Aportó cerca de 4 puntos gracias al CyberDay, de acuerdo a la CCS.
Santiago, Chile. 8 julio, 2019. Tal como anticipamos en informes previos, y pese a los malos resultados de tiendas físicas, en mayo el comercio minorista alcanzó su mejor desempeño en lo que va de 2019, gracias al alto dinamismo del comercio electrónico, apuntalado por el evento CyberDay que tuvo lugar entre el 27 y 29 de dicho mes.
Según las estimaciones de la CCS, durante esos tres días el comercio electrónico realizó ventas por más de US$ 260 millones, permitiendo totalizar transacciones online por cerca de US$ 800 millones durante mayo. De este modo, y por primera vez en la historia, el e-commerce representó el 10% de las ventas del comercio minorista chileno en el período, lo que sumado a un notable crecimiento del 41% en 12 meses en la categoría, se tradujo en una incidencia estimada en torno a los 4 puntos porcentuales para el comercio total. De este modo, el comercio minorista, de acuerdo a lo informado hoy por el INE, alcanzó una expansión del 3,3% en mayo, la más alta desde octubre de 2018, cuando otro evento similar, el CyberMonday –también organizado por la CCS- había incidido en forma determinante en el 8% de crecimiento que mostró del sector.
A nivel de categorías, la venta de vehículos nuevos continuó a la baja (-5,1%), prosiguiendo su proceso de normalización luego del fuerte ciclo expansivo del rubro en los últimos dos años. En el otro extremo, tres rubros en particular tuvieron un desempeño especialmente destacado: Farmacia, cosméticos y productos de higiene personal alcanzó su mejor desempeño en los últimos 3 años, con un crecimiento de 4,5% en 12 meses; Electrónica, equipamiento de hogar y tecnología se expandió a dos dígitos (10,2%); y Vestuario y calzado se repuso de la profunda caída del mes previo (-6,2%), anotando de paso su mayor crecimiento en los últimos tres trimestres (4,3%). En todos estos casos, se trata de sectores que mostraron gran desempeño en el último CyberDay.
Las favorables cifras de mayo, sin embargo, no son extrapolables a los meses siguientes, considerando que en junio desaparece el “efecto Cyber”, por lo que el comercio retomaría cifras bastante más modestas. Julio, debido a bajas tasas de comparación, alcanzará un mejor desempeño, pero esperamos recién para el último trimestre del año (concentrado en los dos últimos meses), cifras más favorables. En ello incidirá el efecto estadístico de las bases de comparación, la moderación del factor Argentina, y la relativa mejoría que muestran los indicadores de masa salarial en los últimos meses.
En otro ámbito, las actividades de servicios, también informadas hoy por el INE, mostraron en general elevados desempeños, con la solo excepción de Información y comunicaciones (0,5%). Transporte y almacenamiento creció sobre 7% nominal, Actividades profesionales cerca de 9%, Alojamiento y comidas 6,2%, Actividades inmobiliarias 6,8%, entre otros destacados.
Con el resultado del comercio (minorista y mayorista), y del resto de sectores de servicios, es posible estimar una variación en torno al 2,5% en 12 meses para el Imacec de mayo, dentro de la cual se considera un aporte de entre 2 y 4 décimas del comercio electrónico, en base a los efectos discutidos en este informe.
El reconocimiento facial de la Policía de Londres Falla el 80% del tiempo.
Miami, EE.UU. 8 julio, 2019. Como sabemos, la seguridad es uno de los aspectos más característicos de viajar en avión, y antes de abrochar el cinturón de seguridad hay que mostrar el pasaporte y la tarjeta de embarque en diferentes ocasiones.
Aerolíneas y aeropuertos de todo el mundo buscan actualizar este proceso, utilizando el reconocimiento facial para pasar policía internacional y la puerta de embarque en lugar de tener que mostrar la documentación.
Delta afirma que se ahorran 9 minutos en el embarque de un vuelo
Es el caso de Delta Air Lines, un aerolínea estadounidense que ya anunció que los pasajeros que vuelen desde el Aeropuerto Internacional de Mineápolis-Saint Paul tendrán la opción de embarcar utilizando el reconocimiento facial.
Para llevarlo a cabo, durante la ultima semana de junio se instalaron los escáners en 16 puertas de embarque, y prometen que estará disponible en todos los vuelos internacionales de la compañía a partir del mes de julio.
Se ahorran dos segundos por cada pasajero
La compañía asegura que, de esta manera, conseguirán ahorrar mucho tiempo en cada embarque. Afirman que con este proceso se demora dos segundos menos por pasajero (lo que traduce en 9 minutos en un vuelo de 270 personas).
De todos modos, no es la primera vez que la aerolínea utiliza este sistema, que ya se encuentra operativo en el Aeropuerto Internacional Hartsfield-Jackson de Atlanta. Delta destaca que el 72% de los pasajeros prefieren el nuevo modo de embarque.
En Australia también quieren actualizar todo este proceso, y que los viajeros solo tengan que vaciar sus bolsillos y al pasar por el control de seguridad cada vez que vayan a tomar un vuelo.
Allí también trabajan para que en los próximos cinco años se sustituya el pasaporte por la cara del viajero. Sarah Samuel, directora de IT de Amadeus Asia Pacífico, afirma que con este sistema “si no querías hablar con nadie, puedes evitarlo por completo”.
Los pasajeros que viajan internacionalmente desde Australia a través de Qantas han estado probando la tecnología biométrica en el aeropuerto de Sydney desde julio del año pasado, con la primera etapa que utiliza el reconocimiento facial para completar la check-in automatizado de vuelos y la entrega de maletas, acceder a la sala de espera y abordar el avión en sí.
Llegadas en el Aeropuerto de Sydney, Australia.
“Ya estamos haciendo pruebas en Europa y Estados Unidos, y espero que antes de que termine este año hagamos algunas pruebas en Australia y otras partes de Asia, para lograr que los pasajeros se registren en sus teléfonos”, explica Samuel.
Sí, mediante un smartphone con Android o iOS, cada pasajero podrá escanear su pasaporte y asociarlo a su cara. De todos modos, como dice Sarah, todavía hay mucho trabajo para reducir las fallas en este proceso:
Como vemos, un usuario de Twitter asegura que no pudo atravesar las barreras automatizadas de reconocimiento facial en el aeropuerto porque detectaron erróneamente un cráneo que estaba impreso en su camiseta y trataron de encontrar una coincidencia con esa cara.
Además de simplificar el proceso, este sistema seguramente se encontrará con muchos detractores, que quizás no quieran consentir a las compañías y a ciertos gobiernos a que utilicen un sistema de reconocimiento facial con sus datos.
Jay Stanley, analista político de la Unión Americana de Libertades Civiles, asegura que el Gobierno de los EE.UU. “está utilizando el extremadamente poderoso y peligroso reconocimiento biométrico de caras, que realmente tiene el potencial de convertirse en una tecnología seria de control, la que ya se utiliza en China”.
Ademas, lo que está frenando la adopción a nivel mundial es la falta de estándares consistentes y acordados, en los cuales Samuel dijo que Amadeus está trabajando con la IATA (Asociación Internacional de Transporte Aéreo), para emitir estándares que ofrecerán una experiencia consistente.
“Estamos trabajando con la industria para tener un único estándar para la biometría, porque hay muchos tipos diferentes de biometría y los aeropuertos están probando diferentes tipos de tecnología biométrica, por lo que es necesario que exista un estándar para que evitemos desarticulaciones”, concluyó Samuel.
UDI al rescate, o ¿control total de la población?
UDI (Universal Digital Identification) o también denominado el número UID (Unique IDentification) es la ambiciosa solución propuesta por la ONU, bajo el alero de su Agenda 2030 para el Desarrollo Sustentable, para otorgarle un numero único a cada habitante del mundo, numero al que se le asociará a todos los otros documentos que utilizamos, llámense: numero de identificación ante la entidad de impuestos, licencia de conducir, pasaporte, numero de seguridad social, numero de su club deportivo, numero de sus tarjetas bancarias de débito y crédito, etc. Algunos podrían decir que etc. es un universo muy amplio, el cual incluso podría incluir: su numero de teléfono celular, su numero de cuenta bancaria, el numero de la placa patente de su auto, entre otros.
El programa UID de la India
Un ejemplo de un sistema de identidad nacional es el programa UID de la India. La Autoridad Unica de Identificación de la India (UIDAI) es una autoridad establecida el 12 de julio de 2016 por el Gobierno de la India, en virtud de las disposiciones de la Ley de Aadhaar de 2016.
La UIDAI tiene el mandato de asignar un número único de identificación (UID) de 12 dígitos a todos los residentes indios en base a su datos biométricos y demográficos. La implementación del sistema UID requerió la generación y asignación de UIDs a los residentes y la definición de mecanismos y procesos de interconexión. Aadhaar es el sistema de identificación biométrico más grande del mundo, con más de 1.171 millones de miembros inscritos al 15 de agosto de 2017. A la fecha, más del 99% de los indios de 18 años o más han sido inscrito en Aadhaar.
Según un estudio reciente realizado por MicroSave, el uso de Aadhaar ha sido beneficioso en los procesos de e-KYC para los bancos y las instituciones financieras, y los operadores de telecomunicaciones de la India. Para el futuro, si los bancos adoptan el e-KYC para la incorporación de los clientes (para las cuentas de las cajas de ahorros
abiertas a través de sucursales y canales alternativos) se estima que Rs 10.000 crore (Rs 1 crore = US$ 10 millones) podrían ahorrarse en los próximos cinco años (hasta 2021).
El reconocimiento facial de la Policía de Londres Falla el 80% del tiempo
La polémica prueba de la Policía Metropolitana de Londres (Met) utilizando tecnología de reconocimiento facial para detectar sospechosos no funcionó el 80% de las veces y podría ser considerado ilegal, según los investigadores.
Los investigadores de la Universidad de Essex dijeron que los problemas eran tan graves que el uso del reconocimiento facial por parte de la Met debería detenerse inmediatamente.
Se les dio acceso privilegiado a seis pruebas en vivo, observando las diferente etapas de la implementación, desde las discusiones previas a la instalación hasta el despliegue y uso por parte de la policía en el centro comercial Westfield en Stratford, Londres. A lo largo de todo el proceso se descubrieron “importantes deficiencias operativas”.
La tecnología de reconocimiento facial en uso en Leicester Square, Londres.
Durante las seis pruebas, la tecnología de reconocimiento facial indicó 42 coincidencias de personas que caminaban por Westfield con individuos en una lista de vigilancia. Sólo en ocho casos los autores del informe pudieron decir con absoluta confianza que la tecnología había realizado coincidencias correctas. Sin embargo, la policía siguió considerando aceptable detener a personas en 26 ocasiones.
En 14 de esos casos, se comprobó que las coincidencias eran incorrectas. En cuatro casos, los registros no tuvieron éxito cuando la persona que estaban buscando desapareció entre la multitud. En general, en sólo ocho casos se encontró una coincidencia correcta, lo que significa que el reconocimiento facial sólo tuvo éxito en el 19% de los casos.
La lista de vigilancia en sí también tenía fallas, indicaron los investigadores, incluyendo información desactualizada. Eso llevó a que se detuviera a la gente a pesar de que su caso ya estaba cerrado.
La Met dijo que sus pruebas para encontrar sospechosos fueron exitosas y se realizaron bajo el marco de la ley. El subcomisario adjunto Duncan Ball dijo que la unidad estaba “extremadamente decepcionado con el tono negativo y desequilibrado de este informe”.
La Met durante los últimos tres años, ha llevado a cabo 10 pruebas de NeoFace, una tecnología de reconocimiento facial proporcionada por el proveedor japonés NEC. Eso incluyó dos pruebas en el Carnaval de Notting Hill. La Policia está planificando más pruebas en el futuro en eventos deportivos y otras eventos en vivo en los próximos meses.
Identificación ílicita
La organización de derechos civiles NGO (Non-Governmental Organization) Big Brother Watch se indignó por los hallazgos. “Este informe es una conclusión totalmente condenatoria para la peligrosa experimentación que la policía está realizando con el reconocimiento facial en vivo. Confirma lo que hemos advertido durante mucho tiempo: es inexacto, ilegal y debe ser detenido urgentemente”, dijo la directora Silkie Carlo.
“Esta vigilancia al estilo chino es antidemocrática y no tiene cabida en Gran Bretaña”, advirtió Carlo.
Big Brother Watch informó anteriormente una serie de casos en los que se había identificado falsamente a personas. En un caso, un niño de 14 años fue reconocido por el sistema de reconocimiento facial, detenido, interrogado y liberado 10 minutos después de que la policía se dio cuenta de que no era la persona que buscaban.
En otro caso, un hombre protestó por su derecho a ocultar su rostro ante una prueba de reconocimiento facial. Posteriormente se le impuso una multa de £ 90 por “gritar groserías en público”.
A nivel mundial, ha habido una reacción contra el reconocimiento facial. En San Francisco, las autoridades llegaron a prohibir la tecnología.
Un nuevo informe de investigación revela detalles sobre cómo las bolsas aumentan artificialmente su volumen y hace nuevas proyecciones sobre el gran tamaño del mercado de las criptomonedas.
Nueva York, EE.UU. 8 julio, 2019. Dele una mirada a la actividad comercial en BKEX -una bolsa de criptomonedas fundada en 2018 y registrada en las Islas Vírgenes Británicas- y verá algo extraño. Compare sus transacciones con las de Binance, una de las mayores bolsas de criptomonedas del mundo, y notará que el historial de operaciones de BKEX es una réplica, imprimiendo los mismos números con unos segundos de retraso. Según CoinMarketCap, BKEX tiene un volumen diario de US$ 1.100 millones, lo que la convierte en la vigésima bolsa más grande del mundo. Sin embargo, parece estar simplemente copiando la historia transaccional de Binance y haciéndola pasar por su propia historia, en el intento quizás más perezoso de la historia de engañar a la gente para que piense que es un lugar muy dinámico para intercambiar activos digitales.
Un nuevo informe de Alameda Research, una empresa comercializadora de criptomonedas de 20 personas con oficinas en Hong Kong y Berkeley, California, revela un ingenioso conjunto de trucos utilizados por las bolsas de criptomonedas para aumentar artificialmente su volumen. A raíz de otros informes sobre operaciones falsas, incluyendo uno del administrador de activos digitales, Bitwise, que indica que el 95% de todas las transacciones son falsas, Alameda pensó que podría crear una mejor investigación al aprovechar sus datos de operaciones y su experiencia. La startup Alameda fue cofundada en 2017 por Sam Bankman-Fried, de 27 años, ex alumno del MIT y ex agente de la bolsa de alta frecuencia Jane Street. Gary Wang, de 26 años, un compañero graduado del MIT y ex desarrollador de software de Google, es su cofundador. La empresa tiene US$ 100 millones en activos, y durante el último mes ha negociado un promedio de US$ 1.000 millones al día, lo que la convierte en una de las bolsas de criptomonedas más grandes del mundo.
Las bolsas ganan dinero cobrando a los usuarios por comerciar, y tienen muchas razones para inflar artificialmente el volumen. Más actividad significa un rango más alto en el aún popular sitio web CoinMarketCap, que puede atraer a nuevos usuarios. Las bolsas también cobran comisiones a los nuevos proyectos de criptomonedas que quieren cotizar en su mercado, y la percepción de popularidad les ayuda a conseguir tasas más altas. Dado que el lugar de trabajo de una bolsa es sólo un sitio web o una aplicación, y muchos de los que se encuentran fuera de los EE.UU. no están regulados, puede publicar los números que desee y llamarlos transacciones. Mientras tanto, CoinMarketCap sigue examinando en forma insuficiente el volumen de transacciones de las bolsas, a menudo creyéndole a las empresas las cifras que entregan, y por lo tanto publicando números dudosos.
De acuerdo con la investigación de Alameda, otro método que utilizan las bolsa para exprimir sus estadísticas es el de incorporar transacciones grandes y falsas en medio de una ráfaga de transacciones más pequeñas. CoinEgg, una bolsa registrada en Hong Kong que tranza US$ 1.100 millones al día según CoinMarketCap, recientemente empleó esta táctica con las operaciones de litecoin (LTC). Durante un período en el que Alameda observó 15 ofertas diferentes para comprar y vender litecoins, con un máximo de 134 LTC, varias operaciones registraron hasta 2.000 LTC, como si un comprador apareciera de la nada.
Las bolsas suelen publicar su “cartera de pedidos”, que muestra una lista de precios de oferta a los que la gente está dispuesta a comprar un activo, además de un conjunto separado de precios de oferta en los que la gente está dispuesta a vender. Por ejemplo, José puede que esté dispuesto a comprar bitcoins por US$ 10.000, mientras que Miriam quiere vender a no menos de US$ 10.050. Para que una operación ocurra, un nuevo comprador debe estar dispuesto a pagar los US$ $10.050 que Miriam está solicitando, y la gran mayoría de las operaciones que se liquidan se alinearán con las órdenes que previamente aparecían en el libro de órdenes, a menos que dos usuarios realicen órdenes compensatorias en el mismo momento exacto.
