ExpoChiletec Digital Roads 2020

Inria y Chiletec con el apoyo de Corfo se unieron para generar el evento “Digital Roads: Nuevas tecnologías para nuevos mercados”, este evento es un Spin-off de la exitosa ExpoChiletec (Chiletec) y el evento ITC Digital (Inria).

Digital Roads será una instancia de encuentro de alto impacto y participación entre el ecosistema de innovación, emprendimiento digital chileno y la industria tecnológica, apostando por la transferencias de nuevas tecnologías y la generación de nuevas redes, alianzas y acuerdos de colaboración entre sus asistentes.

El evento entregará experiencia internacional en tecnologías de vanguardia como Deep Learning, IoT, Active Learning y Natural Language Processing, entre otras. Además de prácticas comerciales y metodologías que ayuden a escalar y aumentar la productividad.

Los esperamos el 29 y 30 de septiembre de 2020 en el Hotel Sheraton de Santiago.

Categorías
Destacados Infonews

La Inteligencia Artificial y sus aplicaciones para las empresas (…y personas)

Fuente: ST Computación.

  • Ante su inmensa capacidad innovadora, la Inteligencia Artificial está siendo un motor fundamental para la ciencia, la tecnología y los negocios.

Santiago, Chile. 19 agosto, 2019. En la actualidad las expectativas de la industria son altas ya que las empresas están palpando los beneficios que este sistema entrega para hacer negocios y al mismo tiempo no se quieren quedar atrás. Por otra parte el mundo está observando detenidamente cómo experiencias que antes eran impensadas en el diario vivir de las personas avanzan a un ritmo frenético. Aquí va un esbozo en donde se muestra por qué las grandes compañías del mundo están invirtiendo recursos en esto y por qué es la tecnología que marcará el punto de inflexión al igual como lo hizo la Revolución Industrial hace más de dos siglos atrás.

La Inteligencia Artificial ha comenzado a dar muestras concretas de por qué es el ingrediente preciso para mejorar y crear nuevas recetas que se posicionen en el menú de los CEOs. Tareas que antes tomaban meses ahora se realizan en horas, ese aburridor tiempo perdido por decisiones intrascendentes ya es cosa del pasado y al mismo tiempo se abre una lista de beneficios estratégicos, como por ejemplo, hacer cruce de datos que nos entregan información crítica para nuestras campañas de marketing. Bajo ese contexto, se ha configurado un escenario que abre oportunidades para crear negocios y hacer crecer los ya existentes. No es casualidad que las compañías más grandes del mundo como Amazon, Microsoft, Apple y Google vean la Inteligencia Artificial como un terreno fértil para estar produciendo nuevas ideas que capten la mirada del mundo y de la innovación.

La Inteligencia Artificial consiste en sistemas de software que pueden tomar decisiones y resolver determinados tipos de problemas por sí solos. El objetivo principal es que las empresas puedan hacer cosas con mayor rapidez y eficiencia versus tener que hacerlo manualmente y perder tiempo y además minimizar errores en los resultados. Esto obliga a las empresas a tener la solución adecuada (por ejemplo, Machine Learning) para transitar tranquilamente a la ruta digital y poder así enfrentar una competencia más intensa y agresiva. En esa línea la Inteligencia Artificial es una excelente herramienta para facilitar los esfuerzos de la Transformación Digital. Existe una gran variedad de soluciones al interior de esta tendencia disruptiva. Las más interesantes en la actualidad son: Reconocimiento Facial y Procesamiento de Imágenes, Procesamiento de Lenguaje Natural, Reconocimiento de voz, Agentes de mesa de ayuda virtuales, Manejo de decisiones en tiempo real, Aprendizaje Profundo, y automóviles autónomos, entre otros.

EL PODER DE MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

La tecnología de Machine Learning es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana. En ese sentido esta tecnología lo que hace es un proceso donde la “máquina” (software) aprende a reconocer lo que ve. Esto hace que los sistemas puedan iniciar acciones que solucionen tareas específicas. Para ilustrar esto mejor se puede aplicar, por ejemplo, una tarea que Machine Learning puede hacer por sí solo. En el caso que un colegio quiera tener mayor información sobre las mochilas que entran al establecimiento, el sistema de Machine Learning puede contar la cantidad de mochilas que entran al colegio con sólo ver la imagen de una mochila y luego ir reconociendo el número de mochilas a través de una imagen. Entre las principales ventajas que este software proporciona está que el sistema de Machine Learning no necesita descansar, ya que como es un programa puede trabajar 24 horas al día con el mismo nivel de rendimiento. Por otro lado, Machine Learning comete menos errores que los seres humanos para tareas que han sido entrenados y permiten hacer predicciones y sacar “insights” en base a los datos acumulados en las empresas. Machine Learning es además un excelente ejecutor de tareas determinadas como mesas de ayuda y equipos de seguridad. La tecnología de Deep Learning está hermanado con Machine Learning y comparte el mismo núcleo. Esta solución está más avanzada ya que tiene el componente que puede tener injerencia en la toma de decisiones y hacer predicciones. El Deep Learning lo que hace es configurar parámetros básicos acerca de los datos y entrena al sistema para que aprenda por cuenta propia reconociendo patrones mediante el uso de muchas capas de procesamiento. Gracias a Deep Learning se puede obtener información más específica ya que pasa por distintos Machine Learning’s que van en cascada para llegar a un resultado final. Usando el mismo ejemplo del colegio, con Deep Learning el sistema ahora puede registrar cuántas mochilas rojas hay en la imagen.

MUESTRAS CONCRETAS DE IA Y SU REPERCUSIÓN EN EL NEGOCIO

Un área donde la Inteligencia Artificial es un factor de eficiencia muy relevante es en la Satisfacción del Cliente en un Call Center. Con esta tecnología se puede clasificar un cliente que llama a un Call Center bajo cierto perfil, en base a los indicios de las primeras frases, tono de voz y así derivarlos a algún ejecutivo que calce con dicho perfil. Debido al trato perfilado, la experiencia de esos clientes es mucho más satisfactoria que si fuesen atendidos por un ejecutivo al azar.

Otro escenario es el Análisis Complejo y Experto en áreas de humanidades. Son múltiples los casos, pero para ilustrar esto mejor tomaremos como ejemplo un estudio de abogados: Un sistema de Inteligencia Artificial puede ayudar a un estudio de abogados a ser mucho más efectivo y ágil en sus análisis jurídicos para los distintos casos, teniendo un sistema de Inteligencia Artificial que “conozca” todas las leyes, causas, criterios, jurisprudencia, como si fuera un abogado más del equipo.

En conclusión, la Inteligencia Artificial es una tendencia que concentra una cantidad inmensa de virtudes y oportunidades de crear nuevos negocios, mejorar la eficiencia de los procesos y el ahorro de costos, entre otros. La sólida matriz sostenida por el concepto de IA hace que sea el mejor sinónimo de vanguardia y la eje que creará los espacios donde la tecnología irá cambiando el modo de vida de las personas y por consiguiente la diversificación de servicios en los diferentes mercados.

NUESTRA PROPUESTA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

En ST Computación el principal objetivo de nuestra propuesta en Inteligencia Artificial es aumentar a través del uso de esta tecnología la calidad de los servicios y los negocios de nuestros clientes. En la actualidad estamos ofreciendo en el campo de Inteligencia Artificial los siguientes servicios:

Reconocimiento Facial y de objetos

El objetivo es incorporar el análisis de imágenes y videos necesitándose sólo suministrar una imagen o video y el servicio identificará los objetos, personas, textos, etc.

Procesamiento del lenguaje natural

El objetivo de este servicio es hacer posible la comprensión y el procesamiento de información expresada en lenguaje humano para determinadas tareas, como por ejemplo los sistemas de diálogo interactivo.

Operaciones TI

El objetivo aquí es poseer plataformas de tecnología de múltiples capas que automatizan y mejoran las operaciones al usar analíticas y aprendizaje automático para analizar grandes datos recopilados, y reaccionar automáticamente a los problemas en tiempo real.

Seguridad

Aquí el objetivo se centra en poder encontrar vulnerabilidades y corregirlas de una manera más eficiente y rápida versus el tiempo que le tomaría hacerlo a una persona manualmente.

infrografia - ST - Inteligencia Artificial