace pocos años las empresas abandonaron el simples data warehouse para invertir en grandes estructuras de big data. Se quiera o no, la tecnología digital fue el combustible fundamental y el más importante para esta transformación. Su enfoque inicial era de pequeños datos estadísticos de los resultados de las ventas y de los productos; actualmente se dedican a grandes análisis y al cruce de informaciones internas y externas para entender cada vez más el comportamiento de los clientes según su perfil de consumo.

Observe que hubo un cambio en el enfoque de la visión de la información: el cliente pasó a tener preferencia total para las empresas y el entendimiento de su comportamiento pasó a ser la clave principal del camino evolutivo para desarrollar nuevos productos y soluciones. Así, el uso de la inteligencia artificial ha adquirido importancia primordial en el próximo paso de la evolución tecnológica. Empresas pioneras, como Google con el Assistant/Home y Amazon con Alexa, tomaron la delantera en esta carrera, en función del comportamiento de las personas. Las demás empresas, las más avanzadas y otras todavía en sus etapas iniciales, recorren el mismo camino para mantenerse competitivas en el mercado.

Según Stephen Hawking, nuestras vidas serán transformadas por la IA, que puede constituirse en el evento de mayor relevancia de la civilización humana. Muchos anuncian que hasta el año 2040 cada ser humano será el centro de un mundo asistido por la inteligencia artificial. ¿Pero, cómo desarrollar esas habilidades? La evolución del lenguaje neuronal en la conversión de datos en texto permite la autonomía de los ordenadores en el desarrollo de las acciones racionales, para la generación de información y es actualmente usada por empresas para la configuración de reportes inteligentes.

La evolución del Speech Recognition, que permite cada vez más la interacción hombre-máquina en los sistemas de reconocimiento de voz, está cada vez más intuitiva. Los diversos tipos de agentes virtuales o robots de automatización ya pueden asociarse a las acciones de machine learning o deep learning, en que la máquina, con base en la información, tiene una evolución de aprendizaje próxima a la del cerebro humano.

IA en el control

Los sectores de infraestructura podrán aparecer y desaparecer por medio de solicitudes realizadas por las propias máquinas. Por ejemplo, en la gestión de las decisiones, donde la máquina tomará acciones, con base en sus informaciones, asumiendo así acciones de riesgo o de negocios, que eran realizadas por personas y también, la Biometría, que permitirá la interacción de la máquina en los aspectos físicos de la estructura y forma del cuerpo y del comportamiento humano.

Esos son algunos pequeños ejemplos que, bien trabajados, van a permitir una IA más inteligente a punto de proporcionar un mundo diferente en los próximos años, donde tendremos asistentes digitales controlando el contenido de su heladera, la temperatura del ambiente, las guías de TV, basadas en su sentimiento, vehículos autónomos y, quién sabe, su portero podrá ser un androide. Las empresas de tecnología vienen trabajando, de forma consistente, en el dominio de la información, promoviendo en sus clientes la transformación digital necesaria para que puedan entrar en la era de la IA. Entiendo que se trata de un camino sin retorno, en el cual las corporaciones que no emprendan este camino podrán perder su cuota en el mercado para una competencia más preparada en estos nuevos avances tecnológicos.