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Beneficios y riesgos de la inteligencia artificial fue el tema principal del Seminario Ciencia de los Datos del #24ee

Viña del Mar, Chile. 29 octubre, 2020. El poder del Big Data y sus profundos impactos en la sociedad y la economía fue el tema principal del Seminario Ciencia de los datos, en el marco del 24 Encuentro Empresarial Colabora, organizado por la CRCP (Cámara Regional del Comercio de Valparaíso), en colaboración con Corfo, ProChile y Gobierno Regional de Valparaíso.

La actividad contó con la presencia de destacadas autoridades y expositores internacionales, como el ministro de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Andrés Couve, el presidente de la Mesa de Innovación de la CRCP, Ian Hughes; la fundadora de Jooycar, María Paz Gilett, y Martin Hilbert, alemán experto en Big Data, y doctor en comunicaciones por la Universidad de Southern en California.

En esa línea, el ministro Andrés Couve expuso el trabajo realizado por el ministerio en torno a esta temática y explicó que, en los últimos años, ha aumentado muy significativamente la producción de datos: “Son una tecnología que puede proveer grandes beneficios, pero también tiene riesgos de transparencia, seguridad, éticos, laborales y económicos. Por lo que es importante que orientemos su uso hacia los beneficios. Como país, estamos embarcándonos para ser parte del grupo de naciones que cuenta con una Política de Estado, de largo plazo, de inteligencia artificial”, dijo la autoridad.

Por su parte, el alemán Martin Hilbert dictó la charla magistral “La era del Big Data”, en donde se refirió a la importancia de la protección de los datos y al rol de los seres humanos en esta nueva era: “Estamos llegando a un punto en donde hay una presión de evolución para la humanidad. No debemos competir con una máquina que piensa mejor que nosotros, sino más bien descubrir qué hace falta para que los humanos sigamos siendo competitivos como especie”, explicó el experto.

Beneficios y riesgos de la inteligencia artificial fue el tema principal del Seminario Ciencia de los Datos del #24ee

Para finalizar el encuentro, los asistentes dialogaron en un panel de conversación en donde respondieron las preguntas de los asistentes. De esta forma, el 24 Encuentro Empresarial Colabora concluyó de forma exitosa, reuniendo dos jornadas virtuales que contaron con Ruedas de Negocios, un gran showroom de productos, espacios de networking e interesantes seminarios en donde se abordaron temas como sostenibilidad, colaboración como base de la reactivación turística, transformación digital y mucho más. Los contenidos seguirán disponibles en la plataforma www.24ee.cl hasta el 30 de octubre.

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Machine Learning y Big Data: presente y futuro del influencer marketing

  • Las marcas pueden iniciar campañas de influencer marketing acertando en casi todos los aspectos, con proyecciones de efectividad cercanas al 95%.
  • No usar la data recolectada y analizada sobre los influencers y sus audiencias es un desperdicio, sobre todo en una época en que las compañías están buscando potenciar sus estrategias digitales con contenidos comprobados.

Santiago, Chile. 28 mayo, 2020. El Machine Learning y el Big Data transformó casi todas las industrias a nivel mundial, sin embargo, pocos hablan de cómo las nuevas tecnologías están cambiando el influencer marketing con una premisa sencilla: predecir los resultados de las campañas, antes de iniciarlas. Saber que resultados voy a lograr con cada influencer y en cada red social antes de lanzar mi campaña, es una ventaja que FLUVIP ofrece a sus clientes.

Para Sebastián Jasminoy, CEO de Fluvip, utilizar los datos que proporcionan los influencers resulta de gran importancia para aprovechar los contenidos y los canales idóneos para cada marca, además, que con esta herramienta se puede determinar el éxito o el fracaso de una campaña, algo que para las empresas puede significar la máxima optimización de su presupuesto. Un tema no menor en una época donde las estrategias comerciales y de mercadeo se restringen al plano digital. “En Fluvip tomamos la información preexistente y la potenciamos gracias al uso de Machine Learning, así logramos predecir el éxito que tendrá una campaña antes de que sea lanzada al mercado, obteniendo una efectividad entre el 90 y el 100%”.

Hoy, no se puede identificar al influencer adecuado sin tecnología, entre más información se tenga, más acertada será la predicción final para establecer el contenido, la demografía y el alcance real. “Nos preocupamos por conocer los niveles de engagement y la verdadera repercusión de cada influencer, para así determinar el costo por engagement o fidelidad de sus seguidores y esto solo se puede hacer con inteligencia predictiva. No basamos nuestra data en los seguidores, nos interesan las acciones y resultados concretos para nuestros clientes en las diferentes redes sociales”, dijo el CEO de Fluvip.

Al final del proceso, la estrategia consiste en aprovechar los datos. De acuerdo con la información publicada por Statista, portal de estadísticas en línea, la gran cantidad de dispositivos que se utilizan en el mundo ha incrementado desmesuradamente su flujo. La previsión de la facturación para el sector Big Data para 2022 es de US$ 70.000 millones, y la misma consultora asegura que la palabra gigabyte ha pasado a ser un concepto casi irrisorio, mientras los petabytes suenan con mayor fuerza en los despachos de IT de todo el mundo.

Procesar la data para desarrollar Inteligencia Predictiva es la mejor forma de llegar a los usuarios que están esperando contenidos de valor, cercanos, entretenidos y desarrollados con la experticia que tiene cada marca.“No podemos aprovechar las redes sociales un 100% sin un respaldo tecnológico que realmente genere los resultados esperados, nos parece lógico que, así como otros sectores han adoptado nuevas tecnologías, el marketing de influencers se beneficie de las increíbles capacidades de analítica que éstas ofrecen.”, concluyó Jasminoy.

Acerca de FLUVIP

FLUVIP es una compañía tecnológica que ha desarrollado la plataforma líder de Influencer Marketing en América Latina y el mercado hispano de los Estados Unidos. Fue fundada en Colombia hace 6 años y gracias a su tecnología ha crecido de forma exponencial en toda la región. Hoy cuenta con oficinas propias en New York, Miami, Chicago, Ciudad de México, Bogotá, Lima, Caracas, Sao Paulo y Buenos Aires.

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Inteligencia Artificial: ¿cómo aprovechamos la información y los datos?

Santiago, Chile. 15 septiembre, 2019. Ciudades y casas inteligentes, médicos virtuales y software para reemplazar a los profesores, son algunos de los cambios que hemos visto y que esperamos gracias a la Inteligencia Artificial y el Big Data.

¿Qué nos depara la nueva era digital?

La dinámica de la innovación tecnológica se incrementa exponencialmente día tras día. Cuando las distintas tecnologías se combinan entre sí, pareciera no haber límites para sus múltiples usos en los distintos ámbitos de la vida cotidiana y de las organizaciones de todos los sectores. A partir de la era de internet, la conectividad generó una multitud de cambios, pero uno de los de mayor envergadura ha sido la generación constante de datos.

¿Cómo las empresas se están preparando? ¿Usan sus datos para tomar decisiones?

InfoWeek conversó con Marco Serón, Gerente de PwC y Director del Centro de Inteligencia Artificial y Analítica Aplicada de PwC Chile, para conocer más de las temáticas del centro, además de los desafíos de las empresas.

1. ¿Hoy las empresas tienen presión sobre la innovación?

R: “La innovación es fundamental en el actual ciclo de vida de las empresas, si no pueden reinventarse constantemente, mejorar sus procesos, crear nuevas líneas de servicios o negocios, si no pueden aprender de sí mismas, las empresas están en camino de decaer rápidamente. La innovación es el motor que posibilita esta agilidad requerida en el día a día y los datos tanto propios como del medio son fundamentales en este proceso”.

2. ¿Cómo el Centro de IA & AA de PwC puede ayudar a las compañías?

R: “La misión del centro es ser un facilitador, brindar los elementos necesarios para generar valor con los datos que cuente el cliente utilizando los diversos elementos que tenemos a la mano: capacidades de procesamiento de datos, visualización, analítica e IA, RPA, conocimiento de industria, infraestructura y productos de software, personal altamente calificado de forma que nuestros clientes se dediquen a profundizar los resultados obtenidos y generar valor para sí mismos a partir de ellos, potenciando el circulo virtuoso de la innovación y transformación.

El objetivo principal del centro, es cerrar las brechas en las distintas etapas de la cadena de valor de las compañías de forma de acelerar su camino hacia organizaciones altamente productivas, auto gestionadas y que basan sus decisiones en un sustento confiable y aterrizado. En otras palabras, que se transformen en organizaciones Data-Driven”.

3. ¿Cuál es la ventaja que pueden tener las empresas con el uso de la IA?

R: “La ventaja de contar con IA es que la gestión de la organización a diversos niveles cuenta con un soporte mayor en los diversos alcances de la toma de decisiones (lo que permite disminuir costos, mejorar producción, generar nuevas líneas de negocios, etc.), ya sea aportando nuevo conocimiento para gestionar una línea de producción, contar con decisiones automatizadas que agilicen la reacción ante eventos en los procesos o que la alta gerencia pueda apoyarse en diversos modelos para sustentar sus decisiones estratégicas y conducir de mejor forma la compañía, esos son algunos ejemplos. Pero lo más importante, es que la IA no es una bala de plata, se requiere una cultura organizacional, una madurez en la generación, mantenimiento y procesamiento de los datos, un constante esfuerzo en mantener y mejorar los mecanismos implementados de forma de tener siempre un óptimo rendimiento de las herramientas, datos y personas que generan finalmente el valor a la compañía.

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Proponen un sistema de alerta temprana para detectar signos de problemas de salud mental

  • Se utilizarían datos recopilados desde los relojes de Apple y Fitbit, y los dispositivos Echo con Alexa de Amazon y Google Home, con la intención de detectar un diagnóstico precoz de violencia neuropsiquiátrica.

Washington, EE.UU. 7 septiembre, 2019. Una fundación que realiza investigaciones sobre soluciones biomédicas de vanguardia presentó a la Casa Blanca una propuesta de utilizar Alexa, Apple Watch y Google Home para recopilar información que podría anticiparse a los posibles eventos de disparos masivos, ya que el Presidente Trump sigue indicando que la razón de los disparos masivos se debe a enfermedades mentales.

La propuesta, presentada por la Fundación Suzanne Wright, es parte de un proyecto para crear una Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada en Salud o HARPA (Health Advanced Research Projects Agency)- dando con esto un reconocimiento a la exitosa función de investigación en defensa que ha realizado DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency).

Funcionarios de la Fundación informaron a la Casa Blanca sobre la propuesta el mes pasado.

Después de promover la idea durante el primer año del gobierno del presidente Trump, los funcionarios la lanzaron de nuevo después de los tiroteos en Dayton, Ohio y El Paso Texas, bajo el acrónimo SAFE HOME (Stopping Aberrant Fatal Events by Helping Overcome Mental Extremes), o ‘Deteniendo los aberrante eventos fatales, ayudando a superar los extremos mentales’.

Bajo SAFE HOME, los últimos gadgets para el hogar ayudarían a buscar “señales de neuroconducta” de personas que están potencialmente en el límite.

Bob Wright, el ex presidente de la NBC cuando “The Apprentice” de Trump estaba en el aire, le comentó la idea a la hija del presidente, Yael Kushner (anteriormente conocida por el nombre de Ivanka Trump). Wright, quien creó la fundación cuando su esposa murió de cáncer de páncreas, conoce al presidente Trump.

La propuesta SAFE HOME se basaría en “tecnologías de vanguardia con alta especificidad y sensibilidad para el diagnóstico precoz de violencia neuropsiquiátrica”.

Esos dispositivos incluirían Alexa de Amazon, relojes Apple, Fitbit y Google Home, junto con la última tecnología médica.

“Las herramientas analíticas avanzadas basadas en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están mejorando rápidamente y deben aplicarse a los datos”, afirma el documento entregado a la Casa Blanca.

Por muy descabellada que sea, la idea podría ser aprobada por la Casa Blanca en parte por el intenso enfoque que el Presidente Trump le da a las enfermedades mentales, más que a las restricciones de armas de fuego, esto después de una serie de tiroteos masivos que han conmocionado a la nación.

“Apoyo la seguridad de nuestros ciudadanos. Apoyo mantener las armas fuera del alcance de los enfermos, de los enfermos mentales y también apoyo algo que tenga que ver con las enfermedades mentales”, dijo Trump el miércoles. “Tenemos que sacar a esta gente de las calles”.

Trump sigue considerando la idea de hacer algo con la verificación de antecedentes, pero inmediatamente después del tiroteo retiró una propuesta de verificación de todas las compras de armas.

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Big Data en la industria logística

Santiago, Chile. 10 mayo, 2019. El Big Data es una tecnología que se aplica a diferentes rubros (salud, negocios y gobierno) en el marco de la Transformación Digital. Actualmente, la industria de la logística está apostando por incorporar tecnologías y plataformas tecnológicas que ayuden a la recopilación de datos para mejorar, entre otras cosas, la eficiencia y eficacia en la cadena de suministro.

Y es que los aportes tecnológicos permiten optimizar recursos, maximizar niveles operacionales, lograr mayores índices de eficiencia y reducir costos. Por eso, probablemente, uno de los sectores que tiene grandes oportunidades de mejora con las nuevas tecnologías es el retail y la logística.

De acuerdo con un estudio elaborado por la auditora Mazars, en conjunto con la E-commerce Foundation, el comercio electrónico en Chile mueve US$ 5.000 millones, convirtiéndose en el país con mayores transacciones per cápita de Latinoamérica. En términos de logística y entregas rápidas, para los clientes las condiciones básicas más importantes que debe cumplir el comercio electrónico son: despachos rápidos (58%), políticas de devolución simple (48%) y monitoreos del estado de envío (48%), tal y como asegura un estudio de Adimark.

La aplicación de esta tecnología en la logística no sólo ayuda a mejorar los procesos actuales, a través de la recolección, procesamiento y análisis de datos a gran escala, sino que también sirve para la anticipación, ya que el Big Data permite, entre otras cosas, detectar tendencias, falencias y comportamientos, lo que ayudará a tomar mejores decisiones de negocio.

Calcular la ruta más conveniente de camiones, barcos o aviones, además del horario del retiro o búsqueda del paquete, junto con la optimización y organización de los almacenes de productos, son algunas de las ventajas que obtienen las organizaciones al contar con Big Data.

En este sentido, también es importante que la logística pueda contar con plataformas de datos que les permitan tomar decisiones rápidas y eficaces, a través de soluciones que recopilen todos los datos de múltiples fuentes y que entregue esa información en tiempo real, facilitando el procesamiento, el aprendizaje y las operaciones en una gestión confiable, incluso en condiciones adversas que faciliten el aumento de la productividad.

Si bien las expectativas en Chile son positivas, la realidad es que queda mucho camino que recorrer en términos de operatividad logística, ya que aún son muchas las organizaciones que continúan utilizando lápiz y papel. En este sentido, la Transformación Digital y el desarrollo de aplicaciones debe estar en la base de la visión estratégica de las organizaciones. De hecho, Chile ha avanzado en esta materia, sin embargo, la recomendación es que si quiere posicionarse como referente en la región tendrá que seguir invirtiendo en el uso de nuevas tecnologías y soluciones, ya que esto no es una característica de un país desarrollado, sino que es una condición para serlo.

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Recursos Humanos: el nuevo líder de los negocios

 

Santiago, Chile. 17 abril, 2019. Para que una organización funcione correctamente y logre alcanzar sus objetivos, todos los departamentos que la conforman deben trabajar de forma integrada y respondiendo a objetivos comunes. En ese sentido, el área de Recursos Humanos puede aportar mucho más al negocio que lo que los propios gerentes o ejecutivos consideran: es la base para alcanzar el éxito, ya que provee a una compañía del talento que necesita para diferenciarse de la competencia.

En una era en la que la inmediatez es la premisa que rige a la sociedad, las empresas deben optimizar sus procesos, algo en lo que la transformación digital es clave, y eso es algo que las organizaciones bien lo saben:

  • 27% de los ejecutivos creen que es un asunto de supervivencia.
  • 85% de los tomadores de decisiones empresariales creen que tienen dos años para integrar iniciativas digitales antes de que la competencia lo deje atrás.
  • 55% de las empresas piensa que solo tiene un año antes de que lo anterior ocurra.

Además, 28% de las empresas planean invertir en sus procesos, herramientas, estructura y personal. Atendiendo a este último punto, los departamentos de Recursos Humanos tienen un rol clave en la tarea de alcanzar los objetivos empresariales: es desde donde emana el talento que las compañías requieren, y sin una buena estrategia de atracción y retención, toda inversión en otras áreas estará de más.

Recursos Humanos como eje de las estrategias empresariales

Durante los últimos años, las empresas han advertido la importancia que tiene el capital humano calificado en el entorno empresarial. De hecho, 73% de los empleadores dice que hay una escasez de talento en sus industrias, y 92% afirma que esto está haciendo daño a su negocio.

Ante ello, los departamentos de Recursos Humanos son determinantes, pues tienen la labor de atraer y retener a los mejores talentos del mercado, algo para lo que deben enfocarse en tres aspectos fundamentales:

  • Crecimiento. Las oportunidades de desarrollo y el aprendizaje constante es la base para que los trabajadores de valor quieran permanecer en una organización.
  • Empoderamiento. Capacitar a los trabajadores para que tengan más autonomía y precisión en sus labores da pie a organizaciones más ágiles, productivas y eficientes.
  • Colaboración. Generar equipos y relaciones fuertes permite a las empresas operar de manera integral.

La velocidad y dinamismo de los negocios en la actualidad han llevado a las empresas a fortalecer sus filtros en lo que a talento se refiere: hoy, no hay tiempo para arrastrar a trabajadores desmotivados, por lo que una buena estrategia de selección y retención es fundamental. Atendiendo a ello, una publicación de la revista Forbes da cuenta de algunas buenas prácticas para fortalecer el talento dentro de las organizaciones:

1. Apoyarse en datos

Gracias al big data es posible obtener información de gran valor para la toma de decisiones estratégicas. Así, se puede identificar a los trabajadores con mejor rendimiento, áreas o procesos que requieran de apoyo y tendencias que permitan a las empresas pulir su capital humano.

Aquí, es importante ser selectivo: no todos los datos sirven para determinadas acciones, por lo que filtrar y categorizar es indispensable a la hora de evaluar la información.

2. Empoderamiento

Este punto tiene relación con acercar a los trabajadores a los datos para que sepan qué aspectos están bien, cuáles requieren de mejoras y en dónde se están reportando debilidades o fallas. Acá, la labor de los líderes es clave: no se trata de mandar, sino de guiar hacia el éxito.

3. Retroalimentación

Conocer la opinión de los trabajadores es el punto de partida para el crecimiento sostenido, pues son ellos los que ejecutan los procesos. Siendo así, su palabra es de gran valor para el desarrollo de estrategias y la implementación de mejoras en los flujos de trabajo.

Ahora bien, ¿cómo mejorar la atracción y retención del talento? Para ello, una herramienta como Microsoft Dynamics for Talent es la clave. Gracias a esta solución, es posible optimizar las estrategias relacionadas con Recursos Humanos, pudiendo identificar los candidatos ideales, evaluar el rendimiento y todo lo necesario para contar con los profesionales que su empresa necesita.

En ese sentido, empresas como AlfaPeolpe pueden ser el aliado que toda organización requiere. Hablamos de una compañía experta en el suministro de soluciones Microsoft Dynamics, fortaleciendo a las organizaciones en lo que a Inteligencia de Negocios (BI) se refiere, algo de suma importancia en una era en la que la transformación digital es un proceso que toda organización debe abordar, pues es la única forma de mantenerse vigente en un mercado tan competitivo como el actual.

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GestranBank: SaaS On Premise, On Cloud (multi nube) y también en infraestructura híbrida

Santiago, Chile. 16 abril, 2019. Debido al desarrollo tecnológico, el mercado global ha debido adaptarse a la evolución de los consumidores, y ningún área puede marginarse de ello. En ese sentido, la banca tradicional ha visto en el entorno digital la capacidad para reinventarse y ponerse a la altura de las necesidades actuales de sus clientes, algo en lo que empresas como Gestran S.A. son determinantes.

GestranBank - SaaS On Premise

 

¿Qué es Gestran? Tal como se lee en su sitio Web, “es una empresa chilena con 15 años de experiencia creando y prestando servicios de inteligencia transaccional para la industria financiera latinoamericana; integran nuestra empresa profesionales de vasta experiencia en bancos, servicios financieros y servicios tecnológicos”. En otras palabras, es una compañía que crea soluciones digitales para facilitar los procesos financieros.

Gracias a GestranBank, las instituciones financieras pueden acceder a todos los beneficios de la inteligencia transaccional en modalidad SaaS (Software as a Service), sin necesidad de incurrir en las fuertes inversiones que implica el desarrollo de una solución como esta. De esta forma, las organizaciones pueden tomar ventaja en lo que adata análisis respecta, agilizando procesos y optimizando los flujos de trabajo.

Hablamos de una solución de alcance y profundidad incomparables, gracias a la cual los bancos pueden procesar toda la información que -por falta de herramientas- antes no podían procesar para mejorar sus productos y servicios. Además, es auto escalable y responsivo (Android), y cuenta con capacidad Big Data, Machine Learning y otros componentes de última generación.

Los servicios de inteligencia transaccional de GestranBank incluyen:

  • Big Datamart de Transacciones, administrado y multicanal con capacidad de almacenamiento ilimitada.
  • Análisis Transaccional Multicanal, contemplando distribución, volumetría, composición, migrabilidad de canales y evolución, entre otros.
  • Eficiencia y productividad gracias a la generación de análisis de comportamiento, rankings, uso de capacidad y métricas, entre otros.
  • Comportamiento de clientes, pudiendo obtener analíticas por segmento, canal, producto y ejecutivo, por nombrar algunas de las posibilidades.
  • Análisis Forense, para obtener evidencia en casos de fraude y otras situaciones de carácter ilícito.
  • Proyección Transaccional, lo que permite realizar proyecciones en torno al volumen de transacciones por canal, día y más.

A las 3 semanas ya es posible visualizar resultados, y su implementación total tarda alrededor de 3 meses. Sin duda, la herramienta ideal para que los bancos puedan contar con información confiable de forma oportuna. Además, ofrece:

  • Acceso desde cualquier lugar.
  • Generación de datos continua.
  • Capacidad ilimitada de usuario, tanto remotos como concurrentes.
  • Integrabilidad con aplicativos de determinado banco, BI y soluciones Big Data.
  • Funcionalidades en constante crecimiento.
  • Soporte y capacitación permanente.

GestranBank pone a disposición de las organizaciones un know how probado en bancos, listo para utilizarse en diversas infraestructuras, ya sea On premise, On Cloud (multi nube) o bajo un modelo de infraestructura híbrida, una de las tendencias más exitosas en lo que a entornos informáticos se refiere.

Nube híbrida: el ambiente ideal para negocios escalables

Según la encuesta Harvey Nash / KPMG CIO 2018, 52% de los líderes digitales afirma que las empresas para las que trabajan han realizado inversiones en la nube pública. Además, para este año se espera que 69% de las organizaciones utilice ambientes multi nube.

La nube híbrida -es decir, la unión de servicios cloud públicos y privados- permite a empresas de cualquier tamaño innovar y escalar de forma sostenida y eficaz, optimizando sus recursos y minimizando el impacto en inversión. GestranBank -como solución escalable- puede operar en una nube híbrida, garantizando accesibilidad, seguridad de la información y facilitando la implementación.

Es tal el impacto de la nube híbrida en el entorno empresarial actual, que más del 70% de las empresas norteamericanas la han adoptado para innovar tanto en sus procesos internos como externos, mejorando la experiencia de sus clientes que, a la larga, es lo principal.

Por eso, soluciones como GestranBank son ampliamente aceptadas: al poder implementarse en una nube híbrida, las empresas no necesitan realizar mayores inversiones en infraestructura, pudiendo enfocarse en sus líneas productivas mientras la herramienta genera y analiza información de valor para la toma de decisiones estratégicas. Así, es posible mejorar la experiencia de usuario al mejorar los productos y servicios que la banca dispone para sus clientes.

GestranBank - SaaS On Premise

 

Para finalizar, vale la pena acotar que el objetivo de Gestran S.A. es aportar una solución eficaz a los bancos para que puedan generar economía y ahorro, introduciendo innovación en la cadena de valor y aprovechando al máximo las soluciones disponibles en la actualidad. Todo esto se traduce en mejoras en los indicadores de costos y de rentabilidad facilitando la gestión del negocio financiero.

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MediWay acelerara la transformación digital de la atención médica en China

InterSystems IRIS for Health - China - MediaWay

 

  • El sistema de información iMedical Cloud Healthcare, escalable e interoperable, apoya la colaboración, el intercambio de información y el aumento del uso de Big Data.

Beijing, China. 16 abril, 2019. InterSystems, líder mundial en plataformas de tecnologías de la información para aplicaciones de salud, negocios y gobierno, ha anunciado que MediaWay Technology, una de las mayores compañías de software de atención médica en China, ha desarrollado e implementado el IMedical Cloud Healthcare, su nueva plataforma de ecosistema de TI utilizando InterSystems IRIS for Health.

InterSystems IRIS for Health, la única plataforma de datos unificada diseñada específicamente para la atención médica, permite a MediWay apoyar a todas las partes interesadas en el sistema de salud chino, incluyendo al gobierno, a las organizaciones de atención médica y a los consumidores, en un entorno en el que las políticas de reforma médica están impulsando una mayor colaboración, en el intercambio de información y uso del Big Data.

El sistema de información de salud médica IMedical (HIS, por sus siglas en inglés) de MediWay es utilizado por alrededor de 500 organizaciones de salud, incluyendo a más de 300 hospitales terciarios y 30 de los 100 hospitales más importantes de China. Sin embargo, para acelerar la Transformación Digital en la atención médica, MediWay y su socio Tencent Cloud requieren niveles más altos de accesibilidad, escalabilidad e interoperabilidad.

Se han lanzado dos aplicaciones IMedical Cloud, disponibles para todas las partes interesadas en la atención médica alojadas en Tencent Cloud, con dos funcionalidades principales: colaboración en la nube transaccional (Cloud HIS) y colaboración en la nube de datos (HealthChain). IMedical Cloud puede utilizarse en una región para el intercambio de información de salud en tiempo real, el control de gestión centralizado y la asignación unificada de recursos. IRIS for Health soporta el enorme aumento de los volúmenes de datos requeridos con características como el “sharding”. Esto distribuye los datos a través de una serie de servidores basados en la nube para proporcionar un escalamiento del rendimiento flexible y rentable.

“Una solución en la nube resuelve muchos puntos débiles en la atención médica” dijo, William Han, presidente y CEO de MediaWay Technology. “Por ejemplo, puede proporcionar un sistema de información de salud para clínicas de los condados, los centros de salud comunitarios y los hospitales de tamaño pequeño a mediano sin necesidad de salas de computación, servidores locales o personal de mantenimiento. Al apoyar nuestro pilar estratégico, InterSystems y su tecnología IRIS for Health han demostrado una vez más la verdadera asociación que esperamos después de 20 años de colaboración”.

IRIS for Health ofrece a las organizaciones de salud una plataforma de datos unificada que combina el procesamiento analítico y de transacciones con la interoperabilidad nativa para todos los tipos de datos, incluidas transiciones sin interrupciones entre los estándares específicos de salud, como HL7 FHIR (Health Level Seven Fast Healthcare Interoperability Resources).

El soporte de InterSystems IRIS for Health para el desarrollo en la nube utilizando la tecnología de contenedores también le permite a MediWay Technology aprovechar al máximo la asociación estratégica entre su empresa matriz, DHC Software y Tencent Cloud. Esto permite que MediWay continúe integrando tecnologías como Inteligencia Artificial, Blockchain y entrada de voz con su solución de atención médica basada en la nube.

DHC Software se convirtió en uno de los primeros socios de InterSystems en China hace más de 20 años, y desarrolló el sistema de información hospitalario iMedical original en las plataformas de datos de InterSystems.

“Durante dos décadas de asociación, InterSystems ha sido testigo del rápido crecimiento de DHC Software y MediWay Technology, y estamos muy orgullosos de ver que nuestra última tecnología de plataforma de datos les permite acelerar la Transformación Digital de la atención médica”, dijo Luciano Brustia, Country Manager para Australia y la Gran China en InterSystems. “InterSystems y nuestros partners están comprometidos a implementar las políticas de reforma médica en China mediante la promoción de nuevos enfoques de atención médica, como consorcios, asegurándose de que todos y cada uno de los ciudadanos se beneficien de mejores servicios de salud y un futuro saludable”.

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Big Data para incrementar la productividad en la minería

InterSystems IRIS Data Platform
Santiago, Chile. 20 marzo, 2019. Según la investigación “Impacto Económico y social de la Minería del Cobre en Chile”, este commodity aportó en los últimos 20 años el 10% total del PIB. Esto pone de manifiesto la importancia de contar con nuevas soluciones que ayuden en la recolección y análisis de los datos en la minería.

Sin embargo, si vemos el desarrollo de esta industria a lo largo de los años, sorprende que dada la complejidad de los procesos y sistemas asociados a ella, haya sido posible realizar esta actividad económica durante décadas de manera coordinada y teniendo como norte la maximización de los recursos y el tiempo con la ausencia de la tecnología que existe hoy.

Los desafíos actuales de la minería son, potenciar la competitividad, mejorar la sustentabilidad y automatización, además de aumentar la seguridad de datos, todo esto gracias a un análisis completo del Big Data, que la plataforma InterSystems IRIS Data Platform, entrega de una manera flexible, óptima e interoperativa.

La herramienta, entrega soluciones de almacenamiento de datos, ideales para impulsar la eficiencia y reducir los costos operacionales, los que son indispensables para promover el rendimiento en las faenas, las que se encuentran alejadas de las ciudades y necesitan una coordinación delicada y potente a la hora de llevar a cabo el trabajo.

InterSystems IRIS Data Platform está construida en torno a una tecnología de gestión de datos de alto rendimiento. Asimismo, entrega acceso SQL fluido de alta velocidad a múltiples modelos de datos y permite realizar análisis en tiempo real de datos transaccionales. De hecho, es importante destacar, que esta herramienta es ampliamente escalable, tanto vertical como horizontalmente.

Bases de datos multimodelo, carga de trabajo múltiple y escalabilidad deslumbrante, son algunas de las ventajas que trae incorporar esta plataforma, la cual ayuda a aumentar la productividad del rubro minero, que apuesta cada vez más por la transformación digital para optimizar sus procesos de recopilación, análisis y decisión.

Hoy, el rol minero en la economía es clave, ya que aporta al PIB del país, por lo que apostar por herramientas digitales es indispensable para el aumento de la productividad en el sector. En este sentido, la Transformación Digital y el desarrollo de aplicaciones deben estar en la base de la visión estratégica de las organizaciones. Invertir en el uso de nuevas tecnologías y soluciones no es una característica de un país desarrollado, sino que es una condición para serlo.

Para conocer más sobre las ventajas al implementar InterSystems IRIS Data Platform ingresa acá.

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Preparándonos para el futuro con la fusión de la IoT y Blockchain

EE.UU. 21 enero, 2019. Las “Cuatro Grandes” tecnologías del futuro están empezando a ocupar un lugar preponderante a medida que las empresas empiezan a interesarse por la IA (Inteligencia Artificial), Blockchain y la IoT (Internet de las Cosas), así como por Big Data. Sin embargo, a medida que salen de sus etapas embrionarias, aparecen preocupaciones sobre su crecimiento.

Es por esta razón que muchas personas y empresas están empezando a preguntarse si los problemas podrían resolverse combinando estas tecnologías. Big Data, como componente fundamental, puede ser útil al combinarlo con IA y Blockchain, pero quizás también la BoT o la combinación de Blockchain e IoT pueda ayudar al avance de estas dos tecnologías.

La adopción y crecimiento de Blockchain se ha ralentizado, pero su aplicación es amplia y completa. Y por lo tanto, puede beneficiar, a la IA y la IoT. Y jugar un rol importante en la proliferación de la IoT.

El crecimiento de la IoT sigue avanzando, pero también se ha frenado porque muchos se han dado cuenta de que dominar esta red de “cosas” inteligentes es mucho más difícil de lo que habían imaginado. Además, temas de seguridad y plazos de implementación han tranquilizado las expectativas en torno a la IoT. En una línea similar, esto también ha sucedido con Blockchain.

Debido a que la IoT y Blockchain se encuentran en etapas similares cuando hablamos de su adopción, su combinación podría ayudar a resolver algunas de las preocupaciones que las han perseguido en forma individual.

Desde un inicio, está claro que tener un sistema IoT funcionando como una red bajo limitada supervisión humana podría beneficiarse al utilizar un libro de contabilidad inmutable, porque la seguridad y las preocupaciones de seguridad de la red se pueden potenciar con la ayuda de Blockchain, que no se puede piratear y que tiene un sistema de tokens bien establecido.

Por supuesto, hay muchas maneras en las que estas tecnologías pueden mezclarse y que ya están siendo exploradas y probadas. Pero combinadas, probablemente su caso de uso definitivo y más fuerte aún está por descubrirse.

La IoT es difícil

Al igual que en el espacio del Blockchain, donde las ICOs (Initial Public Offering) estaban apareciendo con nuevas cadenas para resolver todo tipo de problemas imaginables del mundo actual, la IoT tuvo su ciclo de promoción hace unos años. Muchos vieron a la IoT como una forma de revolucionar cada pequeño aspecto de la vida de las personas.

Sin embargo, al cabo de unos pocos años aprendimos mucho, y no fue fácil, especialmente si en una red de dispositivos inteligentes hablamos de tiempo de implementación y de seguridad.

Hemos visto como la implementación de redes IoT ha alcanzado sustanciales tasas de falla. En una encuesta realizada el año pasado por Cisco, se demostró que las empresas que implementaron iniciativas IoT solo el 26% alcanzó el éxito. Los problemas que frenan este éxito incluyen algunos comunes que a menudo afectan a las nuevas tecnologías, como la calidad de los datos, la experiencia interna y el aumento inesperado del tiempo de finalización.

Sobre el papel, estas iniciativas de IoT parecen prometedoras y directas, pero a la hora de implementarlas son mucho más complejas. Además, cuando se implementan, a menudo son objeto de importantes amenazas y ataques a la seguridad. Un ejemplo de esto lo vimos a fines de 2016, cuando el mundo fue testigo del enorme poder disruptivo de Mirai, una potente cepa de botnet alimentada por dispositivos IoT como DVRs y cámaras IP que se pusieron en línea con contraseñas predeterminadas de fábrica y otras configuraciones de seguridad deficientes.

Esta falta de seguridad en la esfera de la IoT fue descrita por Yotam Gutman, experto israelí en cyberseguridad, como “un escenario apocalíptico en espera a que suceda”.

Imad Labbadi, CEO de VeCap, una empresa cuyo objetivo es asegurar hogares inteligentes habilitados para la IoT, explica a continuación los problemas actuales de la seguridad de la IoT.

“La protección es insuficiente, varios dispositivos de empresas conocidas y otros proveedores tienen graves problemas en sus sistemas de seguridad como: cifrado insuficiente, o sus requisitos de autenticación son deficientes (por ejemplo, inicio de sesión automático, y la posibilidad de conexiones externas a través de una VPN). Todo lo que se necesita es un dispositivo desprotegido para poner en peligro la seguridad de su sistema inteligente o de su hogar inteligente. Los hackers solo necesitan encontrar ese punto débil para botar toda la red”.

“Los hackers necesitan menos de un minuto para acceder a los dispositivos inteligentes de un hogar, desde teléfonos y TVs hasta routers, consolas de juego y controles de riego automático; todas estas máquinas están conectadas a Internet. Un gran número de dispositivos con vulnerabilidades de dia cero(*) serán pirateados antes de que los fabricantes puedan actualizar todos los dispositivos inteligentes vulnerables.

Pensar a corto plazo compromete la seguridad a largo plazo”.

Labbadi explica como ellos utilizan Blockchain para tratar de aliviar los problemas de seguridad, así como para unir las dos tecnologías.

“Utilizamos transacciones de contratos inteligentes para asegurar todas las comunicaciones internas dentro del sistema del hogar. Cada acción en nuestra plataforma se registra en Blockchain, en una base de datos inmutable que es casi impermeable a la corrupción”.

Gran parte del bombardeo publicitario inicial sobre IoT se ha reducido. Hoy sabemos que la tecnología encierra muchas promesas y potencial, pero aún no está preparada para pasar a la primera línea de la vida humana. Necesita bastante ordenamiento, y también un impulso, probablemente de otra tecnología floreciente e incipiente.

Sasha Ivanov, fundador y CEO de Waves Platform y Vostok, explica cómo el crecimiento de la IoT se dirige hacia una adopción más amplia; esto también se debe a su afiliación con otras tecnologías.

IoT - Blockchain - IA - Big Data y otras tecnologias

“La IoT se dirige hacia una adopción más amplia y hacia un número cada vez mayor de casos de uso tangible. Así que esto continuará por muchos años más”, dijo Ivanov. “La IoT será también una parte importante de nuestro trabajo, ya que se fusionará con otras nuevas tecnologías -Big Data, inteligencia artificial y Blockchain- para formar una solución de plataforma. El mayor logro de implementación e integración vendrá gracias a la IoT Industrial – muchísimos sensores que recolectan muchísimos datos, especialmente en áreas como el transporte, la logística, el seguimiento y los procesos industriales”.

“Si tomamos IoT y Blockchain como tecnologías separadas, sus aplicaciones están restringidas; sin embargo, ambas pueden beneficiarse si se combina la IoT con la inteligencia artificial y Blockchain”, añade Ivanov. “La IA proporcionará algoritmos para analizar los datos recogidos por los dispositivos IoT, identificando ciertos patrones, mientras que Blockchain servirá como capa necesaria para validar los datos y garantizar su almacenamiento seguro. No veo cómo estas tecnologías pueden lograr una adopción masiva y una aplicación e integración serias si permanecen separadas”.

Paso a paso con Blockchain

Como ya dijimos, estas cuatro tecnologías están tratando de estallar y pasar al siguiente nivel para convertirse en una fuerza motriz de la Cuarta Revolución Industrial. Todas ellas han llegado a un punto en el que saben que no pueden lograrlo solas. Por esta razón, ahora vemos muchas combinaciones de estas tecnologías.

“Las tres tecnologías IoT, AI y Blockchain se han desarrollado con fuerza en los últimos diez años. 
Además, el éxito del ecosistema comienza con Blockchain”, añade Labbadi.

“La tecnología Blockchain reconstruye los cimientos de Internet. 
Un problema fundamental que impide la conexión ulterior de la IoT y la IA es la vulnerabilidad de seguridad inherente a Internet en su forma actual. Las tecnologías Blockchain pueden ayudar a resolver muchos de estos problemas al lograr tres cosas:

“Primero permiten a los usuarios operar directamente al proporcionar un mecanismo de pago y un canal de comunicación. Segundo, las redes de Blockchain pueden utilizarse para crear registros indexados, que son lineales y permanentes, de modo que otros puedan hacer referencia a ellos mundialmente sin censura. Y la tercera cosa que las tecnologías Blockchain permiten a sus usuarios hacer, es actuar como su autoridad de certificación. 
Los individuos que controlen sus datos pueden lograr esto”.

Por supuesto, para Labbadi, el aspecto de la seguridad es crítico, y Blockchain ofrece esta capa adicional de seguridad o “la tercera generación de seguridad”, como Frank Gens dijo en la conferencia FutureScape 2017 de IDC.

Además, Dan Bieler, analista de Forrester, también explica porque tiene sentido juntar estas dos tecnologías:

“Como las aplicaciones de IoT están por definición distribuidas, es obvio que la tecnología del libro contable mayor distribuido, que es Blockchain, desempeñe un papel en la forma en que los dispositivos se comunican directamente entre sí. Mantener un libro de contabilidad y, por lo tanto, un seguimiento no solo de los dispositivos, sino también de cómo interactúan y, potencialmente, en qué estado se encuentran y cómo se ‘manejan’ en el caso de los productos etiquetados”, resumió Bieler.

“Blockchain está diseñado como base para aplicaciones que involucren transacciones e interacciones. Éstas pueden incluir contratos inteligentes u otras aplicaciones inteligentes que soporten procesos específicos de IoT. De este modo, la tecnología Blockchain puede mejorar no solo el cumplimiento de las leyes, acuerdos, contratos en IoT, sino también sus características y rentabilidad”.

El potencial de estas dos tecnologías que interactúan no solo se ha planteado como hipótesis, sino que están empezando a probarse e implementarse. IBM, un gran usuario y patentador de soluciones de Blockchain, ya ha comenzado a implementar Blockchain privado a la IoT cognitiva. En última instancia, buscarán la combinación de IA, IoT y Blockchain.

Visualizando el crecimiento futuro

Las empresas, los usuarios de la IoT y Blockchain, así como las figuras prominentes de estas tecnologías futuristas, están empezando a pensar que la Cuarta Revolución Industrial no se construirá sobre una sola base, sino sobre una amalgama de todas ellas en diferentes facetas.

Si la IoT tiene que mejorar su seguridad y sus errores de programación (bugs, exploits, etc.), tiene sentido que Blockchain acuda en su ayuda y permita asegurar los datos utilizando su inmutable libro mayor. Al mismo tiempo, si la IA está luchando con su registro de datos, un libro mayor distribuido también puede ayudar con eso.

Así, a medida que la IA y la IoT, por ejemplo, van mejorando con respecto a sus ediciones anteriores en la integración con Blockchain, así también Blockchain va ganando en su integración haciéndose cada vez más útil, logrando que sea indispensable en algunos sectores. Una adopción como esta siempre ha sido la gran promesa para la tecnología de los libros mayores de contabilidad distribuidos.

Probablemente es hora de que los implementadores de Blockchain dejen de preocuparse por la perturbación que están causando en sectores actuales y pasados, y en lugar de eso vean cómo pueden usar Blockchain en alianza con la IoT, Big Data, AI y otras tecnologías para impulsar la Cuarta Revolución Industrial.

 


(*) Una vulnerabilidad de día cero es una vulnerabilidad de software informático que es desconocida para aquellos que están interesados en mitigar la vulnerabilidad. Hasta que la vulnerabilidad sea mitigada, los hackers pueden explotarla para afectar negativamente a programas informáticos, datos, computadores en una red.

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Preparándonos para el futuro con la fusión de la IoT y Blockchain

IoT - Blockchain - IA - Big Data
EE.UU. 21 enero, 2019. Las “Cuatro Grandes” tecnologías del futuro están empezando a ocupar un lugar preponderante a medida que las empresas empiezan a interesarse por la IA (Inteligencia Artificial), Blockchain y la IoT (Internet de las Cosas), así como por Big Data. Sin embargo, a medida que salen de sus etapas embrionarias, aparecen preocupaciones sobre su crecimiento.

Es por esta razón que muchas personas y empresas están empezando a preguntarse si los problemas podrían resolverse combinando estas tecnologías. Big Data, como componente fundamental, puede ser útil al combinarlo con IA y Blockchain, pero quizás también la BoT o la combinación de Blockchain e IoT pueda ayudar al avance de estas dos tecnologías.

La adopción y crecimiento de Blockchain se ha ralentizado, pero su aplicación es amplia y completa. Y por lo tanto, puede beneficiar, a la IA y la IoT. Y jugar un rol importante en la proliferación de la IoT.

El crecimiento de la IoT sigue avanzando, pero también se ha frenado porque muchos se han dado cuenta de que dominar esta red de “cosas” inteligentes es mucho más difícil de lo que habían imaginado. Además, temas de seguridad y plazos de implementación han tranquilizado las expectativas en torno a la IoT. En una línea similar, esto también ha sucedido con Blockchain.

Debido a que la IoT y Blockchain se encuentran en etapas similares cuando hablamos de su adopción, su combinación podría ayudar a resolver algunas de las preocupaciones que las han perseguido en forma individual.

Desde un inicio, está claro que tener un sistema IoT funcionando como una red bajo limitada supervisión humana podría beneficiarse al utilizar un libro de contabilidad inmutable, porque la seguridad y las preocupaciones de seguridad de la red se pueden potenciar con la ayuda de Blockchain, que no se puede piratear y que tiene un sistema de tokens bien establecido.

Por supuesto, hay muchas maneras en las que estas tecnologías pueden mezclarse y que ya están siendo exploradas y probadas. Pero combinadas, probablemente su caso de uso definitivo y más fuerte aún está por descubrirse.

La IoT es difícil

Al igual que en el espacio del Blockchain, donde las ICOs (Initial Public Offering) estaban apareciendo con nuevas cadenas para resolver todo tipo de problemas imaginables del mundo actual, la IoT tuvo su ciclo de promoción hace unos años. Muchos vieron a la IoT como una forma de revolucionar cada pequeño aspecto de la vida de las personas.

Sin embargo, al cabo de unos pocos años aprendimos mucho, y no fue fácil, especialmente si en una red de dispositivos inteligentes hablamos de tiempo de implementación y de seguridad.

Hemos visto como la implementación de redes IoT ha alcanzado sustanciales tasas de falla. En una encuesta realizada el año pasado por Cisco, se demostró que las empresas que implementaron iniciativas IoT solo el 26% alcanzó el éxito. Los problemas que frenan este éxito incluyen algunos comunes que a menudo afectan a las nuevas tecnologías, como la calidad de los datos, la experiencia interna y el aumento inesperado del tiempo de finalización.

Sobre el papel, estas iniciativas de IoT parecen prometedoras y directas, pero a la hora de implementarlas son mucho más complejas. Además, cuando se implementan, a menudo son objeto de importantes amenazas y ataques a la seguridad. Un ejemplo de esto lo vimos a fines de 2016, cuando el mundo fue testigo del enorme poder disruptivo de Mirai, una potente cepa de botnet alimentada por dispositivos IoT como DVRs y cámaras IP que se pusieron en línea con contraseñas predeterminadas de fábrica y otras configuraciones de seguridad deficientes.

Esta falta de seguridad en la esfera de la IoT fue descrita por Yotam Gutman, experto israelí en cyberseguridad, como “un escenario apocalíptico en espera a que suceda”.

Imad Labbadi, CEO de VeCap, una empresa cuyo objetivo es asegurar hogares inteligentes habilitados para la IoT, explica a continuación los problemas actuales de la seguridad de la IoT.

“La protección es insuficiente, varios dispositivos de empresas conocidas y otros proveedores tienen graves problemas en sus sistemas de seguridad como: cifrado insuficiente, o sus requisitos de autenticación son deficientes (por ejemplo, inicio de sesión automático, y la posibilidad de conexiones externas a través de una VPN). Todo lo que se necesita es un dispositivo desprotegido para poner en peligro la seguridad de su sistema inteligente o de su hogar inteligente. Los hackers solo necesitan encontrar ese punto débil para botar toda la red”.

“Los hackers necesitan menos de un minuto para acceder a los dispositivos inteligentes de un hogar, desde teléfonos y TVs hasta routers, consolas de juego y controles de riego automático; todas estas máquinas están conectadas a Internet. Un gran número de dispositivos con vulnerabilidades de dia cero(*) serán pirateados antes de que los fabricantes puedan actualizar todos los dispositivos inteligentes vulnerables.

Pensar a corto plazo compromete la seguridad a largo plazo”.

Labbadi explica como ellos utilizan Blockchain para tratar de aliviar los problemas de seguridad, así como para unir las dos tecnologías.

“Utilizamos transacciones de contratos inteligentes para asegurar todas las comunicaciones internas dentro del sistema del hogar. Cada acción en nuestra plataforma se registra en Blockchain, en una base de datos inmutable que es casi impermeable a la corrupción”.

Gran parte del bombardeo publicitario inicial sobre IoT se ha reducido. Hoy sabemos que la tecnología encierra muchas promesas y potencial, pero aún no está preparada para pasar a la primera línea de la vida humana. Necesita bastante ordenamiento, y también un impulso, probablemente de otra tecnología floreciente e incipiente.

Sasha Ivanov, fundador y CEO de Waves Platform y Vostok, explica cómo el crecimiento de la IoT se dirige hacia una adopción más amplia; esto también se debe a su afiliación con otras tecnologías.

IoT - Blockchain - IA - Big Data y otras tecnologias

“La IoT se dirige hacia una adopción más amplia y hacia un número cada vez mayor de casos de uso tangible. Así que esto continuará por muchos años más”, dijo Ivanov. “La IoT será también una parte importante de nuestro trabajo, ya que se fusionará con otras nuevas tecnologías -Big Data, inteligencia artificial y Blockchain- para formar una solución de plataforma. El mayor logro de implementación e integración vendrá gracias a la IoT Industrial – muchísimos sensores que recolectan muchísimos datos, especialmente en áreas como el transporte, la logística, el seguimiento y los procesos industriales”.

“Si tomamos IoT y Blockchain como tecnologías separadas, sus aplicaciones están restringidas; sin embargo, ambas pueden beneficiarse si se combina la IoT con la inteligencia artificial y Blockchain”, añade Ivanov. “La IA proporcionará algoritmos para analizar los datos recogidos por los dispositivos IoT, identificando ciertos patrones, mientras que Blockchain servirá como capa necesaria para validar los datos y garantizar su almacenamiento seguro. No veo cómo estas tecnologías pueden lograr una adopción masiva y una aplicación e integración serias si permanecen separadas”.

Paso a paso con Blockchain

Como ya dijimos, estas cuatro tecnologías están tratando de estallar y pasar al siguiente nivel para convertirse en una fuerza motriz de la Cuarta Revolución Industrial. Todas ellas han llegado a un punto en el que saben que no pueden lograrlo solas. Por esta razón, ahora vemos muchas combinaciones de estas tecnologías.

“Las tres tecnologías IoT, AI y Blockchain se han desarrollado con fuerza en los últimos diez años. 
Además, el éxito del ecosistema comienza con Blockchain”, añade Labbadi.

“La tecnología Blockchain reconstruye los cimientos de Internet. 
Un problema fundamental que impide la conexión ulterior de la IoT y la IA es la vulnerabilidad de seguridad inherente a Internet en su forma actual. Las tecnologías Blockchain pueden ayudar a resolver muchos de estos problemas al lograr tres cosas:

“Primero permiten a los usuarios operar directamente al proporcionar un mecanismo de pago y un canal de comunicación. Segundo, las redes de Blockchain pueden utilizarse para crear registros indexados, que son lineales y permanentes, de modo que otros puedan hacer referencia a ellos mundialmente sin censura. Y la tercera cosa que las tecnologías Blockchain permiten a sus usuarios hacer, es actuar como su autoridad de certificación. 
Los individuos que controlen sus datos pueden lograr esto”.

Por supuesto, para Labbadi, el aspecto de la seguridad es crítico, y Blockchain ofrece esta capa adicional de seguridad o “la tercera generación de seguridad”, como Frank Gens dijo en la conferencia FutureScape 2017 de IDC.

Además, Dan Bieler, analista de Forrester, también explica porque tiene sentido juntar estas dos tecnologías:

“Como las aplicaciones de IoT están por definición distribuidas, es obvio que la tecnología del libro contable mayor distribuido, que es Blockchain, desempeñe un papel en la forma en que los dispositivos se comunican directamente entre sí. Mantener un libro de contabilidad y, por lo tanto, un seguimiento no solo de los dispositivos, sino también de cómo interactúan y, potencialmente, en qué estado se encuentran y cómo se ‘manejan’ en el caso de los productos etiquetados”, resumió Bieler.

“Blockchain está diseñado como base para aplicaciones que involucren transacciones e interacciones. Éstas pueden incluir contratos inteligentes u otras aplicaciones inteligentes que soporten procesos específicos de IoT. De este modo, la tecnología Blockchain puede mejorar no solo el cumplimiento de las leyes, acuerdos, contratos en IoT, sino también sus características y rentabilidad”.

El potencial de estas dos tecnologías que interactúan no solo se ha planteado como hipótesis, sino que están empezando a probarse e implementarse. IBM, un gran usuario y patentador de soluciones de Blockchain, ya ha comenzado a implementar Blockchain privado a la IoT cognitiva. En última instancia, buscarán la combinación de IA, IoT y Blockchain.

Visualizando el crecimiento futuro

Las empresas, los usuarios de la IoT y Blockchain, así como las figuras prominentes de estas tecnologías futuristas, están empezando a pensar que la Cuarta Revolución Industrial no se construirá sobre una sola base, sino sobre una amalgama de todas ellas en diferentes facetas.

Si la IoT tiene que mejorar su seguridad y sus errores de programación (bugs, exploits, etc.), tiene sentido que Blockchain acuda en su ayuda y permita asegurar los datos utilizando su inmutable libro mayor. Al mismo tiempo, si la IA está luchando con su registro de datos, un libro mayor distribuido también puede ayudar con eso.

Así, a medida que la IA y la IoT, por ejemplo, van mejorando con respecto a sus ediciones anteriores en la integración con Blockchain, así también Blockchain va ganando en su integración haciéndose cada vez más útil, logrando que sea indispensable en algunos sectores. Una adopción como esta siempre ha sido la gran promesa para la tecnología de los libros mayores de contabilidad distribuidos.

Probablemente es hora de que los implementadores de Blockchain dejen de preocuparse por la perturbación que están causando en sectores actuales y pasados, y en lugar de eso vean cómo pueden usar Blockchain en alianza con la IoT, Big Data, AI y otras tecnologías para impulsar la Cuarta Revolución Industrial.

 


(*) Una vulnerabilidad de día cero es una vulnerabilidad de software informático que es desconocida para aquellos que están interesados en mitigar la vulnerabilidad. Hasta que la vulnerabilidad sea mitigada, los hackers pueden explotarla para afectar negativamente a programas informáticos, datos, computadores en una red.

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Big Data: la tecnología que hace el traslado al mundo digital

Big Data - ST
Santiago, Chile. 11 enero, 2019. En la actualidad las organizaciones están recurriendo a Big Data y Soluciones de Analíticas para navegar a la convergencia de los dispositivos del mundo físico con el digital. Esta fórmula parece ser la receta preferida para hacer el camino hacia la Transformación Digital.

Para entender cuál es la matriz que sostiene la columna vertebral de Big Data hay que hablar de Aprendizaje Automático. Esta potente tecnología consiste en dar la capacidad de que las máquinas aprendan sin estar programadas explícitamente, sino que usen los datos para ello. Esto hace posible que las empresas entrenen modelos y hagan predicciones a partir de ellos en tiempo real, lo que les permite actuar de manera preventiva, antes de que los riesgos se conviertan en problemas.

Uno de los grandes beneficios de Big Data es que proporciona la materia prima para que los directivos se hagan las preguntas correctas a partir de lo que muestran los datos. ¿Cómo puedo entender por qué mis ventas siguen bajando si he ido aumentando cada vez más mi gasto en publicidad en todos los medios? ¿Por qué pese a mis buenas ventas estoy teniendo un margen tan malo, al punto que los resultados están en números rojos?
Tomando una analogía del mundo de la gastronomía, Big Data es el mejor Chef para explicar cómo el plato terminó resultando.

El imán entre Big Data y cloud

Los participantes de una encuesta hecha por “Harvard Business Review Analytic Services” señalaron que ya han trasladado muchas de sus actividades de datos a la Nube, incluido el Almacenamiento y el Depósito de datos empresariales. Con el objetivo de preparar el camino para el uso extendido de la Inteligencia de datos y el Aprendizaje Automático, los encuestados esperan trasladar aún más datos a la Nube en los próximos 24 meses, principalmente, iniciativas de Inteligencia de Datos (34 %), Depósito de Datos Empresariales (30%) y Aprendizaje Automático (29%). La Nube sería el lugar ideal para que las organizaciones realicen el “entrenamiento” de Aprendizaje Automático. Los encuestados son optimistas respecto de que la Nube los ayudará a cosechar más beneficios a partir del Aprendizaje Automático. Por ejemplo, más del 60 % dice que la nube ayudará a reducir los costos del Aprendizaje Automático y hará que los procesos de trabajo sean más eficientes.

En la actualidad la mayoría de las organizaciones se están centrando en el Análisis, la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático. Dentro del grupo de empresas que está ocupando Big Data señalan que es simplemente central para hacer negocios; puesto que si quieren competir y tener éxito necesitan formas de convertir esos grandes almacenes de datos en información valiosa. El uso de Big Data en la actualidad está siendo muy importante en todo lo relacionado a Inteligencia Artificial y Redes Neuronales. Estos sistemas basan su aprendizaje en contar con una gran cantidad de situaciones y ejemplos reales de muchos datos para mejorar su desempeño.

Big Data y tecnologías disruptivas en Chile

El año pasado en Chile los servicios provenientes de la “Tercera Plataforma” habrían sido casi el 40% del gasto en TI. Las tecnologías que fueron más requeridas en el mercado nacional pertenecieron a las áreas de Cloud, Big Data, Movilidad y Social Business. Este grupo de tecnologías disruptivas están convirtiéndose en habilitadores de la Transformación Digital en el país. Un dato no menor que refleja la relevancia que tuvo Big Data & Analytics en el porcentaje final logrado, fue el ascenso de un 18% de la inversión alcanzando los US$500 millones. También obtuvieron un buen desempeño las soluciones de Internet of Things (IoT) para SmartCity y el crecimiento en la adopción de Cloud, tendencia que experimentó un crecimiento promedio de un 17% en el mercado nacional.

Nuestra propuesta para Big Data

En ST Computación tenemos experiencia en brindar un servicio de Big Data que le entrega al cliente todo el conocimiento necesario para aconsejarlo en qué elementos conviene invertir en línea con los objetivos a lograr. Nuestro servicio lo damos en modalidad de servicios para las distintas etapas de Big Data: Recolectar, Almacenar, Procesar/analizar y mostrar resultados a través de servicios de consultorías, Assesment, Implementación de los servicios, y Servicios de administración y Monitoreo, entre otros.

Por otro lado, contamos con alianzas de distintos Centros de Investigación Científico del país que están dedicados a ver cómo, a través del Análisis de Datos, entregar servicios que abran nuevas oportunidades de negocios para nuestros clientes. Entre nuestros partners del área académica se encuentran el Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile (CMM) y el Centro de Innovación de la Pontificia Universidad Católica.

Big Data - ST - infografia

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GestranBank: Seguridad de clase mundial

GestranBank - Seguridad de clase mundial
Santiago, Chile. 8 enero, 2019. Los avances tecnológicos han provisto una serie de soluciones para las instituciones que manejan una cantidad enorme de información. La aparición del Big Data y su correcta aplicación permite la interpretación y la gestión efectiva de los datos, lo que significa grandes soluciones estratégicas para las compañías a corto y largo plazo.

La industria financiera es una de las más beneficiadas con el Big Data. Analizando el enorme flujo de información que generan las transacciones, pueden implementar estrategias efectivas en aspectos como el servicio al cliente, el diagnóstico de riesgos, la toma de decisiones, la búsqueda de nuevas utilidades, gestión y prevención del fraude, entre otras ventajas competitivas.

Sin embargo, junto con el creciente universo de datos también existen una serie de desafíos que las instituciones deben afrontar. Uno de estos es la seguridad cibernética, esencial para proteger la información de millones de clientes.

Panorama del cibercrimen en instituciones financieras

Según pronósticos, la cantidad de datos generados crecerá un 700% para 2020 a cada segundo. A medida que los datos aumentan, las amenazas a la seguridad informática de la industria financiera se han vuelto cada vez más sofisticadas. Los cyber criminales han crecido en la técnica, implementando nuevos malware que dejan vulnerables a los sistemas con el riesgo de dejar expuesta información crítica, con datos privados de millones de clientes que pueden ser utilizados para distintos fines delictivos.

De hecho, en el Informe de Estabilidad Financiera para el segundo semestre de 2018, el Banco Central chileno estableció que los ciberataques suponen un amenaza real para la estabilidad financiera del país. Para la institución, esto tiene directa relación con “la creciente sofisticación, mayores niveles de tecnología en sus procesos e interconexión de las entidades financieras”.

Lo anterior se ha visto evidenciado en una serie de actividades criminales que han afectado el sistema financiero a nivel mundial:

  • En 2013, Corea del sur sufrió el ciberataque a tres bancos que alteró información sensible, operaciones financieras y funcionamiento de cajeros automáticos.
  • El Banco Central de Bangladesh se vio afectado en 2016 por el robo de 81 millones de dólares.
  • En India, los bancos sufrieron una filtración de información de 3,2 millones de tarjetas de créditos en 2016.
  • En abril de ese mismo año, tres bancos sufrieron ataques en México, provocando interrupciones en sus servicios y pérdidas patrimoniales.

 

Desafíos futuros de la ciberseguridad

Ante este preocupante contexto, se debe complementar el crecimiento de los procesos digitales con la seguridad requerida. Esto implica implementar estrategias que integren contingentes sistemas de seguridad tanto de prevención como de solución rápida y oportuna.

Para aquello, es necesario que las instituciones financieras incorporen la ciberseguridad como eje central en su política de reducción de riesgos, lo que requiere nuevos modelos operativos, junto a inversión en talento y nuevas tecnologías seguras y confiables.

El aumento exponencial de los datos que se adquieren, se guardan y se utilizan para diferentes finalidades supone un nuevo paradigma en la ciberseguridad. En la actualidad, existe una infinidad de dispositivos interconectados compartiendo datos críticos de forma continua. Según información de ThreatMetrix, el 55% de las transacciones de servicios financieros globales se originan desde un dispositivo móvil.

Es por eso que la gestión y distribución de los datos ya no es exclusivo de los sistemas internos de las organizaciones. Es necesario, por lo tanto, redefinir el concepto tradicional de perímetro de la seguridad de la información por uno que integre la protección de la información sensible que se encuentre fuera del portafolio de activos de las instituciones, pasando de una estrategia de seguridad defensiva a una estrategia proactiva.

GestranBank - Seguridad de clase mundial

GestranBank: la solución de seguridad proactiva

GestranBank es un servicio de inteligencia transaccional ofrecido por Gestran S.A., que permite el procesamiento y gestión de una gran cantidad de datos en beneficio directo de las instituciones financieras. Posee 15 años de experiencia en la industria financiera de la región, lo que le ha permitido conocer a fondo las necesidades de las instituciones en términos de gestión de datos y de seguridad de tecnologías de la información.

Por lo mismo, cuenta con el conocimiento técnico para hacer frente a las amenazas provenientes de ciberataques. Gracias al uso de controles de seguridad de AWS Amazon y de otros proveedores de seguridad de clase mundial logra dar cumplimiento a las regulaciones de la industria financiera utilizando las correspondientes directrices de seguridad.

Además, conscientes de lo valioso que es esta información y con el objetivo de proteger los datos contenidos en la infraestructura computacional, garantiza la aplicación de forma continua de protocolos, métodos y reglas para identificar y eliminar cualquier vulnerabilidad que se presente.

Así también Gestran S.A. ofrece GesFile, servicio de Control y Auditoria de archivos de intercambio entre Aplicaciones en base a reglas paramétricas definidas por el usuario y la generación de alertas automáticas. GesFile analiza los catálogos de archivos en servidores locales o remotos, generando valiosa información de apoyo a la gestión operativa y de seguridad de la empresa. Además, controla la oportunidad y la calidad de las interfaces; verificando la existencia, recepción y validez de los archivos de entrada y salida a los procesos.

Con GesFile se obtienen beneficios tales como:

  • Mitigación del Riesgo Operacional
  • Reducción de costos directos e indirectos.
  • Impacto positivo en oportunidad y calidad de los procesos productivos.
  • Disminución de incidencias de cara al cliente, externo e interno.
  • Mejoramiento continuo de procedimientos, inducido por la notificación inmediata de eventos, a distintos niveles de responsabilidad.
  • Simplificación de la administración de interfaces.
  • Mayor control de procesos externalizados y del cumplimiento de los niveles de servicio (SLOs / SLAs).
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El futuro de la minería y Transformación Digital

InterSystems - Martín Kozak
Por Martín Kozak, country sales manager de InterSystems.

Santiago, Chile. 3 diciembre, 2018. Cada año Chile produce cerca de 5,6 millones de toneladas de cobre, lo que corresponde a casi a un tercio del total en el mundo. La extracción de este mineral desde 1820 nos ha transformado en líderes globales de este commodity y nuestro país es reconocido por su expertise minero.

Sin embargo, si vemos el desarrollo de esta industria a lo largo de los años, sorprende que dada la complejidad de los procesos y sistemas asociados a ella, haya sido posible realizar esta actividad económica durante décadas de manera coordinada y teniendo como norte la maximización de los recursos y el tiempo con la ausencia de la tecnología que existe hoy.

La realidad es que ya no basta con que un país posea grandes yacimientos o reservas minerales para asegurar un lugar de privilegio en el mercado minero. En la actualidad, para ser competitivos a nivel global es necesario apuntar a la eficiencia, la productividad, la continuidad operacional y la reducción de costos.

Para ello, la introducción de nuevas tecnologías aplicadas al negocio, como Big Data, Business Intelligence y Cloud son esenciales, sobre todo si consideramos que en nuestro país la mayoría de las faenas se realizan en pleno desierto, a miles de metros de altura y con condiciones climatológicas difíciles.

En 2009, el Foro Económico Mundial vaticinó que la automatización de las operaciones y el análisis de variables de producción en tiempo real serían los principales drivers tecnológicos identificados por los propios stakeholders presentes en la minería hacia 2030. Hoy, a casi 10 años de ese pronóstico, aspectos claves como la eficiente administración de los recursos, la logística, la compra de insumos, la perfomance de los operarios, el estado de la maquinaria, la continuidad de las operaciones o incluso, la posibilidad de anticiparse a posibles fluctuaciones de los mercados de metales, son integrados, transformados en informaciones y analizados para tomar mejores decisiones.

Todo lo anterior hace necesario el desarrollo y la adopción de nuevas soluciones tecnológicas. Al hacer posible la gestión y análisis de grandes cantidades de datos, las herramientas de Big Data y Business Intelligence permiten un correcto y eficiente almacenamiento y análisis de enormes cantidades de información, siendo capaces de generar los cruces de datos necesarios en tiempo real y de entregar inteligencia para la coordinación de las operaciones, optimizar los flujos de procesos, automatizar el control de gestión y lograr un mayor índice de eficiencia operacional,  lo que finalmente ayuda a reducir los costos.

Cuando hablamos de un sector productivo que tiene un peso en el PIB de Chile cercano al 9%, que genera más de US$ 18.000 millones y que emplea a aproximadamente 203.000 trabajadores, es clave proporcionar nuevas aplicaciones tecnológicas a nuestra industria minera para asegurar su competitividad. En este sentido, la Transformación Digital y el desarrollo de aplicaciones deben estar en la base de la visión estratégica de las autoridades, de las compañías y de las más de cuatro mil empresas que son proveedoras de este rubro en el país. Invertir en el uso de nuevas tecnologías y soluciones no es una característica de un país desarrollado, sino que es una condición para serlo.

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Alejandro Maass: “A través de la alianza con ST queremos amplificar nuestro conocimiento a las empresas y acelerar su crecimiento”

Santiago, Chile. 10 agosto, 2018. A finales del mes de julio, ST Computación y el Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile (CMM) sellaron un importante acuerdo con el objetivo de desarrollar y compartir conocimientos que unan la esfera empresarial con los beneficios de generar mayor innovación usando la ciencia. En esa línea este acuerdo buscará crear a través del análisis de datos y otras técnicas un eje aunado entre empresa y ciencia que desarrolle más proyectos de innovación en los clientes de ST y la industria. Entre las principales áreas en donde se utilizará los recursos tanto de investigación como la experiencia de ST será en Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial. En ese escenario, Alejandro Maass director del CMM se refiere a esta iniciativa y la importancia de generar conciencia en la necesidad de estrechar el mundo empresarial con el académico.

¿Cuáles son los principales objetivos de esta alianza?

– El principal objetivo de la alianza con ST Computación tiene que ver con acelerar la transmisión de nuestros conocimientos en las distintas áreas de la tecnología como Data Science a industrias que son parte de nuestro portafolio estratégico compuesto por la Minería, Salud, Procesos, Educación y Manejo de Recursos. A través de la alianza con ST y su experiencia en el sector TI nacional, queremos amplificar nuestro conocimiento a las empresas, acelerando su crecimiento y por otra parte empezar a pensar las matemáticas como un eje clave para el desarrollo del país.

Nuestro enfoque, y algo que nos interesa mucho, es ver cómo hacemos las matemáticas útiles para la vida de la gente. Estamos convencidos que el poder de la matemática es un elemento crucial de desarrollo en el momento de la Data. En ese sentido, necesitamos contar con el apoyo y la experiencia de una empresa como ST, la cual se ha ido construyendo también en los más altos estándares. ST ha sido capaz de desarrollar una sólida red de clientes impulsada por la entrega de confianza por más de 41 años y eso es muy importante para nosotros. En nuestros 20 años de experiencia uno de los elementos cruciales para nosotros es el compromiso de las empresas y tener socios confiables. La firma de este convenio con ST es especial porque ellos también han demostrado en su ámbito dar tranquilidad a una red de clientes que creen en ellos por su experiencia.

¿Cómo piensan encausar el conocimiento del CMM a la realidad de ST en términos de los principales servicios que entrega como compañía TI?

– Creemos que en el tiempo van a haber muchas necesidades relacionadas a problemas de data, por ahora son programas de datos muy específicos de formación, pero con el tiempo también van a ser importantes. Después está el desarrollo propio de lo que significa mezclar el “Supercómputo” con resolver el problema, esa también es un área en donde tenemos que ser un aporte, si bien existe la nube, y existe una gran posibilidad de hacer cálculos, hay que acercar a la gente para poder hacer esos cálculos, tal como a nosotros en los años 80 nos acercaron a la tecnología para usar un computador. Sin embargo en la actualidad esto es mucho más real con la existencia por ejemplo de la nube, Big Data, Inteligencia Artificial, el Cálculo de Alto Rendimiento, esas son áreas que nosotros también exploramos y que creo va a ser muy útil para los socios que tiene ST y los proyectos que hagamos juntos, ya que en muchos problemas la complejidad reside en hacer el cálculo en el computador y no cuentan con la capacidad de cómo se logra eso.

¿Cómo ve desde el mundo de la academia entrar a resolver problemáticas del mundo privado?

– Los problemas de datos no son únicos y no son la aplicación de una técnica. Creo que ahí es donde nosotros podemos aportar y ayudar a configurar soluciones más innovadoras y darles valor agregado. En ese sentido al analizar la Data se emplean distintas técnicas y yo creo que ese es el gran valor que tenemos como CMM, no nos interesa ser una técnica más 4 botones, en el CMM buscamos una manera de analizar los problemas, de montarles modelos abstractos y sacar información que resuelva cosas y eso en sí mismo es un factor de innovación, no nos quedamos con la primera solución. La idea es apostar a qué cosas esos datos te quieren decir y no a la técnica como un tratamiento de datos. Me parece que eso es una diferencia crucial de lo que está pasando hoy en el mundo en temas particulares, es decir, cómo somos más innovadores, y en ese sentido el éxito de la alianza va a depender de los clientes que tiene la empresa y las necesidades que vayan apareciendo.

¿Cuál es el rol que juegan las matemáticas en aportar un mayor bienestar en la sociedad?

– El buen manejo de los datos mejora las políticas públicas y mejora la toma de decisiones. Por ejemplo la empresa Prognos, que se dedica a analizar datos de exámenes médicos en EE.UU., fue elegida este año como una de las empresas más innovadoras de datos. A partir de este análisis se sacó información útil para la toma de decisiones del ministerio de Salud, las aseguradoras de salud, los organismos públicos, etc. Todo lo anterior tiene un gran impacto para la sociedad en general, y si a las empresas de este rubro las consideraron innovadoras es porque a la hora de hacer los análisis de datos están pensando en cómo a través de las matemáticas y la ciencia generar conocimiento que tenga un impacto en la vida diaria de las personas.

¿Cuál es su visión sobre el desarrollo del país en materia de innovación y conocimiento tecnológico y científico?

– Yo creo que Chile entró muy rápido en esta era de tener celulares, tener sensores de todo tipo, y por otro lado en paralelo desarrollamos como país una singularidad muy importante en el área de las matemáticas y la computación. La matemática y la computación chilena en general son muy buenas, se pasean internacionalmente en circuitos del más alto nivel. Creo que esa combinación hace que Chile tenga un espacio para poder hacer desarrollo desde la data y mejorar la calidad de vida de su población. Por esas casualidades o por las inversiones que se hicieron hace un tiempo atrás, el país llegó a un estado en que tiene muy buenos matemáticos, tiene muy buenos Ingenieros en Computación, y de alguna manera pudo entrar a las tecnologías muy tempranamente, en ese sentido es un país curioso, pues la masificación de la tecnología y en las comunicaciones permite desarrollar muy buenos científicos en lo tecnológico y lo matemático. Creo que es importante hablar del conocimiento científico y tecnológico que tenemos como un “recurso natural”, ya que hoy en día eso es una idea que se pierde en los discursos. En Chile tenemos la minería que es un recurso natural que queremos explotar, pero creo que en Chile tenemos este otro recurso natural que se generó como una singularidad de nuestro país y Chile tiene un mercado en eso.

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CMM de U. de Chile y ST Computación firman acuerdo para generar servicios TI de mayor innovación para el sector privado

Santiago, Chile. 6 agosto, 2018. A finales del mes recién pasado ST Computación y el Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile (CMM) firmaron un acuerdo que potenciará el desarrollo de soluciones orientadas a clientes finales utilizando recursos tales como Data Sciense, Big Data e Inteligencia Artificial. Esto podrá llevarse a cabo gracias al interés estratégico del CMM por hacer que la ciencia sea algo útil para la vida de las personas, y al mismo tiempo, el interés característico de ST Computación por entregar soluciones customizadas a sus clientes.

El objetivo del acuerdo consiste en potenciar la innovación aplicada a la realidad tecnológica actual de la industria. De este modo, el CMM podrá apoyarse en los más de 41 años de experiencia de ST y su diversificada cartera de clientes. Sin duda un punto que hará muy atractivo esta alianza entre ambas organizaciones, será contar con el amplio bagaje científico del CMM por más de 20 años y los destacados matemáticos a nivel internacional que lo componen.

En el marco de la ceremonia, estuvieron presentes Alejandro Maass, director del Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile, el Decano de la Faculta de Ingeniería de la Universidad de Chile, Francisco Martínez y el Gerente General de ST Computación, Juan Antonio Durán. Entre los asistentes de la ceremonia estuvieron presentes investigadores del CMM y académicos de la Universidad.

Para el Director del CMM Alejandro Maass, el objetivo de la iniciativa tiene que ver con poder acelerar la transmisión de conocimientos y el desarrollo en distintas áreas como Datos y en sectores como Minería, Salud, Educación, Procesos y Manejo de Recursos. “Al contar con el tamaño de ST Computación en el sector empresarial, la idea es poder acelerar la transmisión de nuestros conocimientos de manera de amplificarlos a través de la empresa y sobre todo mirar a las matemáticas como algo útil para el desarrollo económico y el bienestar de un país”, comenta Maass.

En representación de ST Computación, su gerente general Juan Antonio Durán se refirió a esta importante alianza como un brazo conector entre el área de la investigación y la empresa privada. “Este acuerdo tiene un potencial altísimo de manera de llevar nuevas soluciones y enfoques a las necesidades del mercado hoy en día”, señala. Por otra parte, para el ejecutivo “la alianza del CMM con ST Computación generará un potencial de abordar soluciones a necesidades de los negocios actuales como Big Data e Inteligencia Artificial”.

ST firma acuerdo con CMM