Santiago, Chile. 26 enero, 2017. Hoy en día existen diversas funciones del Big Data que se han ido desarrollando y que tienen mucho potencial. Uno de ellos es la mayor cantidad de aspectos que podemos analizar con el crecimiento exponencial de información, gracias al uso casi universal de los smartphones o la fuerte irrupción de sensores en diversas áreas de la economía. Esto nos permite abordar desafíos que antes eran muy difíciles, como cuantificar y medir los desplazamientos de personas y optimizar procesos productivos en la agroindustria utilizando variables climatológicas o de diverso tipo con mucha mayor precisión que antes.
Otro foco de desarrollo es el Big Data como servicio (BDaaS), que hasta ahora solo un puñado de organizaciones; que contaban con el recurso humano adecuado, tenían la capacidad para hacer uso de éste como tal. Esto ya no es así, hemos visto que ha crecido la tercerización de Big Data de una forma muy similar a como irrumpieron las tecnologías en la nube. Esto hace que organizaciones de menor tamaño puedan hacer uso de esta tecnología de manera escalable lo que directamente afecta a sus operaciones y al valor que les pueden entregar a sus clientes.
Finalmente, están también los nuevos avances en tecnologías como reconocimiento de imágenes o procesamiento de lenguaje natural. Un ejemplo de ellos, son los algoritmos que permiten interpretar con gran precisión cuantas personas, además de sus características demográficas, aparecen en una imagen. Este tipo de algoritmos abren nuevas usos a dispositivos como cámaras de seguridad que antes no se utilizaban o se hacían de forma muy poco escalable, en el análisis y la toma de decisiones.
En los últimos años hubo un cambio cultural en la industria chilena, antes decisiones como dónde construir un nuevo local o cómo atraer a nuevos clientes, eran producto de un juicio experto o de manera poco eficiente. Pero hemos visto un real cambio a nivel mundial y sobre todo en Chile, ahora cobran una mucha mayor relevancia y por lo mismo las decisiones se toman con variables más duras y por consiguiente más efectivas. Creemos que este interés va a seguir creciendo y que más empresas u organismos del estado no se quieren quedar atrás querrán sacarle partido al Big Data y por sobre todo a la Geointeligencia.
