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Según un estudio muchos sitios e-Commerce engañan a los usuarios

  • Los investigadores de Princeton exponen sitios web de compras que utilizan patrones oscuros para convencernos de que compremos más o para que entreguemos más datos.

Princeton, EE.UU. 28 junio, 2019. “¿Desea un 15% de descuento en su compra?”, dice un mensaje emergente en el sitio web de RadioShack. La primera opción debajo, coloreada en rojo brillante, exclama: “¡Sí! Me gustaría el descuento.” Pero la opción de exclusión dice: “No, gracias, me gusta el precio completo”.

Este es un ejemplo de confirmación de avergonzamiento. Es un tipo de patrón oscuro -una interfaz de usuario que es intencionalmente engañosa o manipuladora- que a menudo se encuentra en los sitios web de comercio electrónico. Investigadores de la Universidad de Princeton desarrollaron recientemente un bot que simula la forma en que un usuario puede navegar por un sitio de compras, mientras lee todo el texto y la información de estilo de cada página. Luego analizaron si había algún patrón oscuro presente. De los 11.000 sitios web que visitaron, encontraron un total de 1.841 casos de patrones oscuros en 1.267 sitios que van desde la confirmación de avergonzamiento hasta mensajes que presionan a los compradores para que hagan una compra, al decir por ejemplo que una oferta sólo estará disponible por un tiempo limitado. Algunos sitios incluso agregaron más productos al carrito de un usuario sin preguntarles primero.

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Los autores de este diseño engañoso son algunos de los sitios de comercio electrónico más grandes del mundo, incluyendo Walmart y J.Crew, así como decenas de sitios más pequeños. “Nuestros valores de diseño reflejan los mismos valores de Walmart y por lo tanto no utilizamos ninguna práctica de patrones oscuros en nuestro sitio”, dice un vocero de Walmart. “Contactaremos a la Universidad de Princeton para entender cómo llegaron a esa conclusión”.

El estudio (todavía en borrador) es el primero en analizar cómo las empresas utilizan ampliamente los patrones oscuros en Internet. Los autores identificaron 15 tipos diferentes de patrones oscuros dentro de los datos, creando una taxonomía que se basa en investigaciones anteriores y que también los expande; no todos los tipos de patrones oscuros encajan en categorías previamente establecidas. Según Gunes Acar, investigador asociado postdoctorado del Centro de Políticas de Tecnología de la Información de Princeton y uno de los coautores del estudio, todo este diseño engañoso suele tener dos objetivos: convencer a los usuarios de que compren más cosas o convencerlos de que entreguen más datos.

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El estudio aparece como una respuesta, a medida que crece la conciencia sobre los patrones oscuros entre los reguladores. En el Reino Unido, una agencia pública propuso recientemente reglas que tendrían como objetivo proteger a los niños de los patrones oscuros. A principios de este año, los senadores estadounidenses anunciaron un proyecto de ley enfocado en detener el software engañoso. Los investigadores de Princeton están en contacto con el equipo del senador Mark Warner, que encabeza la acusación, y su herramienta, que están planificando desarrollar utilizando código abierto, la que podría proporcionar una forma de detectar y hacer cumplir un proyecto de ley como éste, si se aprobara. (Sin embargo, el proyecto de ley propuesto sólo se aplicaría a sitios web con más de 100 millones de usuarios activos, lo que significa que la mayoría, si no todos, de los sitios analizados por el equipo de la Universidad de Princeton son demasiado pequeños para calificar).

La investigación también destaca la forma en que las empresas se especializan en vender diseños engañosos a sitios de comercio electrónico. Considere la “notificación de prueba social”. Es un patrón oscuro en la forma de notificaciones que llaman la atención y que le dicen a los usuarios que alguien más en el sitio web acaba de comprar algo como una forma de presionarlos para que compren algo. Algunas de las compañías que ofrecen esto a los sitios de comercio electrónico, como Beeketing, Qubit y Fera -empresas que tienden a definirse a sí mismas como compañías de marketing automatizado- también ofrecen otros patrones oscuros. Éstos incluyen tácticas para expresar urgencia (a través de temporizadores de cuenta regresiva y otras herramientas similares) y la escasez (donde el sitio le dirá que sólo quedan unos pocos artículos en stock para presionarlo a comprar algo inmediatamente).

A veces los mensajes reflejan una disponibilidad real, pero no siempre. Acar señaló un ejemplo de un tiempo de cuenta regresiva de cinco minutos destinado a empujar a la gente a comprar más rápido, que simplemente se reajustaba cuando el tiempo se acababa. De manera similar, en el sitio de comercio electrónico de reventa ThredUp, el New York Times informa que los mensajes aparecerán en la pantalla de un comprador para decirles que “Karla de Detroit acaba de ahorrar US$ 222 en su pedido” -aunque Karla no existe en realidad, y toda la información fue extraída de un conjunto arbitrario de nombres, lugares y artículos.

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Para ayudar a los consumidores a comprender mejor los sitios que emplean patrones oscuros, otro grupo de Princeton, llamado Proyecto de Transparencia Corporativa de la Universidad de Princeton, publicó un recurso llamado TrickySites que se basa en el trabajo de los investigadores para especificar los más de 1.000 sitios web que emplean patrones oscuros que encontraron. Estos incluyen los sitios web de Walmart, Fabletics, Levi Strauss y J.Crew.

Los investigadores tienen planificado continuar su trabajo. “Definitivamente estamos interesados en ampliar nuestra investigación a otros tipos de sitios web o aplicaciones móviles o plataformas digitales donde los usuarios puedan ser manipulados de alguna manera”, dice Acar. “Definitivamente hay muchas prácticas similares en las aplicaciones móviles… dirigidas a los niños”.

En otros frentes vemos cosas similares …

Michael Pettit, profesor asistente de historia y teoría de la psicología en la Universidad de York en Toronto publicó su libro titulado “The Science of Deception, psychology and commerce in America, donde son presenta cómo el engaño se utiliza en nuestra vida moderna y comercial.

A finales del siglo XIX y principios del XX, los estadounidenses estaban fascinados con el fraude. P. T. Barnum explotó ingeniosamente el yen americano para engañar, e incluso Mark Twain lo defendió, argumentando que la mentira era virtuosa en la medida en que proporcionaba el pegamento para todas las relaciones interpersonales. Pero el engaño no se usaba solamente para deleitarse, y muchos cayeron presa de los ardides de los estafadores y de las artimañas de los médiums espirituales. Como resultado, varios psicólogos experimentales se fijaron la tarea de identificar y eliminar las ilusiones engendradas por la vida moderna y comercial. Sin embargo, en la década de 1920, muchos de estos mismos psicólogos habían llegado a depender de la desorientación deliberada y de estímulos engañosos para apoyar sus propios experimentos.

The Science of Deception explora esta paradoja, entretejiendo la historia del engaño en la cultura comercial estadounidense con su creciente uso en la disciplina de la psicología. Michael Pettit revela cómo el engaño llegó a ser algo que los psicólogos no sólo estudiaron sino que también emplearon para establecer su autoridad. Desarrollaron una serie de herramientas -el detector de mentiras, la psicoterapia, una serie de pruebas de personalidad, entre otros- para hacer más transparente el engaño en los tribunales y en otros lugares. El estudio de Pettit ilumina las íntimas conexiones entre la disciplina científica y el mercado durante un período crucial en el desarrollo de la cultura de mercado. Con su amplia investigación y sus atractivas historias de traición, The Science of Deception atraerá tanto a académicos como a lectores en general.

Finalmente, podemos ver otro ejemplo de ilusiones y como McDonald’s toma fotos de sus productos y por qué difieren de la comida que se vende en sus restaurantes: