La IA ahora va tras los trabajadores de cuello blanco

Nueva York, EE.UU. 9 diciembre, 2019. Mientras que los robots amenazan a los obreros en sus fábricas y el transporte por carreteras en el centro del país, la IA (inteligencia artificial) y el aprendizaje automático están a punto de alterar profundamente los trabajos de ejecutivos de cuello blanco en las principales ciudades costeras.

Por qué es importante: Nadie está inmune a la onda expansiva de la automatización en el lugar de trabajo.

«La IA será tan importante para el entorno de oficina de cuello blanco como lo ha sido la robótica para la economía de producción», dijo Mark Muro, investigador principal y director de políticas del Programa Metropolitano de Políticas del Brookings Institution. «Cambiarán fundamentalmente lo que es el trabajo y lo que hacen los humanos. Y nadie tendrá un pase liberado».

Lo que está pasando: Un nuevo análisis publicado por Brookings superpone las palabras clave de las patentes relacionadas con la IA con descripciones de puestos de trabajo, para obtener una comprensión más detallada de qué puestos de trabajo tienen más probabilidades de verse afectados por la IA, y dónde se encuentran.

• Industrias en riesgo: Los fabricantes de automóviles y de ropa están utilizando la IA para la fabricación avanzada en las líneas de producción, lo que es mucho más complejo que la automatización rutinaria y orientada a tareas que la mayoría de los robots realizan. Los servicios digitales como la publicación de software y el diseño de sistemas informáticos también muestran una alta exposición, junto con servicios profesionales como las compras y el trabajo agrícola.

• Ciudades altamente expuestas a la disrrupción de la IA: Centros tecnológicos establecidos o emergentes como San José, Seattle, Salt Lake City, Boulder y Huntsville. También centros agrícolas como Madera y Salinas en California, y centros de logística y fabricación avanzada como Greenville, Carolina del Sur, Detroit y Louisville.

El panorama general: Gran parte de la investigación que evalúa el impacto de estas nuevas tecnologías en la fuerza de trabajo – robótica, IA y aprendizaje automatizado – los agrupa a todos bajo el paraguas de la automatización.

• La predicción dominante ha sido que la automatización tendrá un mayor impacto en las funciones «rutinarias», como el trabajo en la fábrica y en el cajero.

Pero cuando se mira específicamente a la IA -que tiene la capacidad de interpretar comandos de voz, reconocer imágenes y hacer predicciones y decisiones- los trabajos que van desde radiólogos hasta profesionales del derecho y especialistas en marketing podrían encontrarse con roles drásticamente disminuidos.

«Hay muchas tareas altamente calificadas que se verán afectadas por el aprendizaje automático, y eso va a ser muy perturbador», dice Erik Brynjolfsson, director de la Iniciativa para la Economía Digital del MIT.

• Aquellos con títulos de licenciatura estarán mucho más expuestos a la IA que sus contrapartes menos educadas, contrarrestando la recomendación a largo plazo de que más educación aislará a los trabajadores de esta disrrupción.

• Los hombres y trabajadores que son blancos y asiático-americanos tienen más exposición que otros grupos demográficos debido a su sobrerrepresentación en funciones técnicas, de ingeniería y profesionales.

• Sin embargo, la mayoría de los trabajadores de élite mejor pagados, como los CEOs, parecen estar más protegidos.

Entre líneas: Estados como Michigan, Indiana, Illinois y Nebraska pueden verse afectados por ambos extremos del espectro. Los trabajadores de cuello azul podrían ser desplazados por robots, mientras que los trabajadores de cuello blanco serán golpeados por la IA y el aprendizaje automatizado.

En conclusión: El trabajo de cuello blanco se verá enfrentado a las mismas turbulencias que los empleos en el extremo inferior del espectro salarial. Pero los trabajadores con mayores ingresos -que probablemente tendrán más educación y habilidades más diversas, así como cuentas bancarias más grandes- estarán mucho mejor preparados para navegar los cambios tectónicos, dice Muro.