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“Queremos que nos vean como una empresa de tecnología que aporta al negocio”

Santiago, Chile. 18 diciembre, 2020. El Gerente de Soluciones Estratégicas de ST, Patricio Durán, se encuentra hoy liderando una nueva área en la compañía que busca agilizar y flexibilizar los modelos de negocio de los clientes. A la hora de tener que definir cuáles son los mayores beneficios de éstas, responde que esencialmente es la capacidad de adaptarse rápidamente a los distintos cambios del mercado, cambios regulatorios y cambios al negocio de los clientes. Aquí también el ejecutivo comparte su visión sobre cuáles son las herramientas a las que hay que ponerle más fichas para realizar una Transformación exitosa.

Partiendo por la labor que estás desarrollando en la actualidad dentro de ST, ¿Qué son las soluciones estratégicas?

Las Soluciones Estratégicas están basadas en tecnologías y herramientas que son mucho más innovadoras y que no existían hace unos años atrás. El mismo avance de la tecnología ha ido permitiendo que aparezcan cosas como micro servicios. Esto nos permite desarrollar aplicaciones ágiles que provean mejores soluciones que den a nuestros clientes la posibilidad de tener una base para su transformación digital. Las soluciones estratégicas también están correlacionada fuertemente con otro tipo de herramientas como por ejemplo la Inteligencia Artificial, todo lo que tiene que ver con Análisis de lenguaje, palabras, texto, comprensión del lenguaje, y esto te permite automatizar muchos de los procesos en donde hay lenguaje e interacción entre los clientes y diferentes personas. Por ejemplo se le puede agregar la participación de todo lo que es reconocimiento de voz, lo cual genera acciones autoatendidas.

¿Cuáles son los objetivos de las Soluciones Estratégicas en líneas generales?

El objetivo central de las Soluciones Estratégicas es proveer soluciones que automaticen, ahorren y sean la base para ayudar a nuestros clientes a Transformarse Digitalmente. Estas soluciones van de la mano con herramientas y metodologías más novedosas y modernas. También buscan que a través de ella que sus procesos, basados en aplicaciones respondan a los cambios del mercado. Es decir si estas usando tecnologías como RPA o Robotic Process Automatization, Blockchain, herramientas y plataformas de base para generar aplicaciones ágiles, sin duda tienes soluciones mucho más inteligentes. Pero lo que más nos interesa con estas soluciones es estar mucho más cercano del negocio de nuestros clientes, poder automatizarlos, hacerlos más eficientes y que se puedan ir transformando digitalmente.

¿Cómo las Soluciones Estratégicas benefician indirectamente a las otras áreas de la compañía?

Más que indirectamente las beneficia directamente. Las soluciones que nosotros ofrecemos necesitan una infraestructura en donde funcionar. Con esto podemos ofrecer un proyecto adicional de infraestructura, de virtualización, de soluciones de continuidad operacional a la estructura para dar soporte a las soluciones que nosotros mismos estamos comercializando. Ese sería un beneficio que es indirecto y un beneficio directo tiene que ver con un tema más de imagen, queremos que nos vean como un empresa que aporta al negocio y no se queda sólo en lo tecnológico. Sin duda las Soluciones Estratégicas conllevan un tema de imagen que pueda facilitar el reconocimiento de la marca ST dentro del mercado.

Pasando al tema de la Transformación, ¿Cuál es para ti la carta de navegación más apropiada?

Diría que es muy recomendable partir por cosas simples como desarrollar una automatización, o nuevos canales de comunicación y aplicaciones ágiles. Este punto es importante porque la transformación está compuesta por ciclos recursivos, es decir son los mismos pasos que tienes que hacer pero siempre con un grado de profundización adicional. Por eso es muy importante ir de a poco aplicando tareas concretas y claras que van paralelamente empujando e integrando el camino. Algunos ejemplos serían Automatización, Inteligencia Artificial y desarrollo de Aplicaciones Ágiles. Algo que es clave para instaurar de manera correcta la transformación es cómo mostrar a la gente de la organización el por qué es clave ir haciendo cambios digitales e innovadores. La transformación hacia el terreno digital sólo es posible si nace de la base de que todos los miembros de la organización sean conscientes en cómo esto impacta positivamente en sus prácticas y quieran adoptarlas. Para ello, la organización debe de velar por derribar resistencias al cambio. ¿Cómo hacerlo? dando voz a las personas en el nuevo terreno digital, por ejemplo; mediante una cultura que reduzca las jerarquías, deseche silos, fomente la colaboración y utilice la comunicación para hallar nuevas ideas y propulsar la innovación. Por otra parte, mostrar los beneficios que provee la Transformación como por ejemplo; reducir el tiempo perdido en tareas manuales que no aportan al negocio, crear sistemas de comunicación colaborativa entre las diferentes áreas. Ambas son ventajas que las personas perciben en su diario trabajo.

¿Es importante que el Modelo de Negocio de las empresas también sea transformado?

Mientras las empresas no reconozcan la Transformación del Modelo de Negocios es difícil que la transformación se vaya apoderando de la empresa de manera transversal. No se trata simplemente de añadir más soluciones digitales, sino de propiciar el cambio hacia modelos de negocio innovadores que realicen de manera sistemática e integrada la digitalización de los productos, procesos y mercados. Es necesario reflexionar sobre diferentes niveles conectados entre sí: organización, personal, productos, servicios, relaciones con los clientes, canales de distribución, interacción online-offline y mucho más.

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Startup chilena Protera cierra financiamiento Serie A por US$ 5,6M liderado por Sofinnova Partners

  • Utilizarán los fondos para avanzar en el diseño y comercialización de nuevas proteínas para soluciones sostenibles impulsados por Inteligencia Artificial.

Santiago, Chile. 28 julio, 2020. Protera, startup chilena que diseña y desarrolla nuevas proteínas a través del uso de Inteligencia Artificial, para permitir una amplia gama de soluciones naturales y sostenibles, anunció que ha cerrado un financiamiento de la Serie A de US$ 5,6 millones, liderado por Sofinnova Partners, una empresa europea líder en capital de riesgo en el ámbito de las ciencias de la vida.

El financiamiento está destinado a apoyar la comercialización de la cartera de ingredientes proteicos de Protera, que pronto instalará parte de su equipo de operaciones y laboratorio en Francia.

La compañía está a punto de comenzar pruebas piloto con compañías multinacionales de alimentos, para desplegar una proteína única y de etiqueta limpia que extienda la vida útil y reemplace los ingredientes derivados de productos químicos, lo que tendrá repercusión a nivel mundial.

“Desechamos un tercio de los alimentos que producimos cada año en todo el mundo, y una de las principales razones es la contaminación microbiana. Este financiamiento nos permitirá ampliar Protera Guard, una proteína que hace posible que los alimentos duren más y reemplaza los ingredientes químicos ampliamente utilizados con una alternativa natural eficiente”, comenta Leonardo Álvarez, CEO y cofundador de la compañía. “Estamos muy contentos de contar con el apoyo de Sofinnova Partners y poder recurrir a su asesoramiento estratégico y su profunda experiencia en biotecnología industrial”.

Para diseñar y desarrollar nuevas proteínas, Protera utiliza MADI, un algoritmo de Deep Learning (aprendizaje profundo) patentado, que predice productos proteicos y enzimas patentables de alto valor y con una velocidad sin precedentes.

“El equipo altamente emprendedor de Protera aprovecha la convergencia de los recientes desarrollos de IA y la oportunidad de diseñar biología para desarrollar soluciones sostenibles en múltiples verticales”, indica Joško Bobanović, socio de Sofinnova Partners. Bobanović, quien ha ayudado a construir la reputación de Sofinnova Partners como pionero en biotecnología industrial en Europa, se unirá a la junta directiva de Protera.

Leonardo Álvarez y la directora de operaciones, Francia Navarrete, fundaron Protera en Chile el año 2015. En 2016, la compañía se unió a IndieBio, la mayor aceleradora de negocios de biotecnología a nivel mundial en Silicon Valley. Desde la fecha, Protera ha desarrollado tecnología a través Inteligencia Artificial, creando ingredientes funcionales de proteínas con etiquetado limpio y libre de uso de animales.

Protera aprovecha el deep learning para descubrir un universo de proteínas inexplotadas. En relación a esto, Álvarez señaló: “Nuestros productos permitirán a los fabricantes utilizar proteínas en un sinfín de aplicaciones que antes se consideraban imposibles. Estamos aprovechando la ingeniería de proteínas para abordar problemas críticos de sostenibilidad, desde alimentos hasta agricultura y salud humana”.

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Herramienta de Inteligencia Artificial automatiza atención al público en pandemia

  • Con miras a reabrir la atención al público, las empresas de servicios están apostando por incorporar tecnología para disminuir los tiempos de espera en sus sucursales. De esta forma es posible lograr reducir en promedio un 60% estos tiempos en dependencias de gran flujo de demanda, garantizando eficazmente el distanciamiento social.

Santiago, Chile. 21 julio, 2020. En tiempos de profundas transformaciones y cambios en el funcionamiento de las ciudades, las empresas ya se están preparando para adaptar sus modelos de atención a público presencial acelerando la transformación digital para enfrentar los desafíos que ha puesto la pandemia por delante.

ZeroQ, empresa de gestión de filas y pionera en el uso de inteligencia artificial para disminuir los tiempos de espera al hacer trámites, ha lanzado una herramienta que permite gestionar de forma eficiente los flujos de público, con el fin de evitar aglomeraciones.

La solución que ya está siendo adoptada por empresas del rubro de la banca y cajas de compensación, se basa en un sistema de análisis de datos que permite generar escenarios para predecir la demanda de público, gestionando de manera instantánea los recursos disponibles para disminuir el promedio de espera del día.

De esta forma las oficinas pueden gestionar de forma eficiente el flujo de personas que debe acudir a sucursales logrando una reducción en promedio un 60% del tiempo de espera en dependencias de gran flujo de demanda, garantizando eficazmente el distanciamiento social.

En concreto, empresas que han instaurado este sistema han logrado reducir de 36 a 7 minutos los tiempos de espera bajo un nuevo modelo atencional y a 57 segundos utilizando Inteligencia Artificial. Estos resultados cobran especial relevancia en tiempos de pandemia, en los que las oficinas deberán restringir la cantidad de público entrante a una sucursal.

“Lo interesante es que la pandemia está significando una oportunidad para acelerar la digitalización y acortando la brecha para la transformación digital en 5 o 7 años. Hoy las empresas ya están pensando cómo organizar los flujos de personas en sus oficinas de atención a público y gracias a la tecnología podemos pensar en eliminar completamente las filas”, aseguró Ernesto Erdmann, cofundador y gerente general de ZeroQ.

La herramienta de Inteligencia Artificial desarrollada por ZEROQ, llamada BlueQueen opera en base a simulaciones de datos que en la práctica significa menor tiempo de espera para las personas y mayor poder de decisión para las empresas que pueden redestinar eficazmente sus recursos y garantizar que los agentes de atención optimicen sus tareas.

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Las 50 compañías de inteligencia artificial más prometedoras de EE.UU.

Nueva York, EE.UU. 13 julio, 2020. La inteligencia artificial está empezando a ser útil en casi todas las industrias, desde los centros de llamadas de los clientes y las finanzas hasta la investigación de drogas. Sin embargo, la especialidad también está plagada de mucha publicidad, una jerga opaca y tecnología esotérica que dificulta a los usuarios la identificación de las empresas más interesantes.

Para encontrar las agujas en el pajar, Forbes se asoció con las empresas capital de riesgo Sequoia Capital y Meritech Capital para crear entrearnos su segundo AI 50 anual, una lista de empresas privadas con sede en Estados Unidos que están utilizando la IA (inteligencia artificial) de manera significativa orientada a los negocios. Para ser incluidas, las empresas tenían que ser de propiedad privada y centrarse en técnicas como el aprendizaje automático (donde los sistemas aprenden de los datos para mejorar las tareas), el procesamiento del lenguaje natural (que permite a los programas “entender” el lenguaje escrito o hablado), o la visión por computador (que se refiere a cómo las máquinas “ven”). Las empresas privadas de IA que fueron incubadas, financiadas en gran medida o adquiridas por grandes empresas tecnológicas, manufactureras o industriales -incluyendo algunos de los principales desarrolladores de vehículos autónomos- no fueron elegibles para ser consideradas.

La lista se elaboró mediante un proceso de presentación abierto a cualquier empresa de IA de los Estados Unidos. En la solicitud se pedía a las empresas que proporcionaran detalles sobre su tecnología, su modelo de negocio, sus clientes y sus finanzas, como el financiamiento, la valoración y el historial de ingresos (las empresas tenían la opción de presentar la información de forma confidencial, para dar una mayor transparencia). En total, Forbes recibió unas 400 postulaciones. A partir de ahí, los socios de capital riesgo aplicaron un algoritmo para identificar a las 100 con las mayores puntuaciones cuantitativas y, a continuación, un panel de ocho jueces expertos en IA identificó a las 50 empresas más convincentes.

“No se trata de crear algunos algoritmos mágicos”, dice la jueza Anima Anandkumar, profesora de Caltech y directora de investigación de aprendizaje por máquina de Nvidia. “Nos concentramos en el problema y en el impacto”.

Entre las tendencias notables de este año: La inteligencia aumentada, que busca ayudar a los humanos a hacer mejor su trabajo y no a reemplazarlos, está en alza ya que el entusiasmo por la automatización total pierde algo de fuerza. Las startups de tecnología de autoconducción siguen siendo muy solicitadas; las siete empresas de vehículos autónomos en la lista de este año han recaudado más de US$ 3.000 millones en capital de riesgo. Otra área a observar: Aplicaciones de IA para descubrir drogas o diagnosticar enfermedades más rápido.

En términos de valoración, al menos 10 de las AI 50 están valoradas en US$ 100 millones o menos, mientras que 13 son unicornios valoradas en US$ 1.000 millones o más. Silicon Valley sigue siendo el centro de las empresas de IA, con 34 de 50 seleccionadas procedentes de la bahía de San Francisco.

Los galardonados están ordenados alfabéticamente. Un asterisco dona datos de valoración de PitchBook en lugar de fuentes de la compañía o estimaciones de Forbes.


Abnormal Security
Ciberseguridad

Escanea los buzones de entrada en busca de correos electrónicos maliciosos.


AISERA
Software de workflow

Automatiza las tareas TI, ventas y servicio al cliente.


AMP Robotics
Ingeniería ambiental

Fabrica robots que identifican y clasifican materiales reciclables.


Anduril Industries
Defensa

Fabrica sistemas de vigilancia con fines de seguridad nacional.


Anyscale
Desarrollo de software

Ayuda a los desarrolladores de software a crear aplicaciones de aprendizaje automático.


ASAPP
Servicio de atención al cliente

Ayuda en tiempo real a los ejecutivos de atención al cliente.


Atomwise
Cuidado de la salud

Descubre drogas con potencial médico.


Aurora
Vehículos

Desarrolla software para autos autónomos.


Biofourmis
Cuidado de la salud

Monitorea la salud de los pacientes usando wearables.


Blue Hexagon
Ciberseguridad

Detecta ciberataques a nuestra red o nube.


Cerebras Systems
Hardware

Fabrica chips de computación para ser utilizados en IA.


Cresta
Servicio de atención al cliente

Ayuda en tiempo real a los ejecutivos de atención al cliente.


Dataiku
Desarrollo de software

Desarrolla herramientas para que las empresas fabriquen aplicaciones de IA.


DataRobot
Desarrollo de software

Desarrolla software para que las empresas desarrollen modelos de IA.


DeepMap
Vehículos

Produce mapas en 3D para vehículos autónomos.


Domino Data Lab
Desarrollo de software

Proporciona herramientas para los científicos de datos.


Doxel
Software de productividad

Detecta y rastrea problemas en los proyectos de construcción.


Drift
Software de productividad

Desarrolla chatbots (robots de chat) para automatizar las interacciones con los clientes.


Drishti
Software de productividad

Crea conjuntos de datos digitalizando las acciones humanas en las fábricas.


Embark Trucks
Vehículos

Crea software para la camiones autónomos.


ExtraHop
Ciberseguridad

Detecta amenazas de ciberseguridad en la nube.


Fiddler Labs
Desarrollo de software

Ayuda a las compañías a desarrollar y monitorear aplicaciones de inteligencia artificial.


Genesis Therapeutics
Cuidado de la salud

Descubre drogas con potencial médico.


Ghost
Vehículos

Coloca tecnología de auto-conducción en los autos convencionales.


Gong
Software de productividad

Analiza las conversaciones de ventas.


Hivemapper
Software de base de datos

Convierte imágenes de vídeo en mapas 3D.


Icertis
Software de productividad

Analiza riesgos en los contratos de las empresas.


Karius
Cuidado de la salud

Busca patógenos en los análisis de sangre.


Krisp Technologies
Software de comunicación.

Elimina el ruido de fondo de las llamadas.


Lemonade
Servicios financieros

Vende seguros usando bots.


Lilt
Software de productividad

Ayuda a los traductores humanos de idiomas.


Moveworks
Software de productividad

Resuelve tickets (resolución de consultas o problemas) de TI de forma autónoma.


Nuro
Vehículos

Fabrica robots autónomos para de entregas.


Observe.AI
Servicio de atención al cliente

Analiza las llamadas del servicio de atención al cliente.


Pony.ai
Vehículos

Desarrolla software para vehículos autónomos.


Recursion
Cuidado de la salud

Descubre posibles medicamentos para enfermedades raras.


SafeGraph
Software de bases de datos

Crea conjuntos de datos mediante el monitoreo de espacios comerciales.


Scale AI
Desarrollo de software

Ayuda a los ingenieros a acelerar el desarrollo de la IA.


Shield AI
Defensa

Fabrica drones que crean mapas para la seguridad nacional.


SigOpt
Desarrollo de software

Desarrolla software para que las empresas construyan modelos de IA.


Synack
Ciberseguridad

Encuentra vulnerabilidades en la ciberseguridad.


Textio
Software de productividad

Da sugerencias sobre cómo mejorar la escritura.


TuSimple
Vehículos

Fabrica camiones autónomos.


twoXAR
Cuidado de la salud

Descubre drogas con potencial médico.


UiPath
Software de workflow

Crea bots que llevan a cabo procesos repetitivos.


Unity Technologies
Desarrollo de software

Provee software para el desarrollo de aplicaciones o juegos.


Upstart
Servicios financieros

Se asocia con bancos para fijar el precio de los préstamos.


Vise
Servicios financieros

Ofrece planificación y gestión financiera.


Viz.ai
Cuidado de la salud

Analiza el riesgo de derrame cerebral a partir de imágenes del cerebro.


Zebrium
Software de productividad

Detecta y resuelve problemas de software.

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Inteligencia Artificial revela que perfil de ventas semanal se ha aplanado

  • La nueva demanda en un supermercado revela que todos los días son iguales.

Santiago, Chile. 8 julio, 2020. Los supermercados siempre han tenido muy bien identificada la diferencia de la demanda de un lunes con un sábado o de un viernes con un domingo. Por ejemplo, es sabido que la venta de cerveza aumenta notablemente el fin de semana versus el período entre lunes a viernes en la mañana.

“La Inteligencia Artificial descubrió en forma autónoma en Europa -sin intervención humana-, algo que también es aplicable a Latinoamérica: en aquellos países en cuarentena, se ha detectado que las diferencias entre un día y otro han desaparecido completamente. Existe un verdadero aplanamiento de la curva de demanda de todos los días de la semana, sin diferencias en el comportamiento de compra diario”, señala Rodrigo Córdova, senior Solutions Advisor de Blue Yonder.

Se trata de una sutileza detectada por la Inteligencia Artificial antes de que fuera sometido a análisis por parte de los ejecutivos de distintas firmas de retail, refuerza.

Dado que el perfil de ventas semanal se ha aplanado, ya no existen estas máximas del retail en donde, por ejemplo, se reconoce que los supermercados obtienen la mayor cantidad de ingresos los viernes y sábados, y mucho menos los martes o miércoles.

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Plataforma con inteligencia artificial permite agilizar procesos en establecimientos de salud

  • El sistema funciona actualmente en el Hospital Exequiel González Cortés, y se utiliza para apoyar las decisiones clínicas y de gestión del recinto.

Santiago, Chile. 16 marzo, 2020. Si el encargado de pabellones de un hospital tuviera la información de todos las salas que controla (en qué etapa de la cirugía están, dónde hay atrasos, qué pacientes se están preparando para ingresar, etc.), probablemente podría realizar una mejor gestión. Sin embargo, gran parte del tiempo lo debe usar en recopilar manualmente información de cada uno de los pabellones que coordina.

Es uno de los problemas que resuelve Lahuén, plataforma digital para establecimientos de salud, que apoya las decisiones clínicas y de gestión con inteligencia artificial. Cristian Julio, uno de sus fundadores, explica que actualmente la cantidad de datos de pacientes y de los procesos de atención que se maneja en recintos de salud es enorme y sigue creciendo. “Es tan grande que es muy difícil que una persona pueda revisar todo lo que se ha registrado para poder tomar decisiones rápidas y de manera constante durante el proceso de atención”.

En este contexto, Cristian Julio y Jaime Contesse dieron vida a Lahuén Health, emprendimiento que es parte de la cartera de OpenBeauchef (U. de Chile). La apuesta de estos ingenieros es evolucionar desde un sistema de registro a un sistema de interacción, que entregue al usuario información de valor para que pueda tomar decisiones. Actualmente opera en el Exequiel González Cortés, hospital público pediátrico, y está presente en las áreas de Urgencia, Hospitalización, Ambulatorio, Pabellón y Farmacia.

El sistema apoya a los trabajadores del área de gestión: permite monitorear la congestión en Urgencia, saber el nivel de ocupación de las camas y cuál es la carga de trabajo de las diferentes unidades, entre otros procesos.

También es una importante herramienta para los profesionales que tratan directamente con el paciente (cuerpo médico y de especialidades como kinesiología, enfermería, sicología, trabajo social, etc.). La plataforma entrega información y sugiere, por ejemplo, qué exámenes se debería indicar al paciente de acuerdo a sus características clínicas, o levanta una alerta si la dosis de algún medicamento pareciera estar elevada.

Daniela Mardones es pediatra y supervisora de una unidad de hospitalización médico quirúrgica en el Exequiel González Cortés. Explica que con la herramienta accede a toda la información del paciente y realiza diferentes indicaciones médicas. “Puedo encontrar las evaluaciones integradas de los distintos profesionales que participan en la atención del niño y revisar los antecedentes clínicos de consultas previas. Otro aspecto importante es la disminución de los errores de medicación, ya que las recetas son digitales”, comenta.

La pediatra intensivista María Elisa Nalegach es referente técnico TIC de ese mismo recinto y cuenta que esta plataforma ha significado un cambio fundamental en la forma de trabajo. “Toda la información, venga de quién venga (médicos, enfermeras, profesionales de la salud, técnicos) permite que nos podemos acercar al paciente de forma global, ya que todo está disponible para dar la mejor atención, oportuna y enfocada en la seguridad y calidad”.

El centro de comando

Un centro de comando permite monitorear la operación de una organización en tiempo real. “En entidades de salud se solicita a los jefes de unidades una mejor gestión de los recursos, pero los sistemas de información actuales no están orientados para facilitar ese trabajo”, comenta el fundador de la empresa.

Es en ese momento donde aparece Lahuén Health, con más de 10 años de experiencia en proyectos de investigación e innovación tecnológica en salud, para apoyar las decisiones de los profesionales en momentos que pueden llegar a ser esenciales en el tratamiento de un paciente. “Los sistemas de registro clínico electrónico existentes están enfocados principalmente en el registro, con fuerte orientación a la informatización y conteo de prestaciones y recursos utilizados”, explica Cristian.

La empresa quiso ir más allá: plantea una solución que contempla un centro de comando, que se alimenta de algoritmos predictivos, con el objetivo de asistir a las personas que trabajan en el hospital. Así, el registro electrónico está construido desde una mirada de procesos y los datos se almacenan de forma estructurada, lo cual facilita la aplicación de métodos analíticos.

Para los creadores de la solución, los modelos basados en datos, de inteligencia artificial o de análisis estadístico, tienen una gran relevancia para asistir a funcionarios. “Es tanta la información que tienen que mirar, que estos algoritmos te ayudan a enfocarte en aquello que es más importante, o de mayor riesgo para los pacientes, o que comprometen el flujo de la atención de manera más significativa”.

Se trata finalmente de una innovación que apunta a que haya un uso más eficiente de los recursos, lo que se traduce en una herramienta muy útil para quienes trabajan en el área de la salud, pero, sobre todo, significa una mejora en la experiencia de atención para los pacientes.

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Inteligencia Artificial y crisis sanitarias

Santiago, Chile. 5 marzo, 2020. El Coronavirus ha capturado la atención de gobiernos, organismos internacionales y de la población en general. De acuerdo a la OMS, el brote de esta enfermedad representa una emergencia de carácter mundial. Al 5 de marzo, los casos de COVID-19 superan los 95.700 a nivel mundial, mientras que las muertes alcanzan 3.280. Mientras que en Chile ya se confirmaron los primeros tres casos.

Ante este escenario es necesario reflexionar respecto a cómo la tecnología puede contribuir a evitar una posible pandemia. En este aspecto la Inteligencia Artificial cumple un rol fundamental.

Uno de los principales aportes de la IA para las instituciones de salud es facilitar el acceso a información en tiempo real de los pacientes en lugares donde el virus se está expandiendo con mayor rapidez, aplacando de forma más efectiva el contagio.

Gracias a estos avances se puede realizar diversos cruces y proyecciones, lo que permite una asignación más eficiente de recursos, medicinas o campañas preventivas. Como profesionales de la salud debemos aprovechar las oportunidades y usar la tecnología para tomar decisiones más oportunas en base a los datos.

Ante esta emergencia mundial, nos vemos en un punto de inflexión que puede determinar de qué forma las instituciones de salud en Chile deciden abrir paso a la digitalización y al uso de tecnologías basadas en IA.

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Empresa chilena de Inteligencia Artificial para el diagnóstico de enfermedades irá a final de startups en Tokio

Santiago, Chile. 22 enero, 2020. Telediagnósticos (TeleDx), empresa chilena que desarrolla e implementa soluciones de inteligencia artificial (IA) para detectar y prevenir enfermedades, mejorar decisiones en salud y optimizar costos, será la representante del país en la final del concurso Open Innovation Contest que se realizará a fines de enero en Tokio.

everis, consultora que ofrece soluciones de estrategia y de negocios, y NTT DATA, matriz de la primera, dieron a conocer al ganador de la competencia local del concurso que se realiza por tercer año consecutivo en 16 ciudades del mundo.

Su objetivo es que emprendedores y líderes de scaleup y startups encuentren una plataforma que les permita seguir madurando su modelo de negocio. Los proyectos presentados deben estar especializados en una o más de las siguientes categorías: Finanzas, Salud, IoT, entre otros.

El principal logro de TeleDx es el posicionamiento de su solución de IA para la detección automática de ceguera por diabetes, denominada DART. El representante nacional de este año será José Tomás Arenas, Co-Founder & CEO de Telediagnósticos (TeleDx).

“Es la primera del mundo en ser adoptada como un estándar nacional (funcionando en 140 puntos de atención en Chile) y está creciendo rápidamente por la región, también con otras soluciones de imagenología y analítica predictiva. Por eso, estamos muy orgullosos de haber sido elegidos para representar a Chile. Nuestro objetivo es posicionar a nuestro país entre las startups tecnológicas ganadoras de 16 ciudades, donde solo tres de ellas son de Latinoamérica, y así demostrar que desde aquí, sí se puede hacer buena tecnología, y -además-, con propósito e impacto”, dijo Arenas.

Eugenia Fuentes, directora de brand & communications de everis Chile, comentó su satisfacción por que se haya realizado la tercera versión de esta competencia. “Recibimos proyectos muy interesantes y creemos que José Tomás Arenas será un muy buen representante de los emprendedores chilenos”, indicó.

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2020 será el año de la Inteligencia Artificial para el mundo de los negocios

  • De acuerdo con la nueva encuesta mundial de IBM sobre la adopción de la Inteligencia Artificial, la IA está creciendo rápidamente en los negocios, mientras las barreras para su adopción están disminuyendo.

Nueva York, EE.UU. 7 enero, 2020. En el último tiempo, hablar de Inteligencia Artificial, se ha vuelto recurrente en varios ámbitos de la vida, especialmente en el mundo de los negocios. Pero cómo y cuándo ésta será ampliamente adoptada, sigue siendo la gran pregunta. Al menos hasta ahora.

De acuerdo con la nueva encuesta global de IBM sobre la adopción de la Inteligencia Artificial, “De los obstáculos a la escala: la aceleración global hacia la AI?” (From Roadblock to Scale: The Global Sprint to AI), la Inteligencia Artificial está creciendo rápidamente en los negocios, mientras las barreras para su adopción están disminuyendo.

La encuesta consideró las respuestas de 4.514 líderes de grandes organizaciones de diferentes países, no sólo para identificar el despliegue global de la Inteligencia Artificial, sino también para determinar qué la impulsa.

Las principales conclusiones fueron:

  • 3 de cada 4 empresas están explorando o implementando IA: en todas las industrias, las empresas globales ya han implementado la IA (34%) o están desarrollando fases exploratorias con IA (39%).
  • Las habilidades, los datos y las herramientas representan obstáculos importantes: el 37% de los encuestados mencionó que el conocimiento o la experiencia de Inteligencia artificial limitados, son un obstáculo para la adopción exitosa de IA en sus negocios, seguido de un aumento de la complejidad y los silos de datos (31%); y la falta de herramientas para el desarrollo de modelos de IA (26%).
  • La confianza es el factor más crítico para la implementación de IA: a nivel mundial, el 78% de los participantes en todos los países encuestados dijeron que es “muy” o “críticamente importante” que puedan confiar en que sus modelos de IA se construirán de manera justa, segura y confiable.

IBM Inteligencia artificial en los negocios

Si 3 de cada 4 compañías ya están en el juego de Inteligencia Artificial, 2020 será el año en que la adopción del aprendizaje artificial despegará y cambiará el panorama empresarial mundial.

Al mirar algunos ejemplos recientes de cómo IBM ayudó a la USTA a transformar la experiencia de los fanáticos del tenis en el US Open con IA; podemos esperar que 2020 sea el año en que AI toque todas las partes del negocio, y a su vez , todas las partes de la vida cotidiana.

Sobre el estudio

Más detalles están disponibles en el resumen ejecutivo del informe, y también en este articulo en el que el gerente general de IBM Data and AI, Rob Thomas, analiza las principales conclusiones de la encuesta.

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Nueva plataforma con IA para biopsias de mama

Tel Aviv, Israel. 23 diciembre, 2019. La empresa que utiliza IA (Inteligencia Artificial) para el diagnóstico de cáncer Ibex Medical Analytics, y el Instituto de Investigación e Innovación KSM de Maccabi Healthcare Services, anunciaron el despliegue del Sistema Ibex Second Read para biopsias de mama en el instituto de patología de Maccabi en Israel.

El sistema detecta y califica el cáncer en las biopsias de mama, utilizando un algoritmo para analizar los casos en paralelo con los patólogos, y compara entre los diagnósticos de los patólogos y los hallazgos del algoritmo, alertando posteriormente en caso de discrepancias de gran importancia clínica (por ejemplo, un cáncer no detectado).

El algoritmo utilizado por el sistema Second Read fue desarrollado por Ibex utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automatizado y entrenado en conjuntos de datos del instituto de patología de Maccabi. El instituto fue el primer laboratorio de patología en el mundo en implementar un sistema de diagnóstico de cáncer impulsado por la IA en su práctica rutinaria: el sistema Ibex Second Read para la próstata – que ahora está desplegado en los laboratorios de patología en todo el mundo.

Joseph Mossel, co-fundador y CEO de Ibex Medical Analytics dijo: “Estamos orgullosos de lanzar un producto de primera clase que mejora el diagnóstico del cáncer de mama – el cáncer más común en las mujeres con más de 2 millones de nuevos casos a nivel mundial cada año. El sistema Second Read para el cáncer de mama es un logro histórico para nuestro equipo de patólogos, informáticos y especialistas en IA y para nuestra asociación con el Maccabi Healthcare Services, la que nos permite ampliar el alcance de nuestra suite de productos”. El futuro se ve más brillante que nunca para Ibex, con un creciente interés de los laboratorios de patología en nuestros productos y en los nuevos tipos de tejido que esperamos presentar durante el año 2020″.

El profesor Varda Shalev, director gerente del Instituto de Investigación e Innovación Kahn-Sagol-Maccabi en los Servicios de Salud Maccabi, añadió: “Estamos emocionados de usar el sistema Second Read para la detección del cáncer de mama en nuestra práctica rutinaria después de una investigación y asociación exitosa con Ibex, liderada por el Instituto de Investigación e Innovación KSM. En Maccabi Healthcare Services estamos constantemente buscando nuevas tecnologías que puedan tener un impacto real en el cuidado de los pacientes. Creemos que añadir una capa de seguridad a nuestros informes de patología mejorará los niveles de precisión de nuestro diagnóstico de cáncer, como ya ha demostrado el módulo de próstata de Second Read que hemos estado utilizando en los últimos 18 meses”.

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La IA ahora va tras los trabajadores de cuello blanco

Nueva York, EE.UU. 9 diciembre, 2019. Mientras que los robots amenazan a los obreros en sus fábricas y el transporte por carreteras en el centro del país, la IA (inteligencia artificial) y el aprendizaje automático están a punto de alterar profundamente los trabajos de ejecutivos de cuello blanco en las principales ciudades costeras.

Por qué es importante: Nadie está inmune a la onda expansiva de la automatización en el lugar de trabajo.

“La IA será tan importante para el entorno de oficina de cuello blanco como lo ha sido la robótica para la economía de producción”, dijo Mark Muro, investigador principal y director de políticas del Programa Metropolitano de Políticas del Brookings Institution. “Cambiarán fundamentalmente lo que es el trabajo y lo que hacen los humanos. Y nadie tendrá un pase liberado”.

Lo que está pasando: Un nuevo análisis publicado por Brookings superpone las palabras clave de las patentes relacionadas con la IA con descripciones de puestos de trabajo, para obtener una comprensión más detallada de qué puestos de trabajo tienen más probabilidades de verse afectados por la IA, y dónde se encuentran.

  • Industrias en riesgo: Los fabricantes de automóviles y de ropa están utilizando la IA para la fabricación avanzada en las líneas de producción, lo que es mucho más complejo que la automatización rutinaria y orientada a tareas que la mayoría de los robots realizan. Los servicios digitales como la publicación de software y el diseño de sistemas informáticos también muestran una alta exposición, junto con servicios profesionales como las compras y el trabajo agrícola.
  • Ciudades altamente expuestas a la disrrupción de la IA: Centros tecnológicos establecidos o emergentes como San José, Seattle, Salt Lake City, Boulder y Huntsville. También centros agrícolas como Madera y Salinas en California, y centros de logística y fabricación avanzada como Greenville, Carolina del Sur, Detroit y Louisville.

Inteligencia Artificial - Trabajos - Exposure to AI by wage percentile

El panorama general: Gran parte de la investigación que evalúa el impacto de estas nuevas tecnologías en la fuerza de trabajo – robótica, IA y aprendizaje automatizado – los agrupa a todos bajo el paraguas de la automatización.

  • La predicción dominante ha sido que la automatización tendrá un mayor impacto en las funciones “rutinarias”, como el trabajo en la fábrica y en el cajero.

Pero cuando se mira específicamente a la IA -que tiene la capacidad de interpretar comandos de voz, reconocer imágenes y hacer predicciones y decisiones- los trabajos que van desde radiólogos hasta profesionales del derecho y especialistas en marketing podrían encontrarse con roles drásticamente disminuidos.

“Hay muchas tareas altamente calificadas que se verán afectadas por el aprendizaje automático, y eso va a ser muy perturbador”, dice Erik Brynjolfsson, director de la Iniciativa para la Economía Digital del MIT.

  • Aquellos con títulos de licenciatura estarán mucho más expuestos a la IA que sus contrapartes menos educadas, contrarrestando la recomendación a largo plazo de que más educación aislará a los trabajadores de esta disrrupción.
  • Los hombres y trabajadores que son blancos y asiático-americanos tienen más exposición que otros grupos demográficos debido a su sobrerrepresentación en funciones técnicas, de ingeniería y profesionales.
  • Sin embargo, la mayoría de los trabajadores de élite mejor pagados, como los CEOs, parecen estar más protegidos.

Entre líneas: Estados como Michigan, Indiana, Illinois y Nebraska pueden verse afectados por ambos extremos del espectro. Los trabajadores de cuello azul podrían ser desplazados por robots, mientras que los trabajadores de cuello blanco serán golpeados por la IA y el aprendizaje automatizado.

En conclusión: El trabajo de cuello blanco se verá enfrentado a las mismas turbulencias que los empleos en el extremo inferior del espectro salarial. Pero los trabajadores con mayores ingresos -que probablemente tendrán más educación y habilidades más diversas, así como cuentas bancarias más grandes- estarán mucho mejor preparados para navegar los cambios tectónicos, dice Muro.

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IA: Aumente la productividad con Power Platform de Microsoft

Santiago, Chile. 3 diciembre, 2019. La escalabilidad de la inteligencia artificial en todo orden de negocios ha permitido acceder a muchas empresas a sus bondades, permitiendo así implementar tecnologías que hacen un uso más inteligente y óptimo de los datos.

La plataforma Power Platform de Microsoft, parte fundamental de la familia Dynamics 365, es una de aquellas tecnologías que emplea la inteligencia artificial y otras herramientas, logrando así incrementar la productividad de las compañías incluso en el corto plazo. ¿Cómo es esto posible?

Herramientas de Dynamics 365 que colaboran con Power Platform

Las nuevas apuestas de Microsoft Dynamics 365 para Power Platform han permitido que las organizaciones estén más cerca de acceder a los beneficios de la inteligencia artificial a nivel cotidiano, sin la necesidad de contar con experiencia o conocimientos demasiado avanzados.

1. Power BI: mejor interpretación de datos

Esta herramienta es pionera en emplear la inteligencia artificial para analizar datos empresariales, permitiendo además compartir toda esta información de forma sencilla con el resto de la organización, democratizando un poco más la digitalización.

Al 2019, cuenta con más de 25 millones de modelos alojados y se realizan más de 12 millones de consultas por cada hora que pasa. Además, sus últimas actualizaciones han logrado que los usuarios puedan analizar imágenes y texto de forma directa, tecnología impulsada por los servicios con inteligencia artificial de Microsoft Azure, herramienta cuyos procesos son capaces de acogerse a las ventajas del machine learning.

2. PowerApps: construcción de aplicaciones sin códigos

Un dolor de cabeza constante para el desarrollo de software es la posibilidad de tener que enfrentarse a códigos que, especialmente para los menos expertos, pueden resultar muy difíciles de digerir.

PowerApps ha facilitado la forma en que las compañías crean aplicaciones. Esta plataforma consiste en un conjunto de herramientas y servicios que proporcionan una interfaz de desarrollo rápido de aplicaciones a la medida de las empresas.

Gracias a las últimas actualizaciones, ahora PowerApps se potencia con el apoyo de AI Builder, solución que permite incorporar modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones personalizadas, facilitando la adaptación de estas a necesidades que cambian constantemente.

3. Microsoft Flow: automatización de flujos de trabajo

Todo entendido en gestión empresarial sabe que encontrar maneras de automatizar los flujos de trabajo y las autorizaciones es fundamental; lo difícil es identificar en qué procesos se puede realizar esto y cómo hacerlo.

Las funciones integradas de la herramienta Microsoft Flow ofrecen la oportunidad de crear flujos de trabajo automatizados entre las distintas aplicaciones y servicios empresariales, sincronizando archivos, recopilando datos, enviando notificaciones que alertan oportunamente, etc.

Power Platform: integrando herramientas e inteligencia artificial

Power Platform surge como una solución integral cuyo propósito es simplificar, amplificar y obtener el máximo provecho de las herramientas de Microsoft Dynamics 365 y Office 365. Con PowerApps puede crear apliaciones en tres sencillos clicks y ejecutarlas en cualquier dispositivo móvil, los datos que conecte adquirirán más sentido con la potencia de Power BI, y finalmente al interpretarse todos estos datos en conjunto con las aplicaciones surge Microsoft Flow para lograr una automatización más orgánica de los procesos empresariales.

La principal consecuencia de esta comunicación conjunta entre Power BI, PowerApps y Microsoft Flow, todas unificas e integradas mediante Power Platform, es que aumentará la productividad de cada una de las áreas de su empresa.

Mejorando la productividad de sus clientes

El fortalecimiento tecnológico que ofrece Power Platform de Microsoft puede ayudarlo a entregar una mejor solución a sus propios clientes, adaptándose a las exigencias del mercado. Estos son los motivos:

  • Una mayor productividad en sus propios procesos devendrá en soluciones más rápidas para las empresas que gocen de los servicios que usted entrega.
  • Además, gracias a las nuevas actualizaciones de las herramientas que potencian la plataforma, podrá ofrecerles autorización de ingreso a aplicaciones compartidas y entregarles una interfaz fácil y rápida de entender.
  • Al estar todo el sistema potenciado por inteligencia artificial, los procesos de sus clientes lograrán no solo una mayor productividad, sino sobre todo una escalabilidad en el tiempo al poder adaptarse de forma óptima a los constantes cambios en el mercado.

Gracias a una plataforma de aplicaciones integrada que combina Power BI, PowerApps y Microsoft Flow, AlfaPeople pone a disposición de las organizaciones (y en consecuencia de sus clientes) una vía para lograr la transformación digital de manera rápida e inteligente.

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Yona la robot que escribe canciones y canta

Londres, Inglaterra. 28 noviembre, 2019. Presentamos a Yona. Le encanta leer a Margaret Atwood y artículos sobre la vida de los adolescentes y en su nuevo tema canta sobre la soledad y las relaciones.

Si esto suena un poco a guión, es porque lo es: Yona no es humana.

Yona fue creada por la compañía londinense Auxuman y entrenada usando IA (inteligencia artificial), se alimenta con música y literatura, y aprende de las reacciones a su música publicada en Internet.

Auxuman, que fue cofundada por Ash Koosha, Isabella Winthrop y Negar Shaghaghi, fabrica personajes basados en IA y los licencia para entretenimiento, branding o actuaciones en vivo. Junto con Yona, Auxuman también creó Mony, Zoya, Hexe y Géminis, cada uno con sus propias características.

“La pregunta para mí siempre fue cómo componer una pieza musical muy intrigante, completa y compleja usando sólo un computador”, dijo Koosha.

La inteligencia artificial está siendo utilizada por la industria musical para inventar nuevas herramientas y sonidos o, en el caso de Auxuman, músicos completamente nuevos.

Uno de los primeros grandes proyectos fue lanzado hace varios años por el CSL Research Lab de Sony en París, que desarrolló un sistema llamado FlowMachines que aprende estilos musicales a partir de una gran base de datos de canciones.

El compositor francés Benoît Carré, que trabajó con los investigadores de Sony, alimentó a la máquina con 470 melodías de Jazz desde la década de 1930 hasta la década de 1960. El resultado final fue su primera canción generada por AI, lanzada en 2016: “The Ballad of the Shadow”.

Carré sigue trabajando con el investigador Francois Pachet, que desde entonces se trasladó a Spotify Technology, donde dirige su laboratorio de investigación Creator Technology. Crearon otras herramientas de IA que Carré ha utilizado en su último álbum titulado “American Folk Songs”, publicado en octubre.

En la empresa luxemburguesa Aiva Technologies, su CEO Pierre Barreau le enseña a un algoritmo a aprender patrones musicales basados en 30.000 partituras de Johann Sebastian Bach, Ludwig van Beethoven, Wolfgang Amadeus Mozart y otros. El programa de Aiva ayuda a los compositores a crear nueva música que se utiliza como fondo en películas y comerciales, o en eventos corporativos.

Barreau y su equipo entrenaron recientemente a Aiva en composiciones del compositor checo Antonin Dvorak. La máquina sugirió un potencial final para una sinfonía inconclusa de Dvorak, que fue interpretada por primera vez por la Orquesta Filarmónica de Praga en noviembre.

A pesar de los avances, la industria de la música aún está lejos de ser sobrepasada por canciones generadas por Inteligencia Artificial, según el crítico musical Anthony Fantano, y presentador del canal de YouTube The Needle Drop.

Los humanos siempre querrán ser capaces de tocar música como un desahogo, dijo Fantano, y muchos todavía miran a la música como una forma de relacionarse con las dificultades evocadas por el artista.

“Eso no se puede recrear simplemente con IA”, dijo.

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IBM y Fundación País Digital se comprometen con educación de la nueva generación de chilenos en inteligencia artificial y nube

  • Se distribuirán 250 kits de TJBot para que estudiantes puedan aprender lúdicamente cómo aplicar inteligencia artificial en la nube de IBM de una manera didáctica y experimental.
  • Evento celebrado en el marco de la semana nacional de la Ciencia contó con la presencia del ministro de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación Andrés Couve.

Santiago, Chile. 10 octubre, 2019. Promover debates STEM en las clases y educar a los niños en nuevas competencias tecnológicas es el compromiso que IBM ratificó al anunciar un acuerdo de cooperación con la Fundación País Digital y la startup chilena Esqok, que distribuirá 250 kits de TJBots, robots habilitados con inteligencia artificial (IA) para ser desarrollados y personalizados por estudiantes de 25 colegios en Chile.

TJBot es un proyecto de código abierto diseñado para que sea divertido y fácil de interactuar con las capacidades de inteligencia artificial de IBM Watson en IBM Cloud. La idea de TJBot es mostrar la capacidad de insertar IA en objetos que son parte de nuestra vida cotidiana y de manera lúdica fomentar el interés en las disciplinas científicas y técnicas a los jóvenes estudiantes.

Según un estudio de IBM, en los próximos tres años, 120 millones de trabajadores de las 12 economías más grandes del mundo tendrán que volver a capacitarse y entrenarse como resultado de la IA y la automatización inteligente. Con el desarrollo de iniciativas como esta, los estudiantes y profesores adquieren conocimientos de tecnología que los ayudan a prepararse para la era de la economía digital.

Los kits de TJBots llegarán a 25 centros educacionales en Chile. Incluyen un conjunto de instrucciones paso a paso -ensamblados por Esqok desde un inicio-; una plantilla de corte por láser para formar el cuerpo del Bot; los LED; un micrófono; una placa base de computadora (Raspberry Pi); tarjeta SD y los cables para conectar todo.

“Estamos frente a cambios tecnológicos relacionados con el procesamiento de datos inteligentes y su almacenamiento, lo que deriva en Inteligencia Artificial. Ello nos obliga a repensar el presente y el futuro de nuestro país. Así lo entendemos en IBM y, como líder tecnológico, estamos comprometidos en capacitar y reeducar a docentes en estas nuevas habilidades, así como a fomentar aulas inteligentes donde los estudiantes no solo usan tecnología, sino que también la crean, facilitando el proceso cognitivo desde muy temprana edad”, comentó Mauricio Torres, gerente general de IBM Chile.

Por su parte, el ministro de Ciencia, Andrés Couve, indicó que “La revolución tecnológica está cambiando la forma en que vivimos y la inteligencia artificial tiene un gran potencial de beneficiar el desarrollo de nuestro país. Iniciativas como esta son una manera creativa de entregar nuevas habilidades y herramientas a los jóvenes, que les permitirán sumarse a esta época de grandes desafíos, pero también de oportunidades únicas por la aplicación de la tecnología en áreas como la educación, gestión pública, transporte y salud.

En tanto, Pelayo Covarrubias, presidente de Fundación País Digital, “durante 18 años, como Fundación hemos sido testigos de cómo a través de la innovación, los estudiantes de nuestro país se han transformado en verdaderos gestores de cambio dentro de sus comunidades y en la sociedad. Esta experiencia, nos ha permitido generar esta gran alianza con IBM, que viene a impulsar la creación por medio de la tecnología, la cual sólo trae beneficios para el conocimiento de nuestros futuros profesionales”.

El acuerdo fue presentado en el marco de las celebraciones de la semana de la Ciencia. En el evento, IBM presentó un TJBot gigante, un robot de casi dos metros de altura y 150 kilos, que es capaz de hablar o contar un chiste, gracias a la tecnología de analítica de datos, a su procesamiento en la nube y al uso de códigos abiertos, transformándose en un ejemplo de “cognición incorporada” derivada de la Inteligencia Artificial.

Más sobre TJBOT

  • TJBot fue nombrado en honor a Thomas J. Watson, el primer presidente y CEO de IBM, y fue creado por IBM Research como un experimento para encontrar las mejores prácticas en el diseño e implementación de objetos cognitivos.
  • TJBot es un ejemplo de “cognición incorporada”, la idea de integrar la inteligencia artificial en los objetos de nuestra vida cotidiana.
  • Utiliza los servicios de IBM Cloud y Watson con fines educativos en materia de inteligencia artificial y permite la interacción a través de preguntas y respuestas en lenguaje natural.
  • El texto se analiza utilizando algoritmos de Inteligencia Artificial con Watson Assistant, que genera una respuesta de voz utilizando el servicio de texto a voz.
  • Controlado a través de una computadora principal y un Raspberri Pi, que se comunican con los diferentes periféricos, como altavoces, cámaras, sensores y pantallas.

Para equipar a los estudiantes con habilidades que los convertirán en aprendices de por vida y para prepararlos para la fuerza laboral moderna, IBM ofrece un espectro de contenido, certificación y asistencia interactivos y personalizados. Estos se proporcionan en persona y en línea, desde escuela primaria, hasta los niveles universitarios y de educación continua. Implican asociaciones con el mundo académico, las escuelas, el gobierno, las empresas y las organizaciones sin fines de lucro. Conectarse con jóvenes estudiantes es una actividad voluntaria popular de IBM. Solo en 2018, los empleados y jubilados de IBM celebraron sesiones con más de 3,2 millones de estudiantes en todo el mundo. El objetivo es hacer que la buena educación STEM esté disponible para todos. Más información está disponible en IBM.com.

Digital Summit 2020

Speakers confirmados

Iván Vera
Innovación / camino al éxito

Inteligencia artificial y venture capital

Diagnostico local e internacional del desarrollo de la inteligencia artificial. La importancia que tiene el ecosistema de la innovación y sus escenarios de financiamiento, son algunos de los puntos que tocará Iván en su presentación.

Tomás Dittborn
Fundador y Director general DyU

Inteligencia artificial: la mentalidad del cambio

La inteligencia artificial está cambiando al mundo como lo conocemos. Entender a que tipo de cambio nos enfrentamos es fundamental, no solo desde la tecnológico, sino dsde lo cultural y sociológico. Cambio, futuro, el hombre y la inteligencia artificial serán los temas a exponer por Tomás.

2° IA Magical Meeting

Te invitamos a la 2° versión de nuestro IA Meeting

Alvaro Soto Co-founder de Zippedi, Doctor en Ciencias de la Computación de la Universidad de Carnegie Mellon. Director IALAB y Miembro del comité asesor de IA del Ministerio de Ciencia y Tecnología nos hablará de su experiencia desde la academia hasta Zippedi y del estado actual de la IA en Chile.

Nuestro panel de expertos contestará las preguntas de los asistentes.

Nos vemos el 10 de octubre, en Centro Nace Bci, ubicado en Los Militares 4611 piso 2, Las Condes.

PROGRAMA

18:00 Registro
18:15 Bienvenida
18:30 Alvaro Soto
19:00 Panel
19:40 Netorking

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Inteligencia Artificial: ¿cómo aprovechamos la información y los datos?

Santiago, Chile. 15 septiembre, 2019. Ciudades y casas inteligentes, médicos virtuales y software para reemplazar a los profesores, son algunos de los cambios que hemos visto y que esperamos gracias a la Inteligencia Artificial y el Big Data.

¿Qué nos depara la nueva era digital?

La dinámica de la innovación tecnológica se incrementa exponencialmente día tras día. Cuando las distintas tecnologías se combinan entre sí, pareciera no haber límites para sus múltiples usos en los distintos ámbitos de la vida cotidiana y de las organizaciones de todos los sectores. A partir de la era de internet, la conectividad generó una multitud de cambios, pero uno de los de mayor envergadura ha sido la generación constante de datos.

¿Cómo las empresas se están preparando? ¿Usan sus datos para tomar decisiones?

InfoWeek conversó con Marco Serón, Gerente de PwC y Director del Centro de Inteligencia Artificial y Analítica Aplicada de PwC Chile, para conocer más de las temáticas del centro, además de los desafíos de las empresas.

1. ¿Hoy las empresas tienen presión sobre la innovación?

R: “La innovación es fundamental en el actual ciclo de vida de las empresas, si no pueden reinventarse constantemente, mejorar sus procesos, crear nuevas líneas de servicios o negocios, si no pueden aprender de sí mismas, las empresas están en camino de decaer rápidamente. La innovación es el motor que posibilita esta agilidad requerida en el día a día y los datos tanto propios como del medio son fundamentales en este proceso”.

2. ¿Cómo el Centro de IA & AA de PwC puede ayudar a las compañías?

R: “La misión del centro es ser un facilitador, brindar los elementos necesarios para generar valor con los datos que cuente el cliente utilizando los diversos elementos que tenemos a la mano: capacidades de procesamiento de datos, visualización, analítica e IA, RPA, conocimiento de industria, infraestructura y productos de software, personal altamente calificado de forma que nuestros clientes se dediquen a profundizar los resultados obtenidos y generar valor para sí mismos a partir de ellos, potenciando el circulo virtuoso de la innovación y transformación.

El objetivo principal del centro, es cerrar las brechas en las distintas etapas de la cadena de valor de las compañías de forma de acelerar su camino hacia organizaciones altamente productivas, auto gestionadas y que basan sus decisiones en un sustento confiable y aterrizado. En otras palabras, que se transformen en organizaciones Data-Driven”.

3. ¿Cuál es la ventaja que pueden tener las empresas con el uso de la IA?

R: “La ventaja de contar con IA es que la gestión de la organización a diversos niveles cuenta con un soporte mayor en los diversos alcances de la toma de decisiones (lo que permite disminuir costos, mejorar producción, generar nuevas líneas de negocios, etc.), ya sea aportando nuevo conocimiento para gestionar una línea de producción, contar con decisiones automatizadas que agilicen la reacción ante eventos en los procesos o que la alta gerencia pueda apoyarse en diversos modelos para sustentar sus decisiones estratégicas y conducir de mejor forma la compañía, esos son algunos ejemplos. Pero lo más importante, es que la IA no es una bala de plata, se requiere una cultura organizacional, una madurez en la generación, mantenimiento y procesamiento de los datos, un constante esfuerzo en mantener y mejorar los mecanismos implementados de forma de tener siempre un óptimo rendimiento de las herramientas, datos y personas que generan finalmente el valor a la compañía.

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Proponen un sistema de alerta temprana para detectar signos de problemas de salud mental

  • Se utilizarían datos recopilados desde los relojes de Apple y Fitbit, y los dispositivos Echo con Alexa de Amazon y Google Home, con la intención de detectar un diagnóstico precoz de violencia neuropsiquiátrica.

Washington, EE.UU. 7 septiembre, 2019. Una fundación que realiza investigaciones sobre soluciones biomédicas de vanguardia presentó a la Casa Blanca una propuesta de utilizar Alexa, Apple Watch y Google Home para recopilar información que podría anticiparse a los posibles eventos de disparos masivos, ya que el Presidente Trump sigue indicando que la razón de los disparos masivos se debe a enfermedades mentales.

La propuesta, presentada por la Fundación Suzanne Wright, es parte de un proyecto para crear una Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada en Salud o HARPA (Health Advanced Research Projects Agency)- dando con esto un reconocimiento a la exitosa función de investigación en defensa que ha realizado DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency).

Funcionarios de la Fundación informaron a la Casa Blanca sobre la propuesta el mes pasado.

Después de promover la idea durante el primer año del gobierno del presidente Trump, los funcionarios la lanzaron de nuevo después de los tiroteos en Dayton, Ohio y El Paso Texas, bajo el acrónimo SAFE HOME (Stopping Aberrant Fatal Events by Helping Overcome Mental Extremes), o ‘Deteniendo los aberrante eventos fatales, ayudando a superar los extremos mentales’.

Bajo SAFE HOME, los últimos gadgets para el hogar ayudarían a buscar “señales de neuroconducta” de personas que están potencialmente en el límite.

Bob Wright, el ex presidente de la NBC cuando “The Apprentice” de Trump estaba en el aire, le comentó la idea a la hija del presidente, Yael Kushner (anteriormente conocida por el nombre de Ivanka Trump). Wright, quien creó la fundación cuando su esposa murió de cáncer de páncreas, conoce al presidente Trump.

La propuesta SAFE HOME se basaría en “tecnologías de vanguardia con alta especificidad y sensibilidad para el diagnóstico precoz de violencia neuropsiquiátrica”.

Esos dispositivos incluirían Alexa de Amazon, relojes Apple, Fitbit y Google Home, junto con la última tecnología médica.

“Las herramientas analíticas avanzadas basadas en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están mejorando rápidamente y deben aplicarse a los datos”, afirma el documento entregado a la Casa Blanca.

Por muy descabellada que sea, la idea podría ser aprobada por la Casa Blanca en parte por el intenso enfoque que el Presidente Trump le da a las enfermedades mentales, más que a las restricciones de armas de fuego, esto después de una serie de tiroteos masivos que han conmocionado a la nación.

“Apoyo la seguridad de nuestros ciudadanos. Apoyo mantener las armas fuera del alcance de los enfermos, de los enfermos mentales y también apoyo algo que tenga que ver con las enfermedades mentales”, dijo Trump el miércoles. “Tenemos que sacar a esta gente de las calles”.

Trump sigue considerando la idea de hacer algo con la verificación de antecedentes, pero inmediatamente después del tiroteo retiró una propuesta de verificación de todas las compras de armas.

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ST participa en la X versión del Programa Sin Límites, del Centro de Innovación de la Universidad Católica de Chile

Santiago, Chile. 30 agosto, 2019. ST Computación presentó su nuevo desafío: “Diseñar y programar una herramienta de Inteligencia Artificial que permita el reconocimiento y la predicción de textos de documentos para automatizar flujos de trabajo” en el cual alumnos de los últimos años participan de este desafío para lograr una validación en un corto período de tiempo.
 
Para Oscar López T., Gerente de Innovación y Desarrollo de TI, este programa ha sido de gran utilidad, y de hecho esta es la cuarta vez que estamos participando en los últimos 2 años. Hemos podido validar varias ideas sobre la aplicación de nuevas tecnologías como Inteligencia Artificial y Blockchain a problemas de negocio de nuestros clientes y también para nuestra propia empresa.

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La Inteligencia Artificial y sus aplicaciones para las empresas (…y personas)

Fuente: ST Computación.

  • Ante su inmensa capacidad innovadora, la Inteligencia Artificial está siendo un motor fundamental para la ciencia, la tecnología y los negocios.

Santiago, Chile. 19 agosto, 2019. En la actualidad las expectativas de la industria son altas ya que las empresas están palpando los beneficios que este sistema entrega para hacer negocios y al mismo tiempo no se quieren quedar atrás. Por otra parte el mundo está observando detenidamente cómo experiencias que antes eran impensadas en el diario vivir de las personas avanzan a un ritmo frenético. Aquí va un esbozo en donde se muestra por qué las grandes compañías del mundo están invirtiendo recursos en esto y por qué es la tecnología que marcará el punto de inflexión al igual como lo hizo la Revolución Industrial hace más de dos siglos atrás.

La Inteligencia Artificial ha comenzado a dar muestras concretas de por qué es el ingrediente preciso para mejorar y crear nuevas recetas que se posicionen en el menú de los CEOs. Tareas que antes tomaban meses ahora se realizan en horas, ese aburridor tiempo perdido por decisiones intrascendentes ya es cosa del pasado y al mismo tiempo se abre una lista de beneficios estratégicos, como por ejemplo, hacer cruce de datos que nos entregan información crítica para nuestras campañas de marketing. Bajo ese contexto, se ha configurado un escenario que abre oportunidades para crear negocios y hacer crecer los ya existentes. No es casualidad que las compañías más grandes del mundo como Amazon, Microsoft, Apple y Google vean la Inteligencia Artificial como un terreno fértil para estar produciendo nuevas ideas que capten la mirada del mundo y de la innovación.

La Inteligencia Artificial consiste en sistemas de software que pueden tomar decisiones y resolver determinados tipos de problemas por sí solos. El objetivo principal es que las empresas puedan hacer cosas con mayor rapidez y eficiencia versus tener que hacerlo manualmente y perder tiempo y además minimizar errores en los resultados. Esto obliga a las empresas a tener la solución adecuada (por ejemplo, Machine Learning) para transitar tranquilamente a la ruta digital y poder así enfrentar una competencia más intensa y agresiva. En esa línea la Inteligencia Artificial es una excelente herramienta para facilitar los esfuerzos de la Transformación Digital. Existe una gran variedad de soluciones al interior de esta tendencia disruptiva. Las más interesantes en la actualidad son: Reconocimiento Facial y Procesamiento de Imágenes, Procesamiento de Lenguaje Natural, Reconocimiento de voz, Agentes de mesa de ayuda virtuales, Manejo de decisiones en tiempo real, Aprendizaje Profundo, y automóviles autónomos, entre otros.

EL PODER DE MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

La tecnología de Machine Learning es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana. En ese sentido esta tecnología lo que hace es un proceso donde la “máquina” (software) aprende a reconocer lo que ve. Esto hace que los sistemas puedan iniciar acciones que solucionen tareas específicas. Para ilustrar esto mejor se puede aplicar, por ejemplo, una tarea que Machine Learning puede hacer por sí solo. En el caso que un colegio quiera tener mayor información sobre las mochilas que entran al establecimiento, el sistema de Machine Learning puede contar la cantidad de mochilas que entran al colegio con sólo ver la imagen de una mochila y luego ir reconociendo el número de mochilas a través de una imagen. Entre las principales ventajas que este software proporciona está que el sistema de Machine Learning no necesita descansar, ya que como es un programa puede trabajar 24 horas al día con el mismo nivel de rendimiento. Por otro lado, Machine Learning comete menos errores que los seres humanos para tareas que han sido entrenados y permiten hacer predicciones y sacar “insights” en base a los datos acumulados en las empresas. Machine Learning es además un excelente ejecutor de tareas determinadas como mesas de ayuda y equipos de seguridad. La tecnología de Deep Learning está hermanado con Machine Learning y comparte el mismo núcleo. Esta solución está más avanzada ya que tiene el componente que puede tener injerencia en la toma de decisiones y hacer predicciones. El Deep Learning lo que hace es configurar parámetros básicos acerca de los datos y entrena al sistema para que aprenda por cuenta propia reconociendo patrones mediante el uso de muchas capas de procesamiento. Gracias a Deep Learning se puede obtener información más específica ya que pasa por distintos Machine Learning’s que van en cascada para llegar a un resultado final. Usando el mismo ejemplo del colegio, con Deep Learning el sistema ahora puede registrar cuántas mochilas rojas hay en la imagen.

MUESTRAS CONCRETAS DE IA Y SU REPERCUSIÓN EN EL NEGOCIO

Un área donde la Inteligencia Artificial es un factor de eficiencia muy relevante es en la Satisfacción del Cliente en un Call Center. Con esta tecnología se puede clasificar un cliente que llama a un Call Center bajo cierto perfil, en base a los indicios de las primeras frases, tono de voz y así derivarlos a algún ejecutivo que calce con dicho perfil. Debido al trato perfilado, la experiencia de esos clientes es mucho más satisfactoria que si fuesen atendidos por un ejecutivo al azar.

Otro escenario es el Análisis Complejo y Experto en áreas de humanidades. Son múltiples los casos, pero para ilustrar esto mejor tomaremos como ejemplo un estudio de abogados: Un sistema de Inteligencia Artificial puede ayudar a un estudio de abogados a ser mucho más efectivo y ágil en sus análisis jurídicos para los distintos casos, teniendo un sistema de Inteligencia Artificial que “conozca” todas las leyes, causas, criterios, jurisprudencia, como si fuera un abogado más del equipo.

En conclusión, la Inteligencia Artificial es una tendencia que concentra una cantidad inmensa de virtudes y oportunidades de crear nuevos negocios, mejorar la eficiencia de los procesos y el ahorro de costos, entre otros. La sólida matriz sostenida por el concepto de IA hace que sea el mejor sinónimo de vanguardia y la eje que creará los espacios donde la tecnología irá cambiando el modo de vida de las personas y por consiguiente la diversificación de servicios en los diferentes mercados.

NUESTRA PROPUESTA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

En ST Computación el principal objetivo de nuestra propuesta en Inteligencia Artificial es aumentar a través del uso de esta tecnología la calidad de los servicios y los negocios de nuestros clientes. En la actualidad estamos ofreciendo en el campo de Inteligencia Artificial los siguientes servicios:

Reconocimiento Facial y de objetos

El objetivo es incorporar el análisis de imágenes y videos necesitándose sólo suministrar una imagen o video y el servicio identificará los objetos, personas, textos, etc.

Procesamiento del lenguaje natural

El objetivo de este servicio es hacer posible la comprensión y el procesamiento de información expresada en lenguaje humano para determinadas tareas, como por ejemplo los sistemas de diálogo interactivo.

Operaciones TI

El objetivo aquí es poseer plataformas de tecnología de múltiples capas que automatizan y mejoran las operaciones al usar analíticas y aprendizaje automático para analizar grandes datos recopilados, y reaccionar automáticamente a los problemas en tiempo real.

Seguridad

Aquí el objetivo se centra en poder encontrar vulnerabilidades y corregirlas de una manera más eficiente y rápida versus el tiempo que le tomaría hacerlo a una persona manualmente.

infrografia - ST - Inteligencia Artificial

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Mejore la experiencia de cliente con inteligencia artificial

Santiago, Chile. 3 julio, 2019. En la transformación digital se incorporan nuevas tecnologías y se genera un cambio estructural y cultural en las empresas, esencial para adaptarse a las necesidades de los nuevos mercados y tendencias. Con estos cambios, se busca obtener mayor eficiencia y competitividad, pero sobre todo, su objetivo debe ser brindar una óptima experiencia al cliente, cuya importancia se perfila para superar la de los productos en sí.

La inteligencia artificial (IA) es actualmente la piedra angular en estos aspectos: se trata de un tipo de tecnología que busca emular los procesos de aprendizaje de la mente humana. Las principales ventajas de incorporar IA en las empresas es la automatización de tareas, la gestión y análisis de información del cliente recabada en sus interacciones en diversos medios, y la capacidad de determinar tendencias que ayuden en la toma de decisiones y a adelantarse a las necesidades de los consumidores.

De hecho, con base a datos del sitio de Adobe, un 61% de las empresas que utilizan inteligencia artificial para análisis de datos afirma que están identificando oportunidades que de otra forma se perderían.

Cómo la inteligencia artificial optimiza la experiencia del cliente

Atención al cliente en todo momento con chatbots

La experiencia del cliente se ve beneficiada por un horario extendido de atención gracias a los chatbots. Estos consisten en programas informáticos con capacidad para mantener conversaciones relacionadas con el servicio para el que son entrenados.

En la actualidad, la mayoría de los bots de atención al cliente operan con inteligencia artificial, es decir, un chatbot tiene la posibilidad de aprender con cada interacción y brindar una atención más personalizada durante conversaciones posteriores. De acuerdo con un reporte de Invesp, se proyecta que para 2022 el 85% de las interacciones de clientes con empresas serán con bots.

Al mejorar la experiencia del empleado, mejora la experiencia del cliente

Mantenerse enfocado en brindar un buen servicio, conservar la calma y una actitud positiva después de varias horas de trabajo y de interacción con clientes complicados, resulta todo un reto para los empleados de primera línea.

Los bots, por otro lado, atienden 24/7 conservando los estándares de atención, con capacidad de responder hasta 80% de las preguntas de rutina (según el mismo reporte de Invesp), sin mostrar estrés o agotamiento. Incluso se les puede programar para que se comuniquen con el tono de voz que la empresa utiliza al hablar con sus clientes.

Contrario al temor de que los chatbots suplan a los empleados, esta tecnología permite que los colaboradores se enfoquen en tareas más relevantes y enriquecedoras, mientras los bots realizan las tareas repetitivas. Se espera que la utilización de IA en las empresas aumente la productividad en un 40% al brindar a los empleados un uso más eficiente de su tiempo. Lógicamente, tendrán una mejor disposición al liberarlos de tareas tediosas.

Los consumidores hoy prefieren inmediatez

La facilidad para acceder a información, los dispositivos móviles, automatización, aprendizaje automático y otras tecnologías han cambiado las expectativas del cliente, el cual espera satisfacción instantánea a sus necesidades. Una llamada a servicio al cliente donde debe esperar para escuchar un menú de opciones, para posteriormente quedar en espera por varios minutos, o llenar un formulario para levantar un ticket de atención y tener que esperar por días para obtener una respuesta, no son opción para este nuevo tipo de consumidor.

Según el reporte de Inesvp, los principales beneficios que los clientes encuentran en la interacción con chatbots es la atención las 24 horas, las respuestas inmediatas y la facilidad para comunicarse con ellos.

Los consumidores quieren experiencias personalizadas

La personalización es una pieza clave en la experiencia del cliente, pero esta debe ir más allá de acciones básicas como llamar al consumidor por su nombre o enviar un email de felicitación en su cumpleaños; en efecto, de acuerdo con datos de Econsultancy, solo un 8% de los usuarios opinan que podrían comprometerse con una marca que se limita a estas acciones.

La inteligencia artificial posee la capacidad de recopilar información relevante de cada cliente con base en su historial, para ofrecer recomendaciones y contenido personalizado. Según el mismo reporte de Econsultancy, mientras un 44% de los consumidores afirma que podrían convertirse en compradores recurrentes de un producto tras recibir experiencias enfocadas a su persona, un 45% confiesa que compró un producto que inicialmente no pensaba adquirir; por otro lado, un 40% adquirió algo de mayor valor a lo que tenía planeado por el hecho de recibir la recomendación personalizada de una marca.
En AlfaPeople tenemos soluciones de chatbot que además están integradas con CRM (Customer Relationship Management), lo que permite ofrecer un servicio al cliente consistente y personalizado.

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eHealth

Chile contribuyó a crear el ultrasonido más poderoso de Latinoamérica

Santiago, Chile. 20 junio, 2019. Chile jugó un rol clave en la confección del equipo de ultrasonido con mayor potencia que existe actualmente en Latinoamérica. Se trata del ACUSON Sequoia de Siemens Healthineers, el cuál que gracias a su tecnología BioAcustic, facilita la realización de ecotomografías y exámenes de ultrasonido en personas que tienen gran masa corporal.

Este dispositivo es el más poderoso de su tipo, ya que es capaz de lograr una penetración efectiva de hasta 40 cm de profundidad, versus el promedio de 30 cm que existe hoy en las salas clínicas. En términos simples, gracias a esta característica se puede realizar exámenes en cualquier tipo de paciente, sin que su contextura corporal limite los resultados clínicos.

Pero llegar a una tecnología tan potente no fue fácil, y especialistas chilenos colaboraron con el diseño de la forma y funciones en el prototipo de la máquina, que se probó en Santiago. Así lo explica Paulina Fortunato, modality manager de ultrasonido en Siemens Healthineers.

“El ACUSON Sequoia sin duda tiene ADN chileno. El prototipo fue probado por radiólogos de Chile, quienes trabajaron con él, y en varias etapas fueron recomendando modificaciones relacionadas tanto con el diseño, como con la función clínica. Por ejemplo, cuando los doctores pedían cambios en el panel de control o en algún modo de imagen, los ingenieros de la fábrica que Siemens Healthineers tiene en California, Estados Unidos, tomaban esa solicitud y el equipo se iba adaptando”, contó la experta.

Cabe señalar que en ACUSON Sequoia no solamente puede realizar exámenes abdominales profundos, sino que también es una excelente herramienta para realizar análisis glandulares, musculo-esqueléticos y vasculares.

A nivel de innovación, una de las características que destaca en este nuevo equipo es la posibilidad de entregar información más precisa y certera en las imágenes gracias a su función UltraArt, única entre dispositivos de ultrasonido. “Además se ha integrado IA (Inteligencia Artificial) en varias funciones del ecógrafo, desde el manejo de datos de pacientes hasta funciones de optimización de imagen. Un ejemplo de ello es que el sistema analiza la información del paciente y predice el tipo de examen y transductor que se utilizará, facilitando el trabajo a los médicos. Sin duda ACUSON Sequoia está a la vanguardia en ultrasonido a nivel mundial, y es un orgullo para nosotros que médicos de Chile hayan aportado para su desarrollo”, agregó Fortunato.

Actualmente se encuentra instalado en algunas clínicas privadas de la Región Metropolitana y en la Región del Biobío.

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Atienda a sus clientes de forma inmediata con chatbots

Santiago, Chile. 12 junio, 2019. De acuerdo con Hubspot, 82% de los clientes espera una rápida atención por parte de una empresa cuando se tiene alguna pregunta referente a marketing o ventas, y un 90% espera lo mismo cuando se trata de una duda relacionada con servicio al cliente. Lo anterior da cuenta de una realidad: a los consumidores -en la era digital- no les gusta esperar a que un operador esté disponible para ser atendidos, ni levantar un ticket para ser contactados más tarde. En ese sentido, un chatbot ofrece la ventaja de brindar respuestas de forma inmediata y 24/7.

¿Qué es un chatbot y cuál es su relación con la Inteligencia Artificial (IA)?

Un chatbot es un programa que se instala con la finalidad de enviar respuestas automáticas a los usuarios. Para una mejor respuesta, estas soluciones han sido dotadas de IA para otorgarles la capacidad de aprender de las interacciones y recordar conversaciones previas.

Con Inteligencia Artificial, los chatbots mejoran su comprensión sobre el significado de las preguntas de acuerdo con determinado contexto. Por otro lado, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) les ayuda a comprender la intención detrás de las palabras. Así, al aprender sobre los usuarios en sus conversaciones, pueden brindar un servicio más personalizado y satisfactorio.

Mitos sobre los chatbots

Es normal que surjan ideas erróneas o mal comprendidas sobre las nuevas tecnologías, y los chatbots no son la excepción. Veamos algunos mitos en torno a estas soluciones:

  • Se cree que un chatbot es una extensión de FAQ -o preguntas frecuentes- de una empresa. Sin embargo, las FAQ son unidireccionales, sin oportunidad de una interacción con el usuario, mientras que -gracias a la Inteligencia Artificial- un chatbot puede llegar a emular bastante bien una conversación humana.
  • Se piensa que un chatbot puede operar por sí mismo desde el principio, lo que es un gran error. Para que funcione correctamente, debe ser supervisado y entrenado de acuerdo con las conversaciones y preguntas que suelen realizar los clientes de determinada empresa.

Lo que sí es cierto es que un chatbot es una herramienta que permite recopilar datos del usuario mientras el equipo humano se puede enfocar en optimizar la experiencia del cliente y cerrar ventas, con lo cual se reducen costos operativos hasta en un 30%.

¿Cómo implementar un chatbot?

Su instalación es bastante sencilla: simplemente se copia un código HTML dentro de las páginas en donde se desea que el chatbot opere.

Al momento de elegir un chatbot existen dos opciones: utilizar un modelo ya desarrollado bajo el modelo SaaS (Software as a Service); o bien contratar a una empresa para que diseñe un chatbot personalizado, que se ajuste a las necesidades particulares de la empresa.

Cualquiera sea la opción a elegir, es importante tener en cuenta que un chatbot no está listo para interactuar con los usuarios desde un principio: este debe ser entrenado de acuerdo a las características de la empresa y los clientes a los que debe atender.

¿Cómo se entrena un chatbot?

Gracias a la Inteligencia Artificial, el chatbot va incrementando su base de conocimientos con cada interacción y con el entrenamiento.

El primer paso para entrenar un chatbot es tomar las preguntas que los clientes generalmente hacen al contactar a la empresa e incluir aquello que debe responder en cada caso. Conforme trabaje con los clientes irán surgiendo preguntas que no pueda responder. El entrenamiento consiste en proporcionarle al programa nueva información para que aumente sus conocimientos y pueda responder las preguntas que antes no podía.

Algunos puntos para tomar en cuenta al entrenar adecuadamente un chatbot son:

Dotarlo de una personalidad que vaya de acuerdo con la filosofía de la empresa

El cliente debe experimentar la misma naturalidad y calidez que sentiría al hablar con cualquiera de los representantes de la empresa.

Mientras más acompañamiento tenga un chatbot, más rápido aprenderá

Un chatbot no puede programarse por primera vez y pretender que atienda por si solo a los clientes. En un principio, es necesario entrenarlo y vigilar su funcionamiento. Así, mientras más tiempo se dedique a su entrenamiento, más rápido aprenderá.

Crear árboles de decisiones

Para dar con la respuesta correcta a una solicitud se crea un diagrama similar a un árbol, donde la pregunta inicial (el tronco), es muy general. El chatbot va haciendo preguntas que lo dirigen a través de ramas, y reducen opciones hasta dar con la respuesta más adecuada.

Un chatbot bien entrenado ofrece la inmediatez que los clientes esperan para resolver -con un lenguaje natural y amable- cualquier duda o problema que pudieran tener. Al brindar una comunicación asertiva y puntual, se mejora la experiencia del cliente y, por ende, la imagen de la marca. Para lograr una implementación exitosa, es recomendable buscar el apoyo de una empresa experta en soluciones digitales, optimizando al máximo tanto los recursos como el tiempo invertido.

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Splinternet, mientras la Internet se divide entre EE.UU. y China, Rusia se desconecta

Sinovation Ventures - Kaifu Lee - splinternet
“La Internet se dividirá entre quienes adopten aplicaciones chinas, y quienes adopten aplicaciones norteamericanas”, dijo endijo Kaifu Lee, CEO de Sinovation Ventures.

 

  • En el futuro, las aplicaciones y servicios chinos y estadounidenses podrían dominar la mitad de la Internet, lo que conduciría a una Internet dividida, según Kaifu Lee, CEO de Sinovation Ventures.
  • Lee también dijo que China podría estar por delante de Estados Unidos en inteligencia artificial en cinco años.

EE.UU. 19 febrero, 2019. Dos Internets podrían surgir en los próximos cinco años – una liderada por China y la otra por los Estados Unidos – según pronosticó un gran capitalista de riesgo, lo que se suma a un creciente coro de voces que sugieren que tal evento no está lejos.

El concepto ha sido apodado como la “Splinternet”, y se refiere a un futuro en el que Internet estará fragmentada, regida por regulaciones separadas y gestionada por diferentes servicios.

Una definición unificada aún no está clara, pero una sugerencia es que en el futuro las aplicaciones y servicios chinos y norteamericanos dominen cada uno la mitad de Internet. Ese concepto fue el tema de muchas discusiones en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el mes pasado.

Y si bien puede que dos Internets estén en camino, “no será China y el resto del mundo”. Serán China y los países que adopten aplicaciones chinas, y los países que adopten aplicaciones norteamericanas”, dijo en Davos Kaifu Lee, CEO de la empresa de capital riesgo Sinovation Ventures, con sede en China.

“Por un lado las aplicaciones chinas tendrán dificultades en ser adoptadas en EE.UU., Europa y en países de habla inglesa, mientras que por otro estamos viendo su rápida aceptación en India, Sudeste Asiático, Sudamérica, Medio Oriente e incluso un poco en Africa. Así que pienso que en cinco años, si contamos las aplicaciones chinas y aplicaciones norteamericanas instaladas en los teléfonos, yo diría que serían cincuenta y cincuenta”, añadió Lee, quien antes de su trabajo actual fue el jefe de Google en China.

De hecho, empresas como Alibaba y Tencent ya están ampliando sus servicios en el extranjero y adquiriendo o invirtiendo en empresas de toda Asia. Por ejemplo, Alibaba posee una participación mayoritaria en Lazada, empresa de comercio electrónico del sudeste asiático, mientras que Tencent tiene una inversión Go-Jek, empresa indonesia de transporte. Los gigantes de la tecnología china buscan continuamente extender sus tentáculos en el extranjero.

Lee se suma así a las voces que predicen que se creará la llamada Splinternet. El año pasado, el ex CEO de Google, Eric Schmidt, dijo que preveía una “Internet dividida liderada por los chinos, y una Internet no china liderada por Estados Unidos”.

¿Está China tomando la delantera en inteligencia artificial?

Los Estados Unidos y China están luchando por el dominio no sólo cuando se trata de Internet, sino de otras tecnologías interrelacionadas, incluyendo la 5G y la IA (inteligencia artificial).

La IA, en particular, es una tecnología que se considera crucial para apoyar a las industrias del futuro y que, en parte, definirá la forma en que Internet se verá en el futuro. IA es un término amplio que abarca el desarrollo de algoritmos que son capaces de adaptarse y aprender, lo que podría impulsar la automatización de muchas tareas. La IA se puede aplicar a muchas industrias en todo el mundo.

Varios analistas han sugerido que Estados Unidos podría estar detrás de China en la carrera de la IA. Entre ellos Fred Kempe, CEO del centro de estudios del Consejo Atlántico de Estados Unidos, quien dijo que “China está en camino de alcanzar el liderazgo en inteligencia artificial y las consecuencias podrían ser históricas por su naturaleza”.

Lee dijo que en este momento, Estados Unidos es más fuerte en I+D, mientras que China está avanzando en la implementación real de la tecnología IA. Pero eso podría cambiar muy pronto.

Se puede decir que China está por delante de Estados Unidos en algunas áreas y por detrás en otras, tal vez hoy sea una llegada cuello con cuello”. Pero considerando la tendencia actual, China probablemente estará por delante de Estados Unidos en cinco años más”, dijo Lee.

“China tiene más datos, más usuarios, y más uso por dato. Y hay políticas gubernamentales muy favorables a la IA. Esto hace que China esté a la cabeza en la implementación de la IA, a pesar de no estar a la cabeza en la investigación”, añadió.

El gobierno de la segunda economía más grande del mundo enfatizó el desarrollo de la IA en su plan “Hecho en China 2025” – el plan oficial del país para dominar varias áreas de la tecnología en el futuro. Y en 2017, China presentó planes que espera que la conviertan en el líder mundial de la IA para 2030.

Rusia se desconecta de la Internet

Antes de abril, el gobierno ruso planea desconectar brevemente a todo el país de la Internet mundial.

El breve cierre es parte de un esfuerzo continuo para reforzar la ciberseguridad de Rusia contra los ataques extranjeros que la aislarían del resto del mundo, y es un importante recordatorio de que en una época en la que las relaciones internacionales se ven frustradas, una Internet mundial no es una garantía.

El impulso para el gran cierre experimental proviene de las actualizaciones propuestas a las leyes de telecomunicaciones rusas. El gobierno ruso anunció en 2017 que manejaría hasta el 95% de todo el tráfico de Internet localmente – es decir, independiente del resto del mundo – para 2020.

El próximo cierre pondrá a prueba la resistencia de esas redes locales y la cantidad de tráfico de Internet que puede pasar desapercibido. Una nueva ley también ordenará a los proveedores de Internet rusos que dirijan todo el tráfico a través de servidores aprobados por el gobierno para hacer cumplir aún más las prohibiciones de contenido.

Construyendo barreras

La ley cuenta con el pleno respaldo del Presidente Putin y puede estar parcialmente inspirada en el Gran Cortafuegos de China, el nombre coloquial que se utiliza para describir a la Internet censurada del país.

Así que si la Internet sigue funcionando (después del corte), Rusia estaría segurando de que está filtrando el contenido prohibido, como la pornografía. Y si Rusia corta la conexión hacia el resto del mundo, bueno, todavía podrán conectarse a su Internet local y navegar, siempre y cuando no traten de mirar porno.

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SANTIAGO, CHILE: Future Tech Summit

Future Tech Summit
El advenimiento de la Tecnología del Futuro ha sido uno de los fenómenos más vitales para asegurar una forma revolucionaria de ver la mayoría de los procesos. Vivimos en una época en la que la tecnología ya no es un concepto lejano, sino una necesidad y una realidad de casi todos los aspectos de los negocios y el comercio. La rápida evolución de la tecnología y sus innumerables facetas nos han permitido alcanzar metas que antes eran imposibles de alcanzar. Esto nos ha brindado la oportunidad de lograr avances tecnológicos cada vez mayores que están disponibles hoy en día para ayudarnos y capacitarnos para lograr mayores niveles de eficiencia y éxito.

Future Tech Summit es una iniciativa que sienta las bases para el intercambio de conocimientos, una conciencia empresarial excepcional y alianzas, a la vez que proporciona una plataforma propicia para que ejecutivos y las organizaciones se reúnan y garanticen la aplicación de nuevos modelos empresariales, el crecimiento económico, el aumento de la rentabilidad, el desarrollo de productos, la mejora de los servicios y la creación de un entorno de éxito general y el desarrollo a través de tecnologías futuristas.

El objetivo central de la Cumbre es compartir y discutir un amplio espectro de presentaciones y estudios de casos que aseguren el conocimiento y la comprensión de las últimas tendencias del mercado, además de educar e informar a los asistentes sobre las formas en que pueden adaptarse a las demandas de la revolución digital y tecnológica.

El Future Tech Summit, programado para el 15 de mayo de 2019 en Santiago de Chile, abarcará las últimas tecnologías mundiales y regionales, discutirá la transformación digital, analizará y comprenderá la ciberseguridad efectiva, mejorará el conocimiento tecnológico, discutirá sobre las tecnologías de la información y creará una plataforma ideal para la mejora del conocimiento productivo y las oportunidades potenciales de negocio.

 

Resumen evento

  • Lugar: Hotel InterContinental Santiago
  • Ciudad: Santiago
  • País: Chile
  • Fecha: 15 mayo, 2019
  • Mayor información ingrese aquí.
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El 81% de las empresas considera que IoT será aún más importante para los negocios en los próximos 3 a 5 años

Logicalis - Importancia de la IoT

  • Para fines de 2019, cerca de la mitad de las empresas en América Latina, tendrán algún proyecto de IoT implementado.
  • Chile es, en proporción, el país con mas ambientes IoT implementados como así el que posee más volumen de proyectos pilotos.

Santiago, Chile. 27 enero, 2019. Logicalis, empresa global de soluciones y servicios integrados de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), analizó el mercado para tener un panorama de la madurez en relación a la adopción de soluciones de Internet de las cosas (IoT). En la tercera edición del estudio IoT Snapshot, se amplió la muestra y se sumaron líderes de empresas de la Argentina, Chile, Colombia y México, con el objetivo de retratar la realidad de América Latina en relación a este tema.

Este estudio, realizado en sociedad con Stratica, entrevistó a 272 ejecutivos de grandes empresas (142 de Brasil; 29 de Argentina; 31 de Chile; 39 de Colombia y 31 de México). Además, otras 12 empresas de diversos segmentos fueron entrevistadas en profundidad, personalmente, en un enfoque cualitativo del estudio. Un mayor análisis de la metodología, segmentos de mercado de las empresas, facturación y empleados, se pueden obtener descargando el estudio completo (en español).

Logicalis - Importancia IoT para el negocio

Highlights

A diferencia de las ediciones anteriores, donde el área de innovación lideraba las iniciativas de IoT, en 2018, el 68% de los proyectos estuvo bajo la responsabilidad del área de TI. El nivel de adopción (ya adoptado o en proceso) de IoT en América Latina es de 32%, y un 18% de las empresas afirman que iniciarán los proyectos en los próximos 12 meses.

Entre los beneficios que se perciben a través de proyectos de IoT, se destacan: eficiencia operacional, productividad, innovación y mejora en la experiencia del cliente.

Inteligencia Artificial, plataformas, sensores y dispositivos son los temas que aún requieren de mayor capacitación para el desarrollo del tema en las organizaciones.

“Hace tres años, los ejecutivos conocían muy poco acerca de IoT. Pasada ya la curiosidad y la euforia inicial, se comienzan a implementar proyectos interesantes en diversos segmentos de negocio con la seriedad y robustez que el tema demanda. Al expandir el estudio a otros países de América Latina, percibimos que no hay uno que se destaque de manera aislada. La revolución es global y muestra sus reflejos de manera clara en la región”, afirma Yassuki Takano, director de consultoría de Logicalis.

Madurez

Para el 40% de los encuestados en Brasil, IoT es una tecnología de alta o muy alta importancia para sus negocios –superior al 39% obtenido en 2017 y 27% en 2016–. Además, los ejecutivos consideran que dicha tecnología será fundamental para los negocios en los próximos tres a cinco años, número que creció casi 20 puntos porcentuales desde la primera edición de este estudio, en 2016, subiendo de 62% a 81%.

En la Argentina, Chile, Colombia y México se muestran un poco más conservadores: 37% de los participantes aún ven IoT como poco relevante para sus empresas. Sin embargo, el 57% cree que la misma tendrá importancia alta o muy alta en un plazo de 3 a 5 años.

Logicalis - Importancia IoT Arg - Chile - Colombia - Mexico

Actualmente el 17% de los brasileños ya adopta esta tecnología y el 38% está en proceso de adopción. El resultado es similar a la edición anterior, la cual registró 18% y 40% respectivamente. La situación en los demás países relevados es semejante: 16% ya tiene proyectos de IoT y 34% planea tener una solución en operación el próximo año. Chile se destaca con un 27% de los encuestados asegurando que ya poseen iniciativas de este tipo, y un 23% debe lanzar proyectos hasta el final del 2019. Argentina, se ubica cuarta en la muestra y según los entrevistados, 14% posee iniciativas de IoT y un 10% se encuentra en proceso de adopción.

Beneficios

La eficiencia operativa (18%) continúa siendo un beneficio buscado por las empresas brasileñas, seguida por un aumento de la productividad y agilidad (17%) e innovación (16%), en donde la mejora en la experiencia del cliente es una consecuencia de los proyectos. En el resto de los países, a diferencia de Brasil, la mayoría de los proyectos tienen como principal beneficio la innovación (20%), seguida por la mejora en la experiencia del cliente (15%).

Al evaluar los beneficios de IoT por sector, el estudio deja en claro que las empresas, de manera general, invierten en tecnología para resolver cuestiones estratégicas y ligadas a su core business.

Para el sector de manufactura, el principal beneficio es la eficiencia operativa (21%); el agrobusiness, busca productividad/agilidad (20%) y en caso del retail, se espera la mejora en la experiencia del cliente (21%).

Logicalis - Importancia IoT - Estado de Adopcion

Desafíos

El presupuesto para proyectos de IoT, aún parece ser un tabú en las empresas y una gran parte de los encuestados prefirió no profundizar en el tema. Sin embargo, entre los que respondieron, el escenario parece ser muy optimista. Del 45% de los que revelaron inversiones, el 52% tiene un presupuesto definido para IoT por primera vez y el 22 % tiene un presupuesto mayor este año.

En América Latina, un poco más del 43% habló al respecto y 52% de ellos señalan tener un presupuesto mayor en 2018.

La cuestión financiera lidera la lista de las principales barreras para que los proyectos de IoT despeguen (26%). Seguido por la cultura organizacional (12%), la falta de conocimiento sobre IoT (9%), la ausencia de proveedores especializados (6%), infraestructura de telecomunicaciones (5%), la baja calificación de las áreas de TI (4%) y la falta de mano de obra capacitada (3%) aparecen en la lista de las dificultades para el avance de IoT en las empresas. Todo esto genera un escenario de incertidumbre y dificultades técnicas para las empresas que vislumbran los beneficios aparejados a IoT.

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El desarrollo de la inteligencia artificial y el Internet de la Cosas son los desafíos para la industria 4.0 en Chile

INACAP - IoT - IA - Industria 4.0
Santiago, Chile. 25 enero, 2019. La industria 4.0 (o Cuarta Revolución Industrial) es una realidad en el mundo, donde el foco está en la eficiencia de los recursos, la automatización de los procesos, conectividad y digitalización de los servicios, entre otros. Sin embargo, actualmente la urgencia es contar con profesionales capacitados para el desarrollo de esta industria inteligente.

El coordinador de carreras área electricidad y electrónica de INACAP Sede Concepción-Talcahuano, Rodrigo Ferreira, explicó que la industria 4.0 presenta diversos desafíos que la automatización debe abordar, “entre ellos la robótica, la inteligencia artificial, el internet industrial de la cosas y muchas otras tecnologías, que además se deben integrar con nuevas fuentes de energía, con mercados disruptivos y con otros campos del conocimiento que nunca antes se habían considerado, todo esto acompañado de una visión más ética, sustentable y sostenible. En este panorama, se hacen necesarios aquellos profesionales que cuente con las competencias para dar respuesta a estos desafíos y otros que se presenten en el futuro”.

Según señaló el coordinador de carreras área electricidad y electrónica de INACAP Sede Concepción-Talcahuano, cuya carrera Automatización y Control Industrial se encuentra con matrículas abiertas y con beneficio de gratuidad, “los desafíos de la industria 4.0 no pueden esperar, considerando también que no todas las industrias están a la vanguardia de la tecnología, por eso es importante la formación de formamos profesionales que sean capaces de dar solución a las necesidades del sector. Esto, sin dejar de lado que la función del capital humano va de la mano de un equipamiento necesario para dar los fundamentos y realizar las aplicaciones que se presentan en la industria local”.

Algunos de los procesos automatizados se pueden evidenciar en aplicaciones en el ámbito de la paletización de productos, selección y control de calidad por visión artificial, y optimización de procesos, entre otras acciones. También se cuenta con sistemas de control distribuidos que permiten a las industrias mantener un monitoreo, control y operación de plantas industriales complejas de manera remota y totalmente automatizadas, esto, acompañado con sistemas de comunicación dedicados a los sistemas industriales.

“Nuestros estudiantes vivencian y desarrollan proyectos en torno a la tecnología disponible para enfrentar los desafíos del presente de las industrias locales como también poseen las bases para resolver las necesidades del futuro”, agregó Rodrigo Ferreira.

Las matrículas están abiertas de lunes a viernes entre las 8.30 y las 19.00 horas, en horario continuado; y mañana, sábado 26, de 9.00 a 13.00 horas.

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Preparándonos para el futuro con la fusión de la IoT y Blockchain

EE.UU. 21 enero, 2019. Las “Cuatro Grandes” tecnologías del futuro están empezando a ocupar un lugar preponderante a medida que las empresas empiezan a interesarse por la IA (Inteligencia Artificial), Blockchain y la IoT (Internet de las Cosas), así como por Big Data. Sin embargo, a medida que salen de sus etapas embrionarias, aparecen preocupaciones sobre su crecimiento.

Es por esta razón que muchas personas y empresas están empezando a preguntarse si los problemas podrían resolverse combinando estas tecnologías. Big Data, como componente fundamental, puede ser útil al combinarlo con IA y Blockchain, pero quizás también la BoT o la combinación de Blockchain e IoT pueda ayudar al avance de estas dos tecnologías.

La adopción y crecimiento de Blockchain se ha ralentizado, pero su aplicación es amplia y completa. Y por lo tanto, puede beneficiar, a la IA y la IoT. Y jugar un rol importante en la proliferación de la IoT.

El crecimiento de la IoT sigue avanzando, pero también se ha frenado porque muchos se han dado cuenta de que dominar esta red de “cosas” inteligentes es mucho más difícil de lo que habían imaginado. Además, temas de seguridad y plazos de implementación han tranquilizado las expectativas en torno a la IoT. En una línea similar, esto también ha sucedido con Blockchain.

Debido a que la IoT y Blockchain se encuentran en etapas similares cuando hablamos de su adopción, su combinación podría ayudar a resolver algunas de las preocupaciones que las han perseguido en forma individual.

Desde un inicio, está claro que tener un sistema IoT funcionando como una red bajo limitada supervisión humana podría beneficiarse al utilizar un libro de contabilidad inmutable, porque la seguridad y las preocupaciones de seguridad de la red se pueden potenciar con la ayuda de Blockchain, que no se puede piratear y que tiene un sistema de tokens bien establecido.

Por supuesto, hay muchas maneras en las que estas tecnologías pueden mezclarse y que ya están siendo exploradas y probadas. Pero combinadas, probablemente su caso de uso definitivo y más fuerte aún está por descubrirse.

La IoT es difícil

Al igual que en el espacio del Blockchain, donde las ICOs (Initial Public Offering) estaban apareciendo con nuevas cadenas para resolver todo tipo de problemas imaginables del mundo actual, la IoT tuvo su ciclo de promoción hace unos años. Muchos vieron a la IoT como una forma de revolucionar cada pequeño aspecto de la vida de las personas.

Sin embargo, al cabo de unos pocos años aprendimos mucho, y no fue fácil, especialmente si en una red de dispositivos inteligentes hablamos de tiempo de implementación y de seguridad.

Hemos visto como la implementación de redes IoT ha alcanzado sustanciales tasas de falla. En una encuesta realizada el año pasado por Cisco, se demostró que las empresas que implementaron iniciativas IoT solo el 26% alcanzó el éxito. Los problemas que frenan este éxito incluyen algunos comunes que a menudo afectan a las nuevas tecnologías, como la calidad de los datos, la experiencia interna y el aumento inesperado del tiempo de finalización.

Sobre el papel, estas iniciativas de IoT parecen prometedoras y directas, pero a la hora de implementarlas son mucho más complejas. Además, cuando se implementan, a menudo son objeto de importantes amenazas y ataques a la seguridad. Un ejemplo de esto lo vimos a fines de 2016, cuando el mundo fue testigo del enorme poder disruptivo de Mirai, una potente cepa de botnet alimentada por dispositivos IoT como DVRs y cámaras IP que se pusieron en línea con contraseñas predeterminadas de fábrica y otras configuraciones de seguridad deficientes.

Esta falta de seguridad en la esfera de la IoT fue descrita por Yotam Gutman, experto israelí en cyberseguridad, como “un escenario apocalíptico en espera a que suceda”.

Imad Labbadi, CEO de VeCap, una empresa cuyo objetivo es asegurar hogares inteligentes habilitados para la IoT, explica a continuación los problemas actuales de la seguridad de la IoT.

“La protección es insuficiente, varios dispositivos de empresas conocidas y otros proveedores tienen graves problemas en sus sistemas de seguridad como: cifrado insuficiente, o sus requisitos de autenticación son deficientes (por ejemplo, inicio de sesión automático, y la posibilidad de conexiones externas a través de una VPN). Todo lo que se necesita es un dispositivo desprotegido para poner en peligro la seguridad de su sistema inteligente o de su hogar inteligente. Los hackers solo necesitan encontrar ese punto débil para botar toda la red”.

“Los hackers necesitan menos de un minuto para acceder a los dispositivos inteligentes de un hogar, desde teléfonos y TVs hasta routers, consolas de juego y controles de riego automático; todas estas máquinas están conectadas a Internet. Un gran número de dispositivos con vulnerabilidades de dia cero(*) serán pirateados antes de que los fabricantes puedan actualizar todos los dispositivos inteligentes vulnerables.

Pensar a corto plazo compromete la seguridad a largo plazo”.

Labbadi explica como ellos utilizan Blockchain para tratar de aliviar los problemas de seguridad, así como para unir las dos tecnologías.

“Utilizamos transacciones de contratos inteligentes para asegurar todas las comunicaciones internas dentro del sistema del hogar. Cada acción en nuestra plataforma se registra en Blockchain, en una base de datos inmutable que es casi impermeable a la corrupción”.

Gran parte del bombardeo publicitario inicial sobre IoT se ha reducido. Hoy sabemos que la tecnología encierra muchas promesas y potencial, pero aún no está preparada para pasar a la primera línea de la vida humana. Necesita bastante ordenamiento, y también un impulso, probablemente de otra tecnología floreciente e incipiente.

Sasha Ivanov, fundador y CEO de Waves Platform y Vostok, explica cómo el crecimiento de la IoT se dirige hacia una adopción más amplia; esto también se debe a su afiliación con otras tecnologías.

IoT - Blockchain - IA - Big Data y otras tecnologias

“La IoT se dirige hacia una adopción más amplia y hacia un número cada vez mayor de casos de uso tangible. Así que esto continuará por muchos años más”, dijo Ivanov. “La IoT será también una parte importante de nuestro trabajo, ya que se fusionará con otras nuevas tecnologías -Big Data, inteligencia artificial y Blockchain- para formar una solución de plataforma. El mayor logro de implementación e integración vendrá gracias a la IoT Industrial – muchísimos sensores que recolectan muchísimos datos, especialmente en áreas como el transporte, la logística, el seguimiento y los procesos industriales”.

“Si tomamos IoT y Blockchain como tecnologías separadas, sus aplicaciones están restringidas; sin embargo, ambas pueden beneficiarse si se combina la IoT con la inteligencia artificial y Blockchain”, añade Ivanov. “La IA proporcionará algoritmos para analizar los datos recogidos por los dispositivos IoT, identificando ciertos patrones, mientras que Blockchain servirá como capa necesaria para validar los datos y garantizar su almacenamiento seguro. No veo cómo estas tecnologías pueden lograr una adopción masiva y una aplicación e integración serias si permanecen separadas”.

Paso a paso con Blockchain

Como ya dijimos, estas cuatro tecnologías están tratando de estallar y pasar al siguiente nivel para convertirse en una fuerza motriz de la Cuarta Revolución Industrial. Todas ellas han llegado a un punto en el que saben que no pueden lograrlo solas. Por esta razón, ahora vemos muchas combinaciones de estas tecnologías.

“Las tres tecnologías IoT, AI y Blockchain se han desarrollado con fuerza en los últimos diez años. 
Además, el éxito del ecosistema comienza con Blockchain”, añade Labbadi.

“La tecnología Blockchain reconstruye los cimientos de Internet. 
Un problema fundamental que impide la conexión ulterior de la IoT y la IA es la vulnerabilidad de seguridad inherente a Internet en su forma actual. Las tecnologías Blockchain pueden ayudar a resolver muchos de estos problemas al lograr tres cosas:

“Primero permiten a los usuarios operar directamente al proporcionar un mecanismo de pago y un canal de comunicación. Segundo, las redes de Blockchain pueden utilizarse para crear registros indexados, que son lineales y permanentes, de modo que otros puedan hacer referencia a ellos mundialmente sin censura. Y la tercera cosa que las tecnologías Blockchain permiten a sus usuarios hacer, es actuar como su autoridad de certificación. 
Los individuos que controlen sus datos pueden lograr esto”.

Por supuesto, para Labbadi, el aspecto de la seguridad es crítico, y Blockchain ofrece esta capa adicional de seguridad o “la tercera generación de seguridad”, como Frank Gens dijo en la conferencia FutureScape 2017 de IDC.

Además, Dan Bieler, analista de Forrester, también explica porque tiene sentido juntar estas dos tecnologías:

“Como las aplicaciones de IoT están por definición distribuidas, es obvio que la tecnología del libro contable mayor distribuido, que es Blockchain, desempeñe un papel en la forma en que los dispositivos se comunican directamente entre sí. Mantener un libro de contabilidad y, por lo tanto, un seguimiento no solo de los dispositivos, sino también de cómo interactúan y, potencialmente, en qué estado se encuentran y cómo se ‘manejan’ en el caso de los productos etiquetados”, resumió Bieler.

“Blockchain está diseñado como base para aplicaciones que involucren transacciones e interacciones. Éstas pueden incluir contratos inteligentes u otras aplicaciones inteligentes que soporten procesos específicos de IoT. De este modo, la tecnología Blockchain puede mejorar no solo el cumplimiento de las leyes, acuerdos, contratos en IoT, sino también sus características y rentabilidad”.

El potencial de estas dos tecnologías que interactúan no solo se ha planteado como hipótesis, sino que están empezando a probarse e implementarse. IBM, un gran usuario y patentador de soluciones de Blockchain, ya ha comenzado a implementar Blockchain privado a la IoT cognitiva. En última instancia, buscarán la combinación de IA, IoT y Blockchain.

Visualizando el crecimiento futuro

Las empresas, los usuarios de la IoT y Blockchain, así como las figuras prominentes de estas tecnologías futuristas, están empezando a pensar que la Cuarta Revolución Industrial no se construirá sobre una sola base, sino sobre una amalgama de todas ellas en diferentes facetas.

Si la IoT tiene que mejorar su seguridad y sus errores de programación (bugs, exploits, etc.), tiene sentido que Blockchain acuda en su ayuda y permita asegurar los datos utilizando su inmutable libro mayor. Al mismo tiempo, si la IA está luchando con su registro de datos, un libro mayor distribuido también puede ayudar con eso.

Así, a medida que la IA y la IoT, por ejemplo, van mejorando con respecto a sus ediciones anteriores en la integración con Blockchain, así también Blockchain va ganando en su integración haciéndose cada vez más útil, logrando que sea indispensable en algunos sectores. Una adopción como esta siempre ha sido la gran promesa para la tecnología de los libros mayores de contabilidad distribuidos.

Probablemente es hora de que los implementadores de Blockchain dejen de preocuparse por la perturbación que están causando en sectores actuales y pasados, y en lugar de eso vean cómo pueden usar Blockchain en alianza con la IoT, Big Data, AI y otras tecnologías para impulsar la Cuarta Revolución Industrial.

 


(*) Una vulnerabilidad de día cero es una vulnerabilidad de software informático que es desconocida para aquellos que están interesados en mitigar la vulnerabilidad. Hasta que la vulnerabilidad sea mitigada, los hackers pueden explotarla para afectar negativamente a programas informáticos, datos, computadores en una red.

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Preparándonos para el futuro con la fusión de la IoT y Blockchain

IoT - Blockchain - IA - Big Data
EE.UU. 21 enero, 2019. Las “Cuatro Grandes” tecnologías del futuro están empezando a ocupar un lugar preponderante a medida que las empresas empiezan a interesarse por la IA (Inteligencia Artificial), Blockchain y la IoT (Internet de las Cosas), así como por Big Data. Sin embargo, a medida que salen de sus etapas embrionarias, aparecen preocupaciones sobre su crecimiento.

Es por esta razón que muchas personas y empresas están empezando a preguntarse si los problemas podrían resolverse combinando estas tecnologías. Big Data, como componente fundamental, puede ser útil al combinarlo con IA y Blockchain, pero quizás también la BoT o la combinación de Blockchain e IoT pueda ayudar al avance de estas dos tecnologías.

La adopción y crecimiento de Blockchain se ha ralentizado, pero su aplicación es amplia y completa. Y por lo tanto, puede beneficiar, a la IA y la IoT. Y jugar un rol importante en la proliferación de la IoT.

El crecimiento de la IoT sigue avanzando, pero también se ha frenado porque muchos se han dado cuenta de que dominar esta red de “cosas” inteligentes es mucho más difícil de lo que habían imaginado. Además, temas de seguridad y plazos de implementación han tranquilizado las expectativas en torno a la IoT. En una línea similar, esto también ha sucedido con Blockchain.

Debido a que la IoT y Blockchain se encuentran en etapas similares cuando hablamos de su adopción, su combinación podría ayudar a resolver algunas de las preocupaciones que las han perseguido en forma individual.

Desde un inicio, está claro que tener un sistema IoT funcionando como una red bajo limitada supervisión humana podría beneficiarse al utilizar un libro de contabilidad inmutable, porque la seguridad y las preocupaciones de seguridad de la red se pueden potenciar con la ayuda de Blockchain, que no se puede piratear y que tiene un sistema de tokens bien establecido.

Por supuesto, hay muchas maneras en las que estas tecnologías pueden mezclarse y que ya están siendo exploradas y probadas. Pero combinadas, probablemente su caso de uso definitivo y más fuerte aún está por descubrirse.

La IoT es difícil

Al igual que en el espacio del Blockchain, donde las ICOs (Initial Public Offering) estaban apareciendo con nuevas cadenas para resolver todo tipo de problemas imaginables del mundo actual, la IoT tuvo su ciclo de promoción hace unos años. Muchos vieron a la IoT como una forma de revolucionar cada pequeño aspecto de la vida de las personas.

Sin embargo, al cabo de unos pocos años aprendimos mucho, y no fue fácil, especialmente si en una red de dispositivos inteligentes hablamos de tiempo de implementación y de seguridad.

Hemos visto como la implementación de redes IoT ha alcanzado sustanciales tasas de falla. En una encuesta realizada el año pasado por Cisco, se demostró que las empresas que implementaron iniciativas IoT solo el 26% alcanzó el éxito. Los problemas que frenan este éxito incluyen algunos comunes que a menudo afectan a las nuevas tecnologías, como la calidad de los datos, la experiencia interna y el aumento inesperado del tiempo de finalización.

Sobre el papel, estas iniciativas de IoT parecen prometedoras y directas, pero a la hora de implementarlas son mucho más complejas. Además, cuando se implementan, a menudo son objeto de importantes amenazas y ataques a la seguridad. Un ejemplo de esto lo vimos a fines de 2016, cuando el mundo fue testigo del enorme poder disruptivo de Mirai, una potente cepa de botnet alimentada por dispositivos IoT como DVRs y cámaras IP que se pusieron en línea con contraseñas predeterminadas de fábrica y otras configuraciones de seguridad deficientes.

Esta falta de seguridad en la esfera de la IoT fue descrita por Yotam Gutman, experto israelí en cyberseguridad, como “un escenario apocalíptico en espera a que suceda”.

Imad Labbadi, CEO de VeCap, una empresa cuyo objetivo es asegurar hogares inteligentes habilitados para la IoT, explica a continuación los problemas actuales de la seguridad de la IoT.

“La protección es insuficiente, varios dispositivos de empresas conocidas y otros proveedores tienen graves problemas en sus sistemas de seguridad como: cifrado insuficiente, o sus requisitos de autenticación son deficientes (por ejemplo, inicio de sesión automático, y la posibilidad de conexiones externas a través de una VPN). Todo lo que se necesita es un dispositivo desprotegido para poner en peligro la seguridad de su sistema inteligente o de su hogar inteligente. Los hackers solo necesitan encontrar ese punto débil para botar toda la red”.

“Los hackers necesitan menos de un minuto para acceder a los dispositivos inteligentes de un hogar, desde teléfonos y TVs hasta routers, consolas de juego y controles de riego automático; todas estas máquinas están conectadas a Internet. Un gran número de dispositivos con vulnerabilidades de dia cero(*) serán pirateados antes de que los fabricantes puedan actualizar todos los dispositivos inteligentes vulnerables.

Pensar a corto plazo compromete la seguridad a largo plazo”.

Labbadi explica como ellos utilizan Blockchain para tratar de aliviar los problemas de seguridad, así como para unir las dos tecnologías.

“Utilizamos transacciones de contratos inteligentes para asegurar todas las comunicaciones internas dentro del sistema del hogar. Cada acción en nuestra plataforma se registra en Blockchain, en una base de datos inmutable que es casi impermeable a la corrupción”.

Gran parte del bombardeo publicitario inicial sobre IoT se ha reducido. Hoy sabemos que la tecnología encierra muchas promesas y potencial, pero aún no está preparada para pasar a la primera línea de la vida humana. Necesita bastante ordenamiento, y también un impulso, probablemente de otra tecnología floreciente e incipiente.

Sasha Ivanov, fundador y CEO de Waves Platform y Vostok, explica cómo el crecimiento de la IoT se dirige hacia una adopción más amplia; esto también se debe a su afiliación con otras tecnologías.

IoT - Blockchain - IA - Big Data y otras tecnologias

“La IoT se dirige hacia una adopción más amplia y hacia un número cada vez mayor de casos de uso tangible. Así que esto continuará por muchos años más”, dijo Ivanov. “La IoT será también una parte importante de nuestro trabajo, ya que se fusionará con otras nuevas tecnologías -Big Data, inteligencia artificial y Blockchain- para formar una solución de plataforma. El mayor logro de implementación e integración vendrá gracias a la IoT Industrial – muchísimos sensores que recolectan muchísimos datos, especialmente en áreas como el transporte, la logística, el seguimiento y los procesos industriales”.

“Si tomamos IoT y Blockchain como tecnologías separadas, sus aplicaciones están restringidas; sin embargo, ambas pueden beneficiarse si se combina la IoT con la inteligencia artificial y Blockchain”, añade Ivanov. “La IA proporcionará algoritmos para analizar los datos recogidos por los dispositivos IoT, identificando ciertos patrones, mientras que Blockchain servirá como capa necesaria para validar los datos y garantizar su almacenamiento seguro. No veo cómo estas tecnologías pueden lograr una adopción masiva y una aplicación e integración serias si permanecen separadas”.

Paso a paso con Blockchain

Como ya dijimos, estas cuatro tecnologías están tratando de estallar y pasar al siguiente nivel para convertirse en una fuerza motriz de la Cuarta Revolución Industrial. Todas ellas han llegado a un punto en el que saben que no pueden lograrlo solas. Por esta razón, ahora vemos muchas combinaciones de estas tecnologías.

“Las tres tecnologías IoT, AI y Blockchain se han desarrollado con fuerza en los últimos diez años. 
Además, el éxito del ecosistema comienza con Blockchain”, añade Labbadi.

“La tecnología Blockchain reconstruye los cimientos de Internet. 
Un problema fundamental que impide la conexión ulterior de la IoT y la IA es la vulnerabilidad de seguridad inherente a Internet en su forma actual. Las tecnologías Blockchain pueden ayudar a resolver muchos de estos problemas al lograr tres cosas:

“Primero permiten a los usuarios operar directamente al proporcionar un mecanismo de pago y un canal de comunicación. Segundo, las redes de Blockchain pueden utilizarse para crear registros indexados, que son lineales y permanentes, de modo que otros puedan hacer referencia a ellos mundialmente sin censura. Y la tercera cosa que las tecnologías Blockchain permiten a sus usuarios hacer, es actuar como su autoridad de certificación. 
Los individuos que controlen sus datos pueden lograr esto”.

Por supuesto, para Labbadi, el aspecto de la seguridad es crítico, y Blockchain ofrece esta capa adicional de seguridad o “la tercera generación de seguridad”, como Frank Gens dijo en la conferencia FutureScape 2017 de IDC.

Además, Dan Bieler, analista de Forrester, también explica porque tiene sentido juntar estas dos tecnologías:

“Como las aplicaciones de IoT están por definición distribuidas, es obvio que la tecnología del libro contable mayor distribuido, que es Blockchain, desempeñe un papel en la forma en que los dispositivos se comunican directamente entre sí. Mantener un libro de contabilidad y, por lo tanto, un seguimiento no solo de los dispositivos, sino también de cómo interactúan y, potencialmente, en qué estado se encuentran y cómo se ‘manejan’ en el caso de los productos etiquetados”, resumió Bieler.

“Blockchain está diseñado como base para aplicaciones que involucren transacciones e interacciones. Éstas pueden incluir contratos inteligentes u otras aplicaciones inteligentes que soporten procesos específicos de IoT. De este modo, la tecnología Blockchain puede mejorar no solo el cumplimiento de las leyes, acuerdos, contratos en IoT, sino también sus características y rentabilidad”.

El potencial de estas dos tecnologías que interactúan no solo se ha planteado como hipótesis, sino que están empezando a probarse e implementarse. IBM, un gran usuario y patentador de soluciones de Blockchain, ya ha comenzado a implementar Blockchain privado a la IoT cognitiva. En última instancia, buscarán la combinación de IA, IoT y Blockchain.

Visualizando el crecimiento futuro

Las empresas, los usuarios de la IoT y Blockchain, así como las figuras prominentes de estas tecnologías futuristas, están empezando a pensar que la Cuarta Revolución Industrial no se construirá sobre una sola base, sino sobre una amalgama de todas ellas en diferentes facetas.

Si la IoT tiene que mejorar su seguridad y sus errores de programación (bugs, exploits, etc.), tiene sentido que Blockchain acuda en su ayuda y permita asegurar los datos utilizando su inmutable libro mayor. Al mismo tiempo, si la IA está luchando con su registro de datos, un libro mayor distribuido también puede ayudar con eso.

Así, a medida que la IA y la IoT, por ejemplo, van mejorando con respecto a sus ediciones anteriores en la integración con Blockchain, así también Blockchain va ganando en su integración haciéndose cada vez más útil, logrando que sea indispensable en algunos sectores. Una adopción como esta siempre ha sido la gran promesa para la tecnología de los libros mayores de contabilidad distribuidos.

Probablemente es hora de que los implementadores de Blockchain dejen de preocuparse por la perturbación que están causando en sectores actuales y pasados, y en lugar de eso vean cómo pueden usar Blockchain en alianza con la IoT, Big Data, AI y otras tecnologías para impulsar la Cuarta Revolución Industrial.

 


(*) Una vulnerabilidad de día cero es una vulnerabilidad de software informático que es desconocida para aquellos que están interesados en mitigar la vulnerabilidad. Hasta que la vulnerabilidad sea mitigada, los hackers pueden explotarla para afectar negativamente a programas informáticos, datos, computadores en una red.

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Principales tendencias de aprendizaje automático: el camino hacia la materialización

Western Digital - Linda Zhou
Por Linda Zhou (*), Responsable de desarrollo de mercado de ciencias de la vida y computación de alto rendimiento de Western Digital.

EE.UU. 29 diciembre, 2018. El aprendizaje automático (Machine Learning) fue un concepto que existió durante décadas. Sin embargo, solo los avances recientes en software, procesamiento y conjuntos de datos ricos y masivos lo han hecho realidad. Ya no es solo un experimento académico, sino una tecnología con un aumento meteórico que todas las industrias y empresas buscan aprovechar. Entonces, ¿cuan lejos estamos en el camino de la materialización? Aquí hay un vistazo a siete tendencias principales respecto al aprendizaje automático:

1. El aprendizaje automático se dirige a la producción

Quizás la tendencia más significativa del aprendizaje automático fue el hecho de que éste pasó de los modelos de capacitación a su aplicación en la realidad, utilizando conjuntos de datos actuales, accediendo a datos históricos e incluso enriqueciendose con conjuntos de datos externos. El aprendizaje automático ha madurado y los casos de uso de producción son muy reales.

2. La gestión de datos sigue siendo el mayor desafío

Todos están ansiosos por iniciar sus modelos de entrenamiento, pero muchos están descubriendo semanas, o incluso meses más tarde, que los datos no válidos pueden propagar problemas en todo el sistema. Ya sea que se trate de interrupciones o, en última instancia, de malos modelos, para hacer que el aprendizaje automático funcione bien es necesario realizar una gran cantidad de trabajo con la preparación inicial de los datos.

Descubrir dónde se encuentran estos (probablemente en múltiples sistemas de almacenamiento, en diversas ubicaciones con diferentes características), estandarizar el acceso, normalizar los metadatos, identificar dependencias, usar técnicas de validación de datos y aprender cómo tratar los errores es la clave para que el aprendizaje automático sea exitoso.

3. Desafíos diferentes para cada geografía

Si nos fijamos en la imagen global, vemos diferentes países en diferentes lugares en su viaje de adopción hacia el aprendizaje automático, enfrentando desafíos muy disímiles. Europa comenzó temprano y ha ido más allá de las pruebas para predecir casos de uso en el mundo real. Sin embargo, las leyes de privacidad de datos requieren mucha más gobernanza y procesos para limpiar los datos. En los EE.UU., las empresas privadas están a la vanguardia de la innovación.

Vemos empresas comerciales que recopilan datos centrados en áreas e industrias con fines de lucro. Más allá está China, cuyo gobierno creó el objetivo de convertirse en “el principal centro de innovación de inteligencia artificial (IA) del mundo“. Si bien comenzaron su viaje de aprendizaje automático e IA mucho más tarde, el beneficio de llegar tarde al juego es que su infraestructura es nueva, está bien financiada y consolida los datos desde el principio. También es un país lleno de datos y comercio móvil.

4. La computación y la memoria escalarán aún más

El surgimiento del Machine Learning se produjo al superar las limitaciones de hardware antiguo. Esta tendencia continuará en nuevas áreas. Ya sea que se trate de GPU de subprocesos múltiples, computación de código abierto basada en RISC-V ISA3 o nuevas soluciones que amplíen el espacio de la memoria, veremos nuevas formas de usar los datos más rápido.

5. El linaje de datos cumple con el control de versiones

En Machine Learning cada paso es iterativo. Los científicos de datos pasan mucho tiempo ajustando su algoritmo; es crítico poder repetir el mejor resultado. El problema es que es muy fácil volver atrás y ver el código fuente con los sistemas de control de versiones del código fuente, o incluso compartirlo entre diferentes miembros del equipo. Sin embargo, el conjunto de datos de prueba que se utilizó a veces es muy difícil de replicar. Los conjuntos de datos pueden crecer o cambiar rápidamente. Es posible que a lo que acceda hoy no sea lo mismo con lo que trabajó su colega ayer. Entonces, ¿cómo creamos el linaje? El almacenamiento de objetos, ya sea en las instalaciones o en la nube, generalmente tiene una función llamada control de versiones. El control de versiones permite crear una versión archivada de objetos con una marca de tiempo, que se puede restaurar en cualquier momento. Desde el escalado hasta los metadatos y las versiones, el almacenamiento de objetos ofrece una solución más completa para la mayor parte de los datos.

6. Bienvenido al Data Hub

Tenemos que aceptar el hecho de que la consolidación total de datos no funcionará. Los datos simplemente se han vuelto demasiado grandes y dispersos para moverse. En su lugar, las organizaciones tienen datos en varias ubicaciones geográficas, tanto locales como en la nube, en diferentes sistemas y dispositivos. En lugar de intentar consolidarlos en un solo lugar, algunas organizaciones están creando un hub desde fuentes remotas. Como tal, el software que permita el gobierno, los servicios de autenticación y el acceso unificado a los datos es clave para estos avances.

7. De los servicios de datos a un mercado de datos

El valor de los datos está creciendo. Esto no es solo una tendencia en aprendizaje automático. Todo el mundo está buscando encontrar formas de monetizar los datos. Según las proyecciones iniciales, para 2030, los ingresos de los mercados de datos de IoT habilitados por blockchain podrían alcanzar los US$ 4.400 millones. El valor de mercado de los datos que se están tramitando a través de estos intercambios podría aumentar a US$ 3,6 billones para 2030, momento en el cual, más de 1 millón de organizaciones monetizarían sus activos de datos de IoT.


Linda Zhou
Responsable de desarrollo de mercado de ciencias de la vida y computación de alto rendimiento de Western Digital.

Tiene una amplia experiencia en la industria informática, que incluye roles en marketing, gestión de productos e ingeniería. Trabajó para compañías como BMC, EMC, HP y SGI. En Western Digital, Linda es responsable del desarrollo del mercado de ciencias de la vida y computación de alto rendimiento. en Ciencias de la Computación de la Universidad de Jinan, China y su MBA en la Universidad Carnegie Mellon. Comenzó su carrera como desarrolladora de videojuegos.